PERFORMANCE-ENGINEERING
Performance Marketing
ROI-orientiertes Performance-Programm für Google Ads, Meta, TikTok und LinkedIn: serverseitige Conversion-Architektur, automatisierte Bid-Layer und Full-Funnel-Attribution.
Ein sinkender CPA ist keine Taktik, sondern das Resultat einer korrekt aufgebauten Datenarchitektur.
Die Post-iOS-14-Welt hat die Regeln des Performance-Marketings verändert: Der Zerfall von Third-Party-Cookies, die Pflicht zum Consent Mode, die Attributionsdunkelheit und das zunehmende ,,Blackbox''-Verhalten der Plattformalgorithmen haben den klassischen Agenturreflex ,,verteile das Budget besser'' sinnlos gemacht. Das Performance-Programm von Roibase baut zuerst die Infrastruktur auf — serverseitige Conversion API, consent-aware GTM, Feed-Engineering, Incrementality-Tests — und aktiviert danach die Kampagnen. So erhält der Algorithmus die ,,richtigen'' Signale, der Bid-Layer optimiert den tatsächlichen Lift und der Incrementality-Beitrag jedes ausgegebenen Cents wird messbar. Wir reden nicht davon, bessere Ads zu schreiben, sondern das System besser aufzubauen.
METHODIK
Unser Arbeitsrahmen
Wir bauen Performance-Marketing als 6-schichtiges Engineering-System — die Ergebnisse jeder Ebene speisen die nächste, der Zyklus wiederholt sich in jedem Sprint.
DISCOVER
Account- & Daten-Audit
Die Verbindungen zu Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, GA4, Merchant Center, CDP und CRM werden gescannt; Signalverluste, Attributionslücken und Feed-Pathologien werden kartiert.
ARCHITECT
Signal- & Datenarchitektur
sGTM + Conversion API + Consent Mode + BigQuery-Pipeline + Feed-Hierarchie + Attribution-Stack werden als ein technisches Dokument aufgebaut. Wir säubern die Daten, die an die Plattform gehen.
LAUNCH
Kampagnen- & Creative-Pipeline
Die Matrix aus Kanal × Funnel × Audience × Creative entsteht; Portfolio Bidding, Advantage+-/Pmax-Architektur und der wöchentliche Creative-Fitness-Loop werden aktiviert.
MEASURE
Attribution & Incrementality
GA4 DDA + Markov + MMM + Geo-Incrementality-Tests laufen in einem Board zusammen; Kanal-Lift, Inkrementalität der Conversions und New Customer Share werden gemessen.
OPTIMIZE
Wöchentliche Sprint-Iteration
Creative-Rotation, Bid-/Budget-Verschiebungen, Negativ-Keyword-Bereinigung, Audience-Refresh und Feed-Updates laufen im wöchentlichen Takt; Hypothese + Ergebnis jeder Iteration werden dokumentiert.
SCALE
Skalierung & neue Kanaleröffnung
Bei reifen Accounts Eröffnung neuer Kanäle (TikTok Spark, LinkedIn ABM, Pinterest, Reddit, Retail Media) oder Märkte; die Skalierungsschwelle wird kontrolliert angehoben.
— VERGLEICH
Der Unterschied zwischen Performance-Marketing-Ansätzen
Dasselbe Media-Budget, sehr unterschiedliche Ergebnisse. Am Markt gibt es 3 typische Modelle; wir empfehlen das engineering-basierte Programm.
| Kriterium | In-House Performance Manager | Klassische Media-Agentur | Roibase engineering-basiert |
|---|---|---|---|
| Serverseitige Conversion API | In Planung, nicht umgesetzt | Auf Anfrage, Zusatzkosten | Standard — volle Einrichtung in den ersten 2 Wochen |
| Consent Mode v2 | Meist lückenhaft | Wird an Entwickler weitergereicht | Unser Team richtet es ein + QA |
| Attributionsmodell | Plattform-Panel | Begnügt sich mit GA4 DDA | GA4 DDA + Markov + MMM + Incrementality |
| Creative-Testing | Ad-hoc | 2–4 Varianten pro Monat | Wöchentlich 8–20 Varianten + Fitness-Score |
| Feed-Engineering | Standard-Feed | Segmentierung nach Kategorie | Hierarchisch + Supplemental + custom_label |
| Incrementality-Test | Findet nicht statt | 1–2× pro Jahr | Quartalsweise + vor größeren Änderungen |
| Reporting | Screenshot der Plattform | Monatliches PDF | Looker-Board mit Alarmen + wöchentliches Sprint-Review |
| Optimierungsrhythmus | Täglich manuell | Wöchentliche Feinjustierungen | Script-Automation + wöchentlicher Hypothesen-Sprint |
PROOF
Outcomes, measured
Erste 90 Tage, E-Commerce-Accounts, Durchschnitt 2024.
2024 Portfolio-Durchschnitt für Accounts mit AOV > 50 €.
Anstieg attributierbarer Conversions nach sGTM + CAPI.
Nettoneukundenanteil nach LCV-Bidding + Incrementality-Tests.
12-Monats-Kohortenanalyse, Durchschnitt aus 18 Kunden.
Audit-Bestehensquote im Dreiklang DSGVO + KVKK + DMA.
WHAT WE DO
Engagement scope
Every offering is an outcome-based work package. Roibase blends strategy and execution inside a single team — no hand-offs.
Serverseitige Conversion API & sGTM
Serverseitige Übertragung für Google Ads Enhanced Conversions for Web + Leads, Meta CAPI, TikTok Events API, LinkedIn Conversion API und Pinterest Conversion API. Wir betreiben sGTM über Stape oder unsere eigene Cloud-Infrastruktur. 30–50 % der nach iOS 14+ verlorenen Conversions holen wir zurück.
Consent Mode v2 & Privacy-first-Signalarchitektur
Vollständiger Signalfluss im Rahmen von DSGVO, KVKK und DMA: Advanced Consent Mode, consent-aware sGTM und Integration von Modeled Conversions. Auch bei abgelehnten Cookies 40–50 % Conversion-Reconstruction.
Bid-Automatisierung & Portfolio-Strategie
Custom-Script-Layer für Target ROAS, Maximize Conversion Value, Advantage+ Shopping sowie ABO-/CBO-Strategien; Schwellenwerte, Negativ-Keyword-Bereinigung, Brand Defense und Modifier für Tag/Stunde/Gerät werden algorithmisch gesteuert. Automatischer Schutz statt manueller Eingriffe.
Creative-Testing-Pipeline
Wöchentlich 8–20 Varianten + Fitness-Scoring; Aufschlüsselung nach Hook, Thumbnail, USP, Promise, CTA und Dauer liefert eine klare Antwort auf ,,welches Kreativelement erzeugt Performance''. Bevor Creative-Fatigue eintritt, ist die nächste Welle bereit.
Full-Funnel-Attribution
Das Dreieck aus GA4 DDA + unserem eigenen Markov-Chain-Modell + MMM (auf Meridian-/Robyn-Basis). Statt Last-Click-Narrativ der inkrementelle Beitrag jedes Kanals; MMM für Budgetallokation, MTA für Kanalvergleich, Plattform-Attribution für die tägliche Optimierung.
Feed- & Performance-Max-Architektur
Merchant-Center-Feed-Hierarchie, Segmentierung nach Kategorie/Marke/Preis, Supplemental Feeds, custom_label-Struktur, Pmax-Asset-Groups und Audience Signals — die Optimierung greifen wir im Feed ab, nicht in der Kampagne. Nach der Feed-Bereinigung typischerweise 20–30 % ROAS-Plus.
Incrementality-Testing
Geo-Experiment (Google Ads Geo Test, Meta Conversion Lift), Hold-out-Audience-Tests und Matched-Market-Studies. Klare Antwort auf ,,Wie viel von Pmax ist Brand-Traffic und wie viel echte neue Nachfrage?''; Budgetverschwendung wird sichtbar.
Audience- & First-Party-Datenstrategie
Über Customer Match, Advantage+ Audience, LiveRamp und CDP-Integrationen bauen wir Lookalikes und Value-Based Bidding, die mit First-Party-Daten gespeist werden. Im cookielosen Zeitalter ist es entscheidend, dem Algorithmus kontinuierlich hochwertige Audiences zuzuspielen.
LCV-(Lifetime-Value-)Bidding
Eine Bid-Strategie, die nicht den Erstkauf, sondern den 12–24-Monats-Kundenwert optimiert; integriert mit Shopify, WooCommerce, Magento, Salesforce und individuellen CRMs. Statt einzelnem CAC wird die LTV/CAC-Ratio angesteuert.
Report, Alarmierung & Executive-Board
Ein tagesaktueller KPI-Tree mit Alarmen auf Looker Studio + BigQuery, wöchentliches Sprint-Review, monatliches Executive Summary. C-Level sieht Spend, CPA, ROAS, New Customer Share und Incremental Lift auf einen Blick.
— NUTZEN
Was bringt Ihnen das Performance-Marketing-Programm?
Sechs konkrete Gewinne, die unsere typischen Kunden innerhalb von 90–180 Tagen sehen. Übergang vom kurzfristigen ROAS-Spiel zum langfristigen Wachstumssystem.
Planbare CAC & ROAS
Wir committen quartalsweise eine CAC-Obergrenze und eine ROAS-Untergrenze; es entsteht ein Performance-Modell, das dieselbe Sprache wie Ihr Finance-Team spricht.
Schließen der Signallücken
Mit serverseitiger Infrastruktur kommt ein Großteil der verlorenen Conversions zurück; der Algorithmus erhält saubere Daten und das Bidding arbeitet effizienter.
Sichtbarkeit echter Inkrementalität
Welche Kampagne ist ,,Brand-Kannibalisierung'' und welche schafft echte Neunachfrage? Antwort quartalsweise; die Budgetallokation verändert sich grundlegend.
LTV-orientierte Kundenbasis
Nicht der Erstkauf, sondern der 12–24-Monats-Kundenwert wird angesteuert; Low-Quality-Kundenströme enden, die Wiederkaufquote steigt.
Kontrolle über Creative-Fatigue
Dank wöchentlicher Test-Kadenz ist die neue Variante vor der Fatigue-Welle bereit; die Kampagnen-Performance geht nicht ins Plateau.
C-Level-Reporting-Disziplin
Looker-Board + wöchentliches Sprint-Review + monatliches Executive Summary; CFO, CEO und CMO diskutieren anhand derselben Zahl, das ,,Blackbox''-Risiko der Agentur verschwindet.
LIEFERUMFANG
Was wir im Rahmen des Service liefern
Weniger mündlicher Report, mehr konkrete Artefakte. Nach 30–60 Tagen halten Sie die folgenden 12 Deliverables in der Hand.
Account-Audit-Report
40–60-Punkte-Audit-Output für Google/Meta/TikTok/LinkedIn, nach Risiko sortiert.
sGTM- + Conversion-API-Setup
Serverseitige Übertragung, Event-Schemata, QA-Dokumentation, Validierungs-Outputs.
Consent-Mode-v2-Konfiguration
CMP-Integration, Modeled Conversions, DSGVO-/KVKK-/DMA-Konformitätsbericht.
Feed-Hierarchie-Playbook
Struktur des Merchant Center, Logik der Supplemental Feeds, custom_label-Dokumentation.
Portfolio-Bidding-Strategie
Karte der Bid-Strategien in der Kanal-×-Funnel-×-Audience-Matrix inklusive Schwellenwerte.
Creative-Testkalender
Wöchentlicher Testplan mit 8–20 Varianten, Tabelle aus Hypothese × erwartetem Lift × Stichprobe.
Attribution-Stack-Dokument
Architektur der GA4-DDA- + Markov- + MMM-Integration; welches Modell für welche Entscheidung.
Incrementality-Testplan
Design von Geo-Experiment oder Hold-out-Test, Berechnung der Stichproben-Power, Ergebnisbericht.
Looker-Studio- & BigQuery-Board
Spend, CPA, ROAS, New Customer Share, Incremental Lift auf einem Screen + Alarmkonfiguration.
Wöchentliches Sprint-Review-Dokument
Hypothese, Ergebnis, Abweichung, nächster Schritt — dokumentiert in einem Notion-Template.
Monatliches Executive Summary
1 Seite für C-Level: Umsatz, Spend, CAC, LTV/CAC, neue Hypothesen, Quarter-Forecast.
Jahres-Medienplan & Forecast
Szenariobasierter Budgetplan, Channel-Share-Modell, monatlicher Forecast — fertig für das Finance-Team.
— LEISTUNGSUMFANG
Was zum Performance-Programm gehört und was nicht
Klarheit über das, was wir abdecken, und ebenso über das, was nicht — Erwartungsmanagement ist das Kritischste im Verhältnis zu einer Performance-Agentur.
Im Leistungsumfang enthalten
- Kampagnen-Management für Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, Pinterest
- Setup und Wartung von sGTM + Conversion API + Events API
- Integration von Consent Mode v2 + Modeled Conversions
- Merchant-Center-Feed-Hierarchie + Architektur der Pmax-Asset-Groups
- Portfolio Bidding + Custom-Script-Automationsschicht
- Wöchentliche Creative-Testing-Pipeline (Brief + Qualitätssicherung)
- Attribution-Stack aus GA4 DDA + Markov + MMM
- Quartalsweise Incrementality-Tests
- LCV-Bidding + Integration von First-Party-Daten
- Looker-Board mit Alarmen + wöchentliches Sprint-Review + monatliches Executive Summary
- Playbook für die Eröffnung neuer Kanäle und Märkte
- Antwortprotokoll für Algorithmusänderungen (Pmax, Advantage+)
Nicht im Leistungsumfang
- Kreativproduktion (Brief + QA inbegriffen, Produktion über das In-House-Studio als separates Paket)
- SEO + Content-Marketing (separate Leistung)
- Influencer-/Affiliate-Kampagnen (separater Scope)
- E-Mail-/CRM-Automatisierung (separate Leistung)
- Schulung des Vertriebsteams / CRM-Rollout
- Hosting / Infrastrukturbetrieb
- PR / Pressemeldungs-Distribution
- Garantierter Verkaufserfolg (keine seriöse Performance-Agentur gibt ihn)
HOW WE WORK
3 Wochen Setup, danach wöchentliche Iteration.
Woche 1 — Account- & Daten-Audit
Anbindungen von Google/Meta/TikTok/LinkedIn/GA4/Merchant Center gescannt, 40–60-Punkte-Audit-Output vorbereitet; Baseline-Metriken werden eingefroren.
Woche 2 — Aufbau der Signalarchitektur
sGTM + Conversion API + Consent Mode v2 gehen live; Event-Schemata durchlaufen QA, Modeled Conversions werden aktiviert.
Woche 3 — Feed- & Kampagnenarchitektur
Merchant-Center-Feed-Hierarchie wird aufgebaut, Pmax- und Advantage+-Asset-Groups inklusive Audience Signals gehen live.
Woche 4–5 — Portfolio Bidding & Creative-Welle 1
Target-ROAS-/Maximize-Conversion-Value-Strategien werden mit einer Script-Schicht gebündelt; die erste Creative-Testwelle (8–20 Varianten) startet.
Monat 2 — Attribution-Stack & Incrementality-Test
Integration von GA4 DDA + Markov + MMM abgeschlossen; erstes Geo-Experiment oder Hold-out-Test startet, Kanal-Lift wird gemessen.
Monat 3 — LCV-Bidding & First-Party-Audience
Customer Match, CDP-Integration, Value-Based Bidding; die LTV/CAC-Ratio wird ins Mess-Board aufgenommen, der Neukundenfokus wird aktiv.
Monat 4 — Eröffnung neuer Kanäle & Märkte
Im gereiften Account TikTok Spark, LinkedIn ABM, Pinterest oder die Eröffnung eines neuen Landes; kontrollierte Skalierung.
Monat 5+ — Stabilisierung & Skalierung
Wöchentlicher Sprint-Rhythmus, monatliches Executive Summary, quartalsweise Incrementality-Tests, jährliche Aktualisierung des Medienplans — das Programm wird zu einer dauerhaften Fähigkeit.
— ÖKOSYSTEM
Eingesetzte Plattformen & Tools
Auf jeder Ebene die Werkzeuge der Bestklasse. Wir integrieren uns in den bestehenden Stack des Kunden; wenn es nicht nötig ist, erzwingen wir keine neuen Lizenzen.
KAMPANYA PLATFORMLARI
SIGNAL & DATEN-INFRASTRUKTUR
ATTRIBUTION & INKREMENTALITÄT
RAPORLAMA & WORKFLOW
QUESTIONS
Frequently asked
— GLOSSAR
Glossar Performance Marketing
Im Performance-Marketing bestimmt die Klarheit der Sprache die Entscheidungsqualität. Kurze Definitionen der 12 Begriffe, die wir am häufigsten verwenden.
- CPA (Cost Per Acquisition)
- Die Media-Kosten zur Gewinnung einer Conversion. ,,Blended CPA'' gibt die Summe aller Kanäle wieder, ,,Paid CPA'' nur die bezahlten Medien; beide zu vermischen führt zu falschen Entscheidungen.
- ROAS (Return On Ad Spend)
- Das Verhältnis des durch Media-Ausgaben erzielten Umsatzes zum Spend. ROAS allein ist kein Performance-Maß; ohne Einbezug von Marge und LTV kann ein hoher ROAS geringe Profitabilität bedeuten.
- Server-side Tracking (sGTM)
- Event-Tracking, das nicht im Browser, sondern auf dem Server erfolgt. Sorgt für Signal-Integrität gegenüber iOS 14, Adblockern und Cookie-Erosion; Grundbaustein moderner Performance-Infrastruktur.
- Conversion API (CAPI)
- Die Conversion-API, über die Plattformen wie Meta, TikTok und LinkedIn Ereignisse direkt vom Server empfangen. Wird dem Browser-Pixel vorgezogen; liefert verlässlichere, ganzheitlichere Signale.
- Consent Mode v2
- Googles Consent-Modell für DSGVO-/DMA-Konformität. Liefert auch bei abgelehnten Cookies einen aggregierten Signalfluss; bei korrektem Setup füllen Modeled Conversions 40–50 % der fehlenden Daten auf.
- DDA (Data Driven Attribution)
- Das auf maschinellem Lernen basierende Attributionsmodell in GA4. Ordnet jedem Touchpoint einen marginalen Beitrag zu; deutlich realistischer als das klassische Last-Click.
- MMM (Marketing Mix Model)
- Erzeugt per aggregiertem Regressionsmodell eine monatliche Budgetallokation. Der wichtigste Attributionsansatz für die cookielose Zukunft; Meridian (Google) und Robyn (Meta) sind Open-Source-Lösungen.
- Incrementality (Inkrementalität)
- Das Maß dafür, ob eine Kampagne wirklich neue Nachfrage erzeugt. Gemessen via Geo-Experiment oder Hold-out-Test; entscheidend zur Erkennung von ,,Brand-Kannibalisierung''.
- Performance Max (Pmax)
- Das Google-Ads-Produkt, das das gesamte Inventar in einer Kampagne bündelt. Stellhebel sind Feed + Assets + Audience Signals + Incrementality-Test; die Kontrolle der ,,Blackbox'' erfolgt über diese 4 Hebel.
- LCV-/LTV-Bidding
- Eine Bid-Strategie, die nicht den Erstkauf, sondern den langfristigen Kundenwert ansteuert. Kundenwert-Informationen aus Shopify, CRM oder CDP werden an den Algorithmus übergeben; statt CAC wird LTV/CAC optimiert.
- New Customer Share
- Der Neukundenanteil an den gesamten Conversions. In Expansionsphasen besonders wichtig; ein niedriger Anteil bedeutet, dass überwiegend Bestandskunden angesprochen werden.
- Creative Fatigue
- Der Verfall von CTR, CVR und Engagement durch wiederholte Auslieferung desselben Creatives. Steuerbar über Frequency-Caps und Creative-Rotation; ohne Performance-Modell gilt Frequency > 4-7 als Standard-Alarmschwelle und sollte auf Meta-Konten wöchentlich geprüft werden.
- Demand Gen
- Visuell geprägtes Performance-Format von Google, das YouTube-, Discover- und Gmail-Inventar in einer Kampagne bündelt. Nachfolger der Discovery Ads; bedient mit Social-Kreativen den oberen-mittleren Funnel; Messung über GA4.
- App Campaigns
- Google App Campaigns (UAC) automatisieren Search-, Display-, YouTube- und Play-Inventar für App-Installs und In-App-Aktionen. ML kombiniert die Creative-Assets; läuft auf tCPA- oder tROAS-Ziele.
- Lookalike Audience
- Prospecting-Audience, die per ML Verhaltens-Zwillinge eines vorhandenen Kunden-Seeds (CRM, Conversion-Pixel, App-Events) bildet. Auf Meta zwischen 1-10 % Ähnlichkeit einstellbar; Qualität hängt von der Seed-Signal-Sauberkeit ab.
- Custom Audience
- Audience, die durch Hashing hochgeladener First-Party-Listen (E-Mail, Telefon, Mobile Ad ID) entsteht. Meta Custom Audience, Google Customer Match — Einsatz für Retargeting, Exclusions und als LAL-Seed.
- Broad Match
- Weitester Match-Typ in Google Ads — erfasst jede Suchanfrage, die zur Keyword-Intent passt. In Kombination mit Smart Bidding öffnet er Long-Tail-Chancen; isoliert eingesetzt streut er das Budget — Negatives und Audience-Signale sind essenziell.
- Smart Bidding
- Sammelbegriff für ML-Bidding-Strategien in Google Ads, die je Auktion mit Real-Time-Signalen (Gerät, Standort, User-Signal, Uhrzeit) bieten: tCPA, tROAS, Maximize Conversions, Maximize Conversion Value. Qualität skaliert mit dem Conversion-Signal.
- Target CPA (tCPA)
- Smart-Bidding-Strategie, die Conversions zu einem Ziel-CPA in der Nähe des Zielwerts liefert. Benötigt ausreichend historische Conversion-Daten und ein realistisches Ziel; bei geringem Volumen volatil.
- Target ROAS (tROAS)
- Smart-Bidding-Strategie, die auf einen Ziel-ROAS bietet. Benötigt Conversion-Value-Tracking und ein präzises Marge/Value-Signal; performt besser mit Offline-Conversions + Value-Upload.
- Value-based Bidding
- Bidding-Ansatz, der jeder Conversion einen echten Margen- oder LTV-Proxy-Wert zuweist statt sie gleich zu zählen. Voraussetzung, damit tROAS sinnvoll wird — gespeist durch Value-Upload, Dynamic Value oder CRM-bound Value Rules.
- Pixel
- Client-seitiges JS-Snippet, das eine Ad-Plattform (Meta, TikTok, LinkedIn etc.) zur Messung von Interaktion und Conversion auf der Site einsetzt. Allein wegen ITP und Cookie-Limits unzureichend — Ergänzung durch Server-Side-Events (CAPI, sGTM).
— ENTSCHEIDUNGSBAUM
Passt das Performance-Programm jetzt zu Ihnen?
Vier kurze Fragen. In 30 Sekunden nennen wir Ihnen den passenden Startpunkt — Vollprogramm, signalinfrastruktur-getriebener Sprint, Basis vor Kleinskala oder strategische Discovery.
01 / 04
Liegt Ihr monatliches Media-Budget bei 150.000 TL (ca. 4.500 USD) oder darüber?
Darunter zehrt die Agenturgebühr den Nettoeffekt auf; wir empfehlen zunächst eine In-House- oder Freelance-Struktur.
— LET'S BEGIN
Wie viel Ihres Werbebudgets erzielt wirklich Ergebnisse?
Mit einem 72-Stunden-Account-Scan decken wir Signalverluste, falsch attributierte Conversions, Feed-Pathologien und ,,Dark Budget'' auf. Kostenlos und unverbindlich.