Glosario de marketing digital, AI-search e ingeniería de crecimiento

La agencia boutique de marketing digital con la que todo el mundo sueña trabajar.

Capa de auth de tarjeta de EMVCo en la que el titular confirma la identidad con un push del banco a su móvil. La SCA (Strong Customer Authentication) es obligatoria en la UE por PSD2; los PSPs modernos hacen "step-up" cuando el score de fraude es alto y "frictionless" cuando no. Traslada la responsabilidad de chargeback por fraude al emisor.

Tipo de experimento que compara estadísticamente una versión de control (A) y una variante (B) mediante reparto aleatorio de tráfico.

Email disparado cuando un usuario añade productos al carrito pero abandona sin pagar. Secuencia típica: recordatorio 1 h, incentivo 24 h, última oportunidad 72 h. Un flujo bien afinado recupera un 10-15 % de los ingresos perdidos.

Flow que usa emails/SMS/push automatizados para recuperar usuarios que añadieron al carrito y no completaron el checkout. En e-commerce un 15-30 % de recovery es normal; cadencia estándar: primer mensaje ~1 h, segundo ~24 h, tercero ~48 h.

Enfoque B2B que lanza campañas personalizadas contra una lista cerrada de 100-1.000 cuentas objetivo en vez de audiencias masivas. Tier 1 (1-a-1, ejecutivo), Tier 2 (1-a-pocos, sector), Tier 3 (1-a-muchos, segmento ICP). Demandbase, 6sense y Terminus son los líderes.

Enfoque de streaming en el que el player cambia automáticamente entre niveles de calidad (240p, 480p, 720p, 1080p, 4K) según las condiciones de red. La encoding ladder se afina para esto; equilibrar rebuffering vs frecuencia de cambio es el secreto de la QoE.

Estándar mainnet de 2023 que permite a los usuarios de Ethereum usar wallets smart-contract en vez de simples EOAs (Externally Owned Accounts). Aporta social recovery, gas sponsorship, multi-sig, transacciones batched y auth biométrica — libera al usuario del trauma de la seed phrase. Llave de la adopción masiva.

Red electrónica estadounidense de transferencias interbancarias (1974). Se usa para nómina, pago de facturas, B2B y direct debit — alto volumen y baja urgencia. Settlement de 1-3 días hábiles, fee $0,20-1 por transacción. Pese a RTP y FedNow, en 2024 sigue dominando con 30.000 M+ transacciones al año.

Las cuatro garantías de bases de datos transaccionales: Atomicity (todo o nada), Consistency (las reglas no se rompen), Isolation (las ops concurrentes no se ven entre sí), Durability (los datos commited persisten). Contrato núcleo de RDBMS como PostgreSQL, MySQL, Oracle.

Los dos extremos de la transacción de tarjeta. Issuer Bank: el banco que entrega la tarjeta al cliente (límite, billing); Acquirer Bank: el banco integrado al payment processor del merchant (merchant funding, settlement). Stripe y Adyen suelen trabajar con el acquirer; el partner back-end del merchant.

Umbral data-driven con la forma "si el usuario hace N acciones en T tiempo se retiene". Facebook encontró "10 amigos en 14 días", Slack "2K mensajes", Twitter "30 follows". Todo el onboarding se optimiza contra esa métrica; la estrella polar del growth team.

Proporción de usuarios recién registrados que completan la primera acción valiosa. Slack mide "el 40 % que envía su primer mensaje", Notion "el 50 % que crea una primera página", Spotify "el 85 % que reproduce su primera canción". La activation es el indicador más directo de PMF + onboarding y correlaciona fuerte con el LTV.

Valor anualizado de un contrato individual de cliente. ACV no es solo MRR × 12; en deals multi-año ACV = contrato total / años. Unidad base para el diseño de cuotas de sales reps, cálculo de CAC payback y decisiones de pricing tier; el ladrillo del ARR.

Enfoque de fine-tuning que inserta capas "adapter" pequeñas en un LLM grande en vez de reentrenar todos los parámetros. Variantes populares: LoRA, QLoRA, IA³; se entrena <1 % de los parámetros originales, reduciendo drásticamente el coste de GPU.

Plataforma de atribución y analytics mobile basada en Berlín (fundada en 2012, adquirida por AppLovin en 2021). Audience builder, prevención antifraude, automation e integración server-to-server. El competidor más fuerte de AppsFlyer y especialmente fuerte en el mercado europeo.

Formato de documentación que registra por escrito el contexto, las opciones, el resultado y los tradeoffs de una decisión de arquitectura de software; estándar para decisiones de vendor en un stack composable.

Estándar de transparencia de IAB en el que ads.txt declara los vendedores autorizados y sellers.json declara a qué publishers representa cada SSP; evita domain spoofing y reselling no autorizado.

Prompt construido a propósito para empujar al modelo a salidas incorrectas, dañinas o prohibidas. Vectores típicos: "detail-only", "creative fiction", "system-message override" y base64. Defenderse contra ellos requiere instruction tuning, RLHF y Constitutional AI a la vez.

Rol de ventas responsable del cierre del deal. Lleva las oportunidades calientes del SDR por discovery → demo → propuesta → negociación → cierre. Carga cuota; su performance se mide con pipeline coverage, win rate y ACV. Los AEs senior suelen enfocarse en cuentas enterprise estratégicas.

Canal performance en el que publishers terceros (bloggers, sitios de cupones, agregadores) promocionan el producto de la marca y ganan comisión por venta. Sobre infra de cookies + post-back URL; redes como AWIN, Impact, ShareASale actúan de matchmaker.

Plataforma intermediaria que conecta marcas con partners publishers/afiliados. Las principales: Impact, Awin, ShareASale, CJ y Rakuten Advertising; tracking, pagos, reporting y resolución de disputas en un solo lugar. Frente a un programa directo, cambia escala por algo de control.

La transformación digital de la agricultura — tractores guiados por GPS (John Deere autónomo), monitoreo de cultivos con drones (DJI Agras, XAG), sensores IoT de suelo, imagen satélite (Planet Labs), fertilización a tasa variable, wearables ganaderos y vertical farming. Camino a un mercado de 30.000 M $+ en 2030.

Duración media de una interacción de soporte: talk time + hold time + after-call work. Métrica core de eficiencia en contact centers; un AHT bajo solo es bueno si no daña FCR ni CSAT. La sumarización con IA y los real-time agent-assist son las palancas modernas para bajarlo.

Construcción software que usa un LLM como motor de decisión y ejecuta tareas multi-paso de forma autónoma vía tool calling + memoria + bucle plan-execute. ReAct, AutoGPT, Claude/GPT agents, LangGraph; arquitectura "investigar → planear → correr tools → alcanzar objetivo".

Sistema que muestra sugerencias de IA al agente en directo durante una conversación — resoluciones similares de tickets pasados, artículos KB, contexto de cliente, alertas de sentiment y suggested responses. Ejemplos canónicos: Zendesk AI, Intercom Fin Copilot, Salesforce Service Cloud Einstein.

La experiencia de búsqueda generativa de Google, rebautizada "AI Mode" en 2024 como sucesora de SGE. Resumen generado por LLM con tarjetas de fuente sobre los clásicos 10 enlaces azules; el CTR cae 30-50 % en los resultados tradicionales, lo que hace de GEO/LLMO algo no negociable.

Plataforma que monitoriza apps LLM productivas a nivel de traces, coste, latencia y métricas de calidad. Herramientas: Langfuse, LangSmith, Helicone, Arize Phoenix y WhyLabs; cada llamada al LLM (prompt, response, tokens, coste, eval score) queda loggeada. El sucesor LLM-native del APM clásico.

Bloque de respuesta resumida generado por Gemini que aparece en la parte superior del resultado de búsqueda de Google. Cuando un Overview se muestra, los enlaces azules clásicos bajan muy abajo en pantalla; por eso estar citado dentro del Overview suele valer más que ser el primer resultado orgánico.

Escribir código junto a un LLM dentro del editor. Opciones: GitHub Copilot (autocomplete + chat), Cursor (IDE nativa con Claude/GPT-4), Windsurf, Cline (agentic), Tabnine y Codeium. Sube la productividad del developer moderno un 30-50 %; arrancó la era del AI-native development.

Principio de evaluación de alineamiento que mide la tríada "Helpful, Honest, Harmless". Helpful: ¿realmente ayuda al usuario?; Honest: ¿da respuestas erróneas o con motivación oculta?; Harmless: ¿sugiere acciones dañinas? Base de los papers de safety de Anthropic.

Set de features BI de nueva generación: consultas en lenguaje natural, insights automáticos y narrativas explicativas del gráfico. Power BI Copilot, Tableau Pulse + Tableau GPT, Sigma AI y ThoughtSpot Sage; responden "¿por qué bajaron los ingresos la semana pasada?" con root-cause automático y reconfiguran el rol del analyst.

Programa estructurado en el que una marca construye relaciones de largo plazo con clientes o influencers seleccionados. A diferencia del afiliado: los ambassadors reciben pago, producto gratis, acceso anticipado y community perks a cambio de un compromiso de contenido sostenido. Lululemon, Gymshark y GoPro son ejemplos clásicos.

Controles regulatorios y operativos para prevenir el blanqueo de capitales. Incluye monitoreo de transacciones, Suspicious Activity Reports (SARs), screening de sanciones (OFAC, UE, ONU) y chequeo PEP (Politically Exposed Person). Función de compliance de bancos y fintechs; FinCEN y FATF marcan el estándar global.

Mecanismo de trading on-chain que fija precio con una fórmula matemática (lo más habitual x*y=k) en vez de order book. Los liquidity providers depositan dos tokens y se llevan parte de cada fee de swap. Uniswap V2 (clásico), V3 (concentrated liquidity) y V4 (hooks) son la revolución DeFi.

Tecnología de Google introducida en 2019 que permite incrustar elementos interactivos (formularios, carruseles, contenido en tiempo real) dentro del email. Los usuarios responden encuestas, eligen productos o reservan citas sin salir de la bandeja. Soportada por Gmail, Yahoo y Mail.ru; se envía en un MIME extra text/x-amp-html.

Nuevo formato de distribución de Google Play, obligatorio desde 2021. Un único .aab contiene todas las variantes de idioma/DPI/ABI; Play Store deriva un split APK específico del dispositivo. Tamaño de descarga típicamente 15-30 % menor que un APK universal.

Clase de algoritmos que encuentra resultados "lo bastante buenos" en lugar del vecino más cercano exacto, cambiando precisión por velocidad y memoria. Ejemplos: HNSW, IVF, PQ y ScaNN; con un recall del 95 % la latencia cae hasta 1000×. El motor del vector search.

Alerta que se dispara cuando una métrica se desvía estadísticamente de su patrón estacional y de su tendencia. Prophet, Datadog Watchdog, Anodot, MonteCarlo y Sigma Anomaly Detection cambian umbrales manuales por alertas dinámicas ML-driven. Capacidad central de la data observability moderna.

Paraguas de técnicas que marcan automáticamente valores fuera del rango esperado en métricas de series temporales (KPI, conversión, latencia, signal de fraude). Se usan STL decomposition, Prophet, isolation forest, modelos OoD neuronales; el cerebro de alerting y dashboards de observabilidad.

Puntuación de qué tan relevante es la respuesta del LLM para la query del usuario. Atrapa respuestas correctas pero irrelevantes — "Hace buen tiempo hoy, pero París es la capital de París". Se mide con cosine similarity (embedding de respuesta ↔ embedding de query) o LLM-as-judge.

Disciplina distinta del SEO clásico que optimiza para motores de "única mejor respuesta" como Google AI Overview, Bing Copilot, ChatGPT y Perplexity. Las palancas clave: schema, tono abierto, datos fact-checkeables y estructura citation-friendly. Sinónimo muy usado de GEO.

Sistema que bloquea cheats, aimbots y wallhacks en juegos multiplayer. Valve VAC, Easy Anti-Cheat (EAC), BattlEye, Riot Vanguard y FACEIT AC son habituales; el acceso a nivel kernel alimenta el debate seguridad/privacidad. La prevención no tiene techo, pero una mala implementación destroza la UX.

Plataforma de orquestación de workflows cuyos DAGs (grafos acíclicos dirigidos) se definen en Python. Creada en Airbnb en 2014 y donada a la Apache Foundation. Scheduling, reintentos, gestión de dependencias y UI web para observabilidad; estándar de-facto en data pipelines.

Herramienta open-source de gestión de metadatos y data governance, surgida del ecosistema Hadoop. Control de acceso basado en tags, grafos de lineage, glosario de negocio y clasificaciones (PII/PCI). Estándar del stack Hortonworks/Cloudera; alternativas modernas: Amundsen y DataHub.

Formato binario de serialización con schemas definidos en JSON. Schema evolution sólida (forward/backward compatibility); especialmente popular en payloads de mensajes Kafka. Se usa junto con un Schema Registry; contraparte row-oriented de Parquet.

Motor de procesamiento true streaming (evento a evento). Frente al micro-batch de Spark Streaming ofrece latencia milisegundo, exactly-once y procesamiento stateful. Mueve fraud y anomaly detection en tiempo real en Alibaba, Uber y Netflix.

Formato open de tablas a escala petabyte (originario de Netflix). Añade ACID, schema evolution, time travel, hidden partitioning y branching sobre Parquet. Lo soportan Snowflake, Databricks, BigQuery y Trino; la respuesta estándar al lock-in de data warehouse.

Motor distribuido de procesamiento de datos en memoria. El sucesor 10-100× más rápido de Hadoop MapReduce; reúne SQL, streaming, ML (MLlib) y graph (GraphX) en una sola API. El núcleo de Databricks, gestionado en AWS EMR, GCP Dataproc y Azure HDInsight; PySpark lo convierte en la herramienta principal del data engineer.

Capa reverse-proxy que canaliza todo el tráfico API externo por un único punto. Autenticación, rate limiting, routing, transformación request/response y métricas en un mismo sitio; AWS API Gateway, Kong, Apigee y Cloudflare API Gateway son opciones habituales.

Mecanismo que limita el número de peticiones que un consumidor de API puede hacer en una ventana de tiempo. Algoritmos token-bucket, leaky-bucket y fixed-window; devuelve 429 Too Many Requests + cabecera Retry-After. Base de protección anti-DoS y reparto justo.

Google App Campaigns (UAC) automatiza el inventario de Search, Display, YouTube y Play para instalaciones e in-app actions. El ML combina los creative assets; opera con objetivos tCPA o tROAS.

Técnicas para reducir el tamaño de descarga de una app. iOS pide aprobación del usuario para más de 200 MB en datos móviles; Android necesita split de delivery AAB por encima de 150 MB. Palancas: asset stripping, on-demand resources, variant download (locale/density) y dead-code elimination.

Función de App Store Connect (iOS 15+) para A/B testing de screenshots, app icon y preview video. El 50 % del tráfico ve la variante; se compara la conversion. Su equivalente en Google Play Console son los store listing experiments (1 control + 3 variantes).

Portal de Apple para publicar apps iOS en la App Store. En un único dashboard: subida de builds, metadatos + capturas, pricing de IAPs, distribución beta vía TestFlight, App Review, reportes financieros y analíticas de ventas.

Función llegada en iOS 15 (2021) que precarga el open pixel a través de un proxy cuando un usuario de Apple Mail abre un correo. Infla el open rate y oculta la ubicación. Los ESPs segmentan ahora los opens de Apple Mail para preservar métricas reales de engagement.

Cartera digital donde los datos de tarjeta se tokenizan y almacenan en el móvil o wearable, y se usan para pagos NFC u online. La tasa de fraude cae 50 %+ en transacciones card-not-present; backend Visa Token Service y Mastercard MDES. El NFC iOS abrió a wallets de terceros en 2024 con la DMA UE.

La plataforma de paid search propia de Apple dentro de la App Store — ubicaciones en la pestaña Search y al inicio de los resultados. Atribución a prueba de ATT sin MMP; mueve más del 30 % de las instalaciones iOS. ASA Basic y ASA Advanced (puja por keywords) apuntan a usuarios distintos.

El paso de Apple en 2020 de Intel a sus propios chips ARM — M1, M2, M3 y M4 — en Mac, iPad Pro y Vision Pro. Arquitectura de memoria unificada, núcleos de performance más cores de eficiencia. Llevó al Mac a un consumo mobile-grade y compite también en cargas de LLM.

Plataforma líder de atribución y analytics mobile (Tel Aviv, fundada en 2011). Integra más de 12.000 ad networks; doble como agregador SKAdNetwork con cohorts LTV y protección antifraude Protect360. Cuota dominante en mercados emergentes incluida Turquía; elección por defecto en D2C y gaming.

Dispositivo head-mounted que entrega AR + VR inmersivo. Apple Vision Pro (spatial computing, 3.499 $), Meta Quest 3 (499 $) y Quest Pro (999 $), Valve Index y Pico 4 lideran. NPU más eye tracking, hand tracking y foveated rendering habilitan gaming, productividad y colaboración 3D.

Herramienta GitOps de continuous deployment para Kubernetes. El repo Git es la única fuente de verdad; Argo CD vigila el cluster y sincroniza cuando los manifiestos divergen. Self-healing, detección de drift, despliegue multi-cluster y RBAC: pilar de la platform engineering moderna.

Ingreso medio por usuario activo diario. Juegos mobile casuales $0,05-0,20, mid-core $0,20-0,80, RPGs hardcore $1+. La estrella polar de las decisiones de live ops; junto al pLTV es la base del presupuesto de paid acquisition.

Disciplina creativa que fija la dirección de storytelling visual integral para publicidad, foto, vídeo y diseño. El Art Director alinea a photographer, ilustrador, motion designer y copy en una visión única. AD: "qué se muestra"; DoP: "cómo se muestra".

Cuánto espera de media un cliente en la cola de un canal de soporte. SLA clásico de call center: "80 % respondidas en 20 s"; al pasar de 60 s, el abandonment crece exponencial. Workforce management y chatbot deflection son las dos palancas.

App Store Optimization; disciplina de optimización de visibilidad orgánica y conversión en App Store + Google Play.

La lista de palabras clave por las que una app se indexa en la App Store y Google Play. iOS está limitada a 100 caracteres; en Android se reparte entre título, short description y long description. Buscar combos de alta popularidad y baja competencia con Sensor Tower, AppTweak o AppFollow.

Modelo de trabajo en el que los documentos, el async video y la comunicación por hilos son el default — meetings y chat en vivo no. Lo pionerearon GitLab, Automattic, Doist y Buffer; aporta deep work, registro escrito compartido y compatibilidad global de zonas horarias. Cura para la era "demasiadas reuniones, poco trabajo".

Herramienta de hiring que recibe candidaturas, parsea CVs y permite al recruiter mover a los candidatos por un pipeline. Greenhouse, Lever, Workable, Ashby, BambooHR y Workday Recruiting son habituales; las integraciones con LinkedIn Recruiter e Indeed son estándar. El CRM del funnel de hiring moderno.

Feature de Apple lanzada en iOS 14.5 (2021) que impide a las apps acceder al IDFA sin mostrar el diálogo del sistema "Allow / Ask Not to Track". Cerca del 75 % de usuarios optó por no rastrear, lo que cambió de raíz la industria de mobile attribution y la empujó a SKAdNetwork.

Uno de los múltiples mecanismos de attention pequeños que corren en paralelo dentro de un Transformer. Cada head se centra en un aspecto distinto del input — sintaxis, posición, dependencias de largo alcance. Modelos como GPT-4 usan 96+ heads por capa; bloque básico de la multi-head attention.

Modelo que asigna una conversión al touchpoint correspondiente; variantes last-click, first-click, DDA, MTA.

Lapso de tiempo durante el cual una conversion se atribuye a un anuncio tras un clic o una visualización. Norma antigua: 7-day click + 1-day view; con iOS 14.5 el ATT por defecto pasó a 7-day click + 1-day view + same-day view. Cuanto más corto, menos conversiones parecen llevarse los canales.

Los dos pasos de una transacción de tarjeta. Authorization: bloquea el límite del titular en segundos; Settlement: convierte ese bloqueo en cargo real 1-3 días hábiles después. En e-commerce se autoriza al pedido y se captura/settle al envío; en restaurante se autoriza y se ajusta en el settlement para incluir la propina.

Mostrar sugerencias de búsqueda en tiempo real mientras el usuario escribe. Estructura trie + telemetría de queries populares + personalización. En e-commerce sube la conversión 15-30 % y baja el bounce; Algolia, Elasticsearch search-as-you-type y Typesense son ejemplos.

Modelo de vídeo bajo demanda en el que el espectador no paga y los anuncios cubren el coste. YouTube, Pluto TV, Tubi, Netflix Basic with Ads, Disney+ Basic; CPM 25-40 $, fill rate 85-95 %. En recesión los suscriptores AVOD crecen más rápido que SVOD.

CDN global de AWS — cachea estáticos, vídeo y HTML dinámico en más de 600 edge locations. Lambda@Edge para manipulación de requests, integración nativa con AWS WAF, dominios custom + SSL ACM; alternativa AWS-stack a Cloudflare.

Base de datos serverless NoSQL key-value + document de AWS. Latencia de un solo dígito en ms con miles de millones de requests/sec, particionado automático, point-in-time recovery y global tables (multi-región). Ideal para backends de juego, telemetría IoT, sessions y leaderboards.

Servicio de servidores virtuales (instancias) de AWS. Más de 700 tipos en CPU/RAM/red/GPU; pricing on-demand, reservado y spot. Auto Scaling Groups + Load Balancers para escalado horizontal; capa fundacional de cómputo previa a ECS/Fargate/Lambda.

Capa de auth en AWS que responde "quién puede hacer qué a qué servicio". Jerarquía User/Group/Role/Policy; principio least-privilege; SCP (Service Control Policy) para guardrails de toda la organización; base de seguridad de cualquier workload AWS.

El primer y más maduro function-as-a-service serverless de AWS. Subes código, AWS lo ejecuta ante eventos, pagas sólo el tiempo de CPU en milisegundos. Event sources: API Gateway, S3, DynamoDB, SQS; runtimes Node.js/Python/Go; cold-start típico 100-300 ms.

Servicio RDBMS managed de AWS. Sabores PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server y Aurora; backups automáticos, failover multi-AZ, read replicas y cifrado at-rest. AWS gestiona patching y minor upgrades; tú sólo escribes las queries.

Servicio DNS + registrador de dominios de AWS. Routing por latencia, geolocalización y peso para failover multi-región; health checks + automation de failover DNS; alias records enlazan directo con ELB/CloudFront/S3 (evita límites de CNAME).

Servicio de object storage de Amazon prácticamente ilimitado con 99,999999999 % (11 nueves) de durabilidad. Se usa para hosting de sitios estáticos, origen CDN de imagen/vídeo, capa de data lake y backups. Basado en buckets con control IAM.

Servicio managed de message queue de AWS. Dos variantes: Standard (at-least-once, alto throughput) y FIFO (exactly-once, ordenado); visibility timeout, dead-letter queue y batch send/receive son features estándar. Lambda + SQS = pipeline canónico de procesamiento serverless.

Aislamiento de red privada en AWS — tu data center virtual donde diseñas rangos IP, subnets, route tables, NAT gateways e internet gateways. Base de la seguridad por capas en stacks de producción vía subnets públicas/privadas + NACLs + Security Groups.

PaaS para web apps + APIs de Microsoft Azure. Runtimes .NET, Java, Node.js, Python, PHP; soporte Docker; auto-scale, blue-green deployment basado en slots, dominios custom + SSL gratis; equivalente enterprise de Heroku.

Base de datos NoSQL multi-modelo y global de Microsoft Azure. APIs SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin (graph) y Table sobre el mismo motor; cinco niveles de consistencia (strong → eventual); latencia y throughput con SLA.

Function-as-a-service serverless de Microsoft Azure. Runtimes C#, JavaScript, Python, Java, PowerShell; triggers HTTP, timer, blob, event grid, service bus; planes Consumption (pago por uso) y Premium (always-on, VNet).

Capa server-side para business logic, acceso a base de datos, autenticación, pagos e integraciones. Publica las APIs que consume el frontend; los stacks más comunes son Node.js, Python, Go y .NET; verdadero dueño de la escala, la seguridad y la consistencia de datos.

Plan para volver a correr una pipeline contra datos históricos. Se parametriza el rango de fechas, se recalculan particiones por batches y son obligatorios pipeline idempotente + writes atómicos + control de concurrencia. Un backfill mal hecho es pérdida de datos en producción — siempre ensaya en staging.

El framework IDP más utilizado, liberado como open-source por Spotify en 2020. Service catalog, software templates, TechDocs, scaffolder y un marketplace de plugins; lo usan Spotify, Netflix, American Airlines y Expedia. Referencia de-facto de la platform engineering moderna.

Modelo en el que un banco licenciado expone su API e infraestructura para que fintechs y SaaS ofrezcan servicios financieros dentro de sus productos. Stripe Treasury, Unit, Synapse y Solaris (Europa) llevan compliance, KYC, ledger, emisión de tarjetas y creación de cuentas detrás de una sola API. La fontanería de la ola fintech.

El set de garantías relajado de sistemas distribuidos/NoSQL: Basically Available, Soft state, Eventual consistency. Lo opuesto a ACID — acepta inconsistencia breve a cambio de availability + escala. Filosofía de DynamoDB, Cassandra, Riak.

Progresión por temporada (~3 meses) con recompensas en niveles, en un esquema Free + Premium (típico $9,99). Popularizado por Fortnite; hoy mueve juegos F2P como Apex, Valorant, Call of Duty y Genshin Impact. Más ético y previsible que las loot boxes.

Aproximación que decide sobre distribuciones de probabilidad; produce outputs intuitivos como 'probabilidad de que la variante gane'.

Tecnología que envía señales cerebrales directamente al ordenador. Neuralink (Elon Musk, primer implante humano en 2024), Synchron (endovascular menos invasivo), Blackrock Neurotech y Paradromics lideran. Casos de uso: thought-typing para pacientes de ELA y control de brazo robótico para parapléjicos; una frontera donde los límites éticos se discuten con dureza.

Acceso a nuevas features abierto al ecosistema de partners antes del lanzamiento público; aporta feedback temprano y ventaja competitiva.

Capa backend dedicada y optimizada por tipo de cliente (web, iOS, Android). Modela datos según las necesidades de UI y deja el control al equipo frontend; resuelve over-fetching y coupling de una única API demasiado genérica.

Comprobación sistemática de si un modelo produce salidas injustas según atributos protegidos — género, raza, edad, religión. Métricas: demographic parity, equal opportunity y counterfactual fairness; herramientas habituales AI Fairness 360 y Fairlearn. Compliance obligatoria en industrias reguladas.

Data warehouse serverless, columnar y a escala de petabytes de Google Cloud. Modelo pay-per-slot; entrenamiento de modelos ML por SQL (BQML); destino de exportación nativo de GA4; optimizaciones integradas geo, JSON y PARTITION/CLUSTER. Núcleo del stack analytics de GCP.

Estándar que muestra el logo del emisor junto al "from" en bandejas de Gmail/Yahoo cuando el dominio aplica DMARC. Requiere logo SVG Tiny y un VMC (Verified Mark Certificate); el soporte de mailbox crece desde 2023. Sube el open rate un 3-15 %.

Ratio entre los ingresos totales de todos los canales y el gasto total en medios; menos biased que los ROAS por canal.

Platform ROAS es lo que canta un canal tipo Meta — "según mi atribución devolví 4 $ por cada 1 $". Blended ROAS = ingresos totales / gasto de marketing total (orgánico + paid). La depreciación de cookies ha inflado el platform ROAS; el blended muestra la verdad y es la estrella polar del D2C moderno.

Ledger distribuido en el que bloques de transacciones firmados criptográficamente se añaden en orden cronológico. En lugar de una base mutable, cada nodo guarda una copia; el algoritmo de consenso (PoW, PoS) garantiza la corrección. Popularizado por Bitcoin en 2009 y base de Web3, NFT y DeFi.

Estrategia de despliegue que mantiene dos entornos de producción gemelos (blue: en vivo, green: nueva release) y conmuta el load balancer al nuevo en un solo paso. Rollback inmediato si falla; las migraciones de DB requieren cuidado; downtime cero.

Algoritmo clásico de relevancia de keyword search (1994) — un TF-IDF mejorado con saturación de term frequency y normalización por longitud de documento. Scorer por defecto en Elasticsearch, Solr y OpenSearch; incluso en la era de vector search es socio fuerte del hybrid search.

"Compra ahora, paga después" — método alternativo de pago en el que el cliente recibe el pedido y paga en 4 cuotas sin interés (suelen 6 semanas). Klarna, Afterpay/Clearpay, Affirm y PayPal Pay in 4 lideran; sube el AOV un 20-50 % y la conversión 20 %+.

Modelo en el que el cliente pide online y recoge en tienda física. Elimina el coste de envío, atrae tráfico cross-sell al punto de venta y quedó como estándar tras el COVID. Requiere un Order Management System (OMS) con sync en tiempo real del stock en tienda.

Algoritmo de tokenización que parte el texto en las sub-palabras más frecuentes — p. ej. "tokenization" → "token" + "ization". GPT, LLaMA y Mistral usan variantes de BPE (tiktoken, SentencePiece); el vocabulario queda fijo (~32K-128K) y el problema de OOV se resuelve.

Mapa sistemático de las relaciones entre marca principal + sub-brand + endorsed brand + product naming; se elige entre modelos Branded House / House of Brands / Endorsed / Hybrid.

Grado en que los consumidores reconocen y recuerdan una marca — se mide en dos niveles: aided ("¿conoces la marca X?") y unaided ("¿qué marca se te ocurre primero en esta categoría?"). El motor de crecimiento a largo plazo que las estrategias performance-only descuidan.

Documento oficial de las reglas visuales, verbales y de comportamiento de una marca. Uso de logo, color, tipografía, fotografía, iconografía, brand voice y ejemplos de do-and-don't. Los modernos pasaron del PDF a sitios interactivos (Notion, Frontify, Brandpad).

Trabajos de SEO + PR + Wikipedia + Knowledge Graph orientados a que, en las búsquedas del nombre de marca y en páginas colindantes, dominen los resultados propios/positivos de la marca en la primera página.

El valor económico extra que aporta la "etiqueta" en sí. Si el mismo producto se vende un 20-200 % más caro frente a la marca blanca, la diferencia es brand equity. Modelo de Aaker: brand awareness + perceived quality + brand associations + brand loyalty. Off-balance-sheet, pero protagonista en M&A.

Estudio que mide cómo una campaña mueve métricas de marca — ad recall, brand awareness, message association, purchase intent — comparando grupo de control vs grupo expuesto. Meta, YouTube y TikTok lo ofrecen nativo; CPM típico 5-15 $.

Lenguaje de animación consistente que trata el motion como parte de la identidad de marca. Define curvas easing (cubic-bezier), escalas de duración (100/200/400 ms), patrones de entrada/salida y transiciones. Vive en un flujo After Effects + Lottie + Rive; la voz on-screen de la identidad moderna.

Asignar a una marca rasgos humanos de carácter. Las cinco dimensiones de Jennifer Aaker: Sincerity, Excitement, Competence, Sophistication y Ruggedness — p. ej. Dove = Sincerity, Red Bull = Excitement, IBM = Competence. La brand voice, el estilo visual y el tono deben encajar con esa personalidad.

3-5 pilares estratégicos que resumen la base de una marca — derivados de misión, visión, valores, propuesta de valor y posicionamiento. Cada decisión de marketing ("¿esta campaña encaja con el pilar 2?") los referencia. Sin pilares explícitos, la consistencia se erosiona.

Estructura piramidal que resume la marca en capas de functional benefits → emotional benefits → values → essence; resumen en una página de toda la comunicación.

Tasa de recuerdo de la marca en la mente del consumidor cuando se menciona una categoría o necesidad; se mide unaided (sin ayuda) y aided (con ayuda).

El brand refresh mantiene los valores y moderniza el sistema visual (la simplificación del logo de Mastercard en 2016). El rebrand cambia desde el posicionamiento estratégico hasta el logo y el nombre (Facebook → Meta en 2021). Refresh es bajo riesgo; rebrand, alto riesgo y alto potencial.

Estándares y herramientas (IAS/DV) + editorial policy del publisher que controlan que la publicidad se muestre en contexto aceptable (contenido sin violencia/insultos/desinformación).

En la teoría 'How Brands Grow' de Byron Sharp, la facilidad con la que la marca viene a la mente en el momento de compra; combinación de mental availability + physical availability.

Versión compacta de 3 horas, enfocada en marca, del sprint creativo de 5 días de Google Ventures. Incluye 20-year roadmap, what/how/why, top-3 valores, top-3 audience y un slider de brand personality. Método ideal para startups early-stage que necesitan asentar las bases de marca rápido.

Contar el mensaje de marca dentro de una estructura de historia — héroe, problema, solución, transformación. El framework StoryBrand de Donald Miller es el más popular: el cliente como héroe y la marca como guía. Las historias se recuerdan mucho más que las listas de features.

Guía que define el carácter, tono, selección de palabras y ritmo de frase de la comunicación escrita y oral de la marca; incluye guía de escritura + ejemplos + lista de banned words.

El carácter sonoro que usa la marca al escribir y hablar. La brand voice es la personalidad fija — cercana, autoritaria, divertida —; el tone of voice flexiona según el contexto (serio en crisis, excitado en lanzamientos). El espectro tonal de 4 ejes (formal/casual, serio/playful…) es el framework clásico.

Post publicado por el influencer que la marca impulsa como su propio anuncio en Instagram y Facebook. La Branded Content Tool añade el tag de partnership, la marca lo amplifica desde su ad set y el alcance se extiende a los seguidores del influencer y a lookalikes.

Tipo de concordancia más amplio de Google Ads — capta cualquier consulta que encaje con la intención del keyword. Junto a Smart Bidding abre el long-tail; aislado dispersa el spend — negativos y audience signals son críticos.

Algoritmo de content-encoding HTTP que Google introdujo en 2015 y comprime un 15-25 % mejor que gzip. Más del 95 % de los navegadores modernos lo soportan; los assets estáticos se pre-comprimen en build con brotli-11 y el HTML dinámico con brotli-4-5 en runtime.

Probar combinaciones de contraseñas de forma sistemática. Dos variantes: online (contra un login vivo) y offline (contra un dump de hashes). Herramientas: GPUs + diccionario + motores rule-based (Hashcat, John the Ripper); en 2024 una GPU top hace 600.000 M de hashes por segundo. Defensa: passphrase larga + bcrypt/scrypt/argon2.

Programa donde la empresa paga en metálico a investigadores externos por encontrar vulnerabilidades. Vía HackerOne, Bugcrowd o auto-hospedado; alcance, reglas y niveles de recompensa se publican abiertamente. Genera presión continua tipo pentest.

Runtime total de una pipeline CI. Menos de 5 minutos es sano, 5-15 aceptable, más de 30 mata la velocidad del developer. Se reduce con caching, jobs paralelos, test sharding, builds affected-only y optimización de infra. Conduce directamente al PR turnaround time.

Gráfico minimalista diseñado por Stephen Few que muestra el objetivo del KPI, el rendimiento actual y bandas de tier en una sola fila horizontal. Mucho más legible que un gauge o speedometer. Clásico en dashboards executive; Tableau y Power BI ofrecen soporte de custom visual.

Perfil semi-ficticio detallado del cliente ideal con demografía, motivaciones, miedos, criterios de compra y rutina diaria. Referencia para alinear mensaje de marketing, product roadmap y sales pitch; hay que refrescarla con entrevistas reales a clientes.

Customer Acquisition Cost — gasto total de marketing + ventas dividido por el número de nuevos clientes adquiridos. Un CAC sano se mantiene por debajo de un tercio del LTV (LTV/CAC > 3); las versiones blended (todo el spend) y paid-only llevan a decisiones distintas. Se gestiona junto con el payback period.

Meses que tarda el gross profit de un cliente en devolver su CAC (coste de adquisición). 6-12 meses sano en SMB, 12-18 en mid-market, 18-24 en enterprise. Por encima de 24 presiona el cash flow y avisa de que toca revisar pricing o GTM.

API asíncrona moderna dentro del Service Worker que guarda objetos Request/Response como pares clave-valor. caches.open() abre un cache; .put / .match lo manipulan. Base del precaching y runtime caching de PWA; a diferencia de LocalStorage, preserva la semántica HTTP.

Reunión donde los mánagers comparan y ajustan los ratings de performance juntos. Normaliza sesgos del tipo "todo el mundo de mi equipo tiene un 5/5 aunque ventas vino flojo". Se usa un talent map (9-box grid) o forced distribution; obligatoria en cada ciclo de promoción en las tech modernas.

La forma piramidal profunda del código que aparece con callbacks muy anidados (.then().then().then()...). Resuelto por Promises + async/await; hoy sobrevive sobre todo en legacy jQuery y librerías Node.js viejas.

Ley estadounidense de 2003 que fija reglas obligatorias para el email comercial: sin headers/subjects engañosos, link de opt-out claro, dirección postal física dentro del mensaje y procesar opt-outs en 10 días. Multas de hasta 51K $ por infracción. Modelo opt-out (no exige opt-in como el RGPD).

Estrategia que expone la nueva versión primero a una pequeña porción de usuarios (p. ej. 5 %) mientras se vigilan métricas. Si la tasa de error o la latencia se degradan, se detiene; si no, se amplía a 25-50-100 %. Argo Rollouts y Flagger lo automatizan.

Es la situación en la que dos o más páginas que sirven al mismo intent compiten por la misma query. Caen los rankings de ambas y Google duda sobre cuál mostrar; se resuelve con consolidación o separación de intent.

Meta <link rel="canonical"> que apunta a la URL "principal" de un contenido idéntico o casi idéntico. Consolida la señal entre categorías filtradas, URLs con parámetros, alternativas AMP/móvil y syndicated copies; mal usada puede provocar index hijacking.

API de eventos server-to-server de Meta que corre en paralelo al Pixel. Recupera el 20-40 % del signal de conversión perdido en el browser por ITP y ad-blockers; para deduplicar, cada evento debe llevar event_id y mismo timestamp. Base de cualquier stack moderno de paid social.

El "impuesto de importación de carbono" de la UE, plenamente en vigor desde 2026. Los importadores de acero, cemento, aluminio, fertilizantes, hidrógeno y electricidad en la UE pagan lo que pagarían bajo el ETS UE si se hubieran producido dentro de la UE. Primer arancel grande que reordena las cadenas de suministro por intensidad de emisiones.

Tecnología que captura CO₂ del aire o directamente del flue gas industrial. Direct Air Capture (Climeworks Orca, Carbon Engineering) y Carbon Capture & Storage (CCS) para gases de fábrica. El coste va de 300 a 1.000 $ por tonelada; el advance market commitment de 1.000 M $ de Frontier apunta a bajarlo a 100 $.

Suma total de las emisiones de gases de efecto invernadero causadas por una persona, producto, empresa o evento durante su ciclo de vida (en CO₂-equivalente). Fabricar un iPhone son ~70 kg CO₂e; un vuelo transatlántico ~1,6 t. En el reporting ESG equivale a Scope 1 + 2 + 3.

Carbon-neutral: las emisiones se neutralizan vía offsets sin obligar a reducciones reales; Net Zero: primero recorta emisiones agresivamente y luego neutraliza el resto con removals (no solo offsets). Microsoft apunta a 2030 Carbon Negative, Apple a 2030 Net Zero y Google a 2030 24/7 carbon-free energy.

Inversión externa en proyectos para compensar emisiones — reforestación, energía renovable, captura de metano, direct air capture. El voluntary carbon market estaba en ~2.000 M $ en 2024 pero recibe críticas duras por greenwashing; Verra, Gold Standard e ICVCM son los sellos de calidad. Herramienta polémica hacia el Net Zero.

Los dueños de las redes de tarjeta. Visa y Mastercard son open-loop (cualquier banco puede ser issuer o acquirer); Amex y Discover son closed-loop (ellos mismos son el banco). Cuota de volumen global: Visa ~38 %, Mastercard ~28 %, Amex ~22 %; en Turquía Troy es la red local. El interchange + network fee del brand fija el coste del merchant.

Se guarda un token reutilizable en vez del número real de tarjeta. Reduce drásticamente el alcance PCI y es la base del one-click checkout, suscripciones y recuperación de carrito. Los network tokens (Visa Token Service, Mastercard MDES) suben la tasa de autorización 1-3 %.

CP: el cliente está físicamente en la tienda con la tarjeta — chip + PIN, NFC, swipe. CNP: e-commerce, teléfono o mail-order. El fraude CNP es 8-10× el CP; 3DS2, tokenización y fraud scoring son obligatorios. La diferencia básica del perfil de riesgo entre el retail físico y el online.

Capa de cloud security que monitoriza y aplica políticas sobre las apps SaaS que usan los empleados. Cubre descubrimiento de shadow IT, DLP, protección frente a amenazas y compliance. Líderes: Microsoft Defender for Cloud Apps, Netskope, McAfee MVISION y Zscaler CASB. La DMZ de seguridad de la era SaaS-first.

Pipeline donde un modelo pequeño/barato lo intenta primero; si la confianza queda por debajo del umbral o la validación falla, se escala a un modelo grande/caro. La variante fail-over del model routing; en apps LLM reales se resuelve el 80 % del tráfico al 20 % del coste sin perder calidad.

Estrategia que, en lugar de competir en la categoría existente, define una nueva y la hace propia; cambia el '¿quiénes somos, quién es nuestro rival?' por '¿qué problema resolvemos?'.

Token digital emitido por un banco central con estatus de moneda de curso legal. Sand Dollar de Bahamas, eNaira de Nigeria y e-CNY de China en vivo; el Euro Digital en piloto. Respuesta regulatoria a las stablecoins y pieza central de los proyectos de pago cross-border y sociedad sin efectivo.

California Consumer Privacy Act (2020) y su ampliación, la CPRA (2023). Concede a los residentes de California el derecho a saber, el derecho a borrar y un opt-out "Do Not Sell or Share". Sin ley federal, es el estándar US de facto; otras leyes estatales (Virginia VCDPA, Colorado CPA) la referencian.

Patrón que captura eventos INSERT/UPDATE/DELETE de una base de datos en tiempo real y los envía a sistemas downstream (warehouse, search index, cache). Debezium, Kafka Connect; sobre replication slots + log tailing, la alternativa moderna al polling.

Red que cachea contenido estático (y cada vez más dinámico) en nodos edge distribuidos geográficamente. Baja TTFB y LCP, protege el origin de DDoS y picos de tráfico. Cloudflare, Fastly, Akamai, AWS CloudFront — table stakes para cualquier stack moderno.

Customer Data Platform; sistema que unifica perfiles de usuario y los abre a canales de activación (Segment, mParticle, warehouse-native).

La app móvil/desktop sólo acepta una clave pública concreta de certificado de servidor (o de CA). Aunque el atacante instale una CA falsa en el dispositivo, la app no la acepta. Una de las mejores defensas contra MITM, pero la rotación de claves se complica.

Tabla equipo × plataforma × nivel de certificación × validez; mantiene visibles la caducidad, la fecha de renovación y la capacidad del experto suplente.

Agencia o experto que ha aprobado el examen oficial de certificación de la plataforma para un producto + módulo concreto; da acceso a soporte estándar y documentación.

Métrica que pregunta "¿Qué tan difícil fue resolver tu problema?" — mide el esfuerzo del cliente. Escala 1-7; el estudio de HBR de 2010 demostró que el bajo esfuerzo correlaciona con la lealtad más que la satisfacción. CSAT pregunta "¿estás contento?", CES pregunta "¿te lo pusimos fácil?".

Técnica de prompting que pide al LLM "pensar paso a paso" y escribir el razonamiento intermedio antes de la respuesta. Introducida por un paper de Google en 2022; mejora drásticamente matemática, lógica y preguntas multi-paso. "Let's think step by step" es la frase mágica. Base de los modelos de razonamiento modernos (o1, DeepSeek-R1).

Operación de comunicación + formación + soporte para que los stakeholders internos y los empleados adopten el proceso de rebrand / repositioning; brand ambassador + runbook + quarterly review.

Herramienta de Atlassian y Vercel para gestionar versiones y changelogs de varios paquetes en un monorepo. El developer añade un archivo markdown de changeset en su PR; al merge se hace bump automático de versión, se genera changelog y se publica en npm. Estándar en el ecosistema Turborepo y Nx.

Disciplina de inyectar fallos a propósito en producción para testear resiliencia. Netflix popularizó la idea con Chaos Monkey; responde a "¿qué pasa si una instancia muere al azar?". Saca a la luz fallos pronto simulando incidents reales.

El banco del cliente revierte la transacción → reembolso más fee de chargeback de $15-50 para el merchant. Motivos típicos: "item no recibido", fraude o cobro duplicado. Secuencia moderna: pre-arbitration → arbitration. Visa Compelling Evidence 3.0 (2023) da mejores herramientas de evidencia al merchant.

La capa moderna de personalización que Shopify ofrece tras checkout.liquid; UI extensions (React), Functions (Rust/JS), branding API, post-purchase extension + compatible con Shop Pay.

Tecnología de Chrome que parte las cookies de terceros en particiones por sitio. La cookie de un widget embebido queda aislada por top-site, rompiendo el cross-site tracking mientras se preserva el estado intrasitio. Se implementa añadiendo el atributo Partitioned en Set-Cookie.

Cómo se parte un documento para RAG. Opciones: fixed-size (p. ej. 512 tokens), recursive character (límites de párrafo y frase), semantic chunking (segmentación por embeddings) y markdown-aware. Un mal chunking = retrieval precision baja; el tamaño del chunk y el overlap mueven directamente la calidad RAG.

Porcentaje de usuarios que abandonan la base activa de clientes en una ventana temporal. En suscripción golpea directamente el MRR; en e-commerce es el inverso del repeat rate. Se separa en voluntary (cancelado) e involuntary (fallo de pago); se reduce con onboarding, pricing y mensajería lifecycle.

Probabilidad de que un usuario deje la base activa en los próximos N días — la calcula un modelo ML (regresión logística, gradient boosting, survival analysis) sobre signals de RFM, uso de producto, pago y engagement. Base para priorizar comunicación win-back y VIP.

Mecanismo que guarda la salida de los pasos de build y la reutiliza entre runners de CI. Cubre node_modules, dependencias pip, capas Docker y remote cache de Turborepo; recorta la pipeline 3-10×. El héroe silencioso de la productividad moderna del developer.

Continuous Integration + Continuous Delivery/Deployment — pipeline que testea automáticamente cada commit y, si pasa, lo lleva hasta producción. GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI; norma de ingeniería moderna que comprime el ciclo de release de días a minutos.

Modelo económico que sustituye el camino lineal "producir-usar-tirar" diseñando productos reutilizables, reparables y reciclables desde el día uno. Pionera: Ellen MacArthur Foundation; el buyback de IKEA, Patagonia Worn Wear y Apple Self-Service Repair son ejemplos concretos.

Conjunto de los 18 controles de ciberseguridad más críticos publicado por el Center for Internet Security (antes SANS Top 20). Tiers IG1 (small), IG2 (mid) e IG3 (large) cubren acciones prácticas como asset inventory, MFA y phishing awareness. El mapa operativo del NIST CSF.

URL o nombre de organización en que un motor generativo apoya su respuesta y que, normalmente, muestra de forma visible. Un score como '2ª citation en Perplexity' es el equivalente en GEO al clásico 'en qué posición orgánica estás' y es la métrica principal de medición.

Contenido con los rasgos que hacen que un LLM diga "esta fuente es fiable, la cito". Investigación original, números/porcentajes concretos, citas con fecha y fuente, bios de autor experto, structured data y una voz anti-AI genérica. En la era GEO sustituye al "high-DA backlink".

Tecnologías de energía renovable y eficiencia. Cubre solar fotovoltaico (First Solar, Enphase, Tesla Solar), eólica onshore y offshore (Vestas, Ørsted), baterías (Tesla Megapack, CATL), bombas de calor (Mitsubishi, Daikin), hidrógeno verde y geotermia (Fervo Energy). Camino de más de un B $ de inversión global a 2030.

Hermano de BOPIS: Reserve Online, Pick up In Store. El cliente reserva sin pagar, prueba en tienda y compra o cancela. Sube la conversión 25-40 % en moda y mueble; convierte al staff de tienda en canal "preselling".

El atacante superpone el sitio objetivo como iframe transparente sobre su propia página y engaña al usuario para que pulse botones invisibles — likes, transferencias o permisos sin querer. Mitigación: X-Frame-Options: DENY o cabecera CSP frame-ancestors.

Soluciones tecnológicas para la crisis climática — tanto mitigación como adaptación. Incluye captura de carbono (Climeworks DAC), hidrógeno verde, energía de fusión (Commonwealth Fusion, Helion), baterías a escala de red (Form Energy) y modelización de riesgo climático (Jupiter). La inversión global ClimateTech superó los 40.000 M $ en 2024; Sequoia, Lowercarbon y Breakthrough Energy son los fondos líderes.

Modelo de OpenAI (2021) que alinea imágenes y sus captions en un espacio de embeddings común — el embedding de "una foto de un gato" cae cerca de fotos reales de gatos. Es el condicionador text-to-image dentro de Stable Diffusion y base de la clasificación zero-shot de imágenes y la búsqueda visual.

Los Closed Captions (CC) transcriben también los efectos de sonido para personas sordas o con discapacidad auditiva — [puerta cerrándose], [música intensa] — mientras que los subtítulos solo traducen el habla. SDH es el híbrido. La accesibilidad WCAG obliga a tener CC/SDH en OTT modernos.

Modelo en el que el juego se renderiza en servidores cloud y al dispositivo del jugador llega un stream de vídeo. NVIDIA GeForce Now, Xbox Cloud Gaming y Amazon Luna lideran. Cambia poca exigencia de hardware por más ping; el 5G y edge compute lo han hecho práctico.

Principio de diseñar una aplicación desde el día uno para consumir servicios cloud (contenedores, microservices, BBDD managed, serverless, stack de observabilidad). El ecosistema CNCF es la referencia; lo opuesto al lift-and-shift.

Core Web Vital que puntúa los desplazamientos de layout inesperados acumulados al cargar la página. Por debajo de 0,1 es "bueno"; los culpables habituales son imágenes sin dimensiones, banners tardíos y swap de web fonts. Se arregla con width/height, espacio reservado y font-display.

Contenedor unificado de 2017 que permite a HLS y DASH compartir los mismos segmentos. Un encode → dos manifests → un solo storage; el cache-hit rate del CDN sube 50 %+ y es la base del low-latency HLS de Apple.

Plataforma que recoge, almacena y propaga el consentimiento del usuario por todo el sitio. Se integra con IAB TCF v2.2 y notifica a vendors de terceros mediante un consent string. OneTrust, TrustArc, CookieYes, Cookiebot e Iubenda son habituales; pieza obligatoria del stack privacy moderno.

Dos marcas se unen en un producto, campaña o experiencia. Clásicos: Apple Watch × Hermès, Spotify × Starbucks, GoPro × Red Bull. Objetivo: compartir audiencias, subir perceived quality y aprovechar el halo effect. Un mal brand fit perjudica a las dos marcas.

Protocolo IETF (RFC 7252) para dispositivos IoT de bajo consumo, parecido a HTTP pero sobre UDP. Habitual en sensores a batería, smart meters y smart agriculture. Alternativa a MQTT para mallas IoT, con resource discovery y patrones observe/notify de serie.

Práctica de que otros developers lean y critiquen el código de un colega antes del merge. Caza bugs, difunde conocimiento y refuerza consistencia; el workflow basado en PR de GitHub/GitLab es la norma, con tono de "discusión" (no gatekeeping bloqueante) siendo lo sano.

El tiempo entre abrir un PR y conseguir la aprobación del review. Menos de 4 horas es ideal, 24 horas aceptable, 3+ días tóxico. Se reduce con archivo CODEOWNERS, rotación de reviewers dedicados y review con IA (CodeRabbit, GitHub Copilot Code Review).

Producir chunks JS por ruta o feature en vez de un único bundle grande, para que cada página cargue solo lo que necesita. Optimización central de Vite/Webpack/Rollup; impacta directo LCP y TTI, suele ir con lazy imports + dynamic routes.

Grupo de usuarios que comparten una característica (fecha de registro, canal de acquisition); se analiza su comportamiento en el tiempo.

Caída en el tiempo de la actividad o aporte de ingresos de un cohorte de usuarios adquirido en un periodo dado. En productos sanos la curva se aplana en algún punto (plateau); un cohort decay sin suelo es la señal más fiable de falta de product-market fit.

Una matriz que visualiza la retention de cohortes (semana 0 → semana N) con intensidad de color. Eje Y: semana de signup; eje X: semana post-signup; color: tasa de retención. De un vistazo muestra el PMF, la calidad del onboarding y el efecto de los cambios recientes de producto.

Cold start: la app arranca desde un proceso no residente (suele tardar 2-5 s); warm start: vuelve del segundo plano en ~500 ms. Cold start es el problema de performance #1 que mata la retención; lazy init y un splash hide más rápido son las palancas.

Sistema cromático oficial de una marca: primary (1-2 dominantes), secondary (apoyo), accent (énfasis), neutral (fondo/texto). Se fijan valores HEX/RGB/CMYK/Pantone, ratios de contraste y variantes dark mode; el contraste WCAG AA es el mínimo.

Commerce engine composable; API-first + compatible con MACH, uno de los engines más usados en escenarios enterprise B2B + B2C. Cuenta con su ecosistema commercetools Frontend + Studio.

Estructura de política de empresa que define el rango salarial de un rol y nivel — por ejemplo "Senior Software Engineer L5: 180K-240K $ + RSUs + bonus". Se fija contra datos de mercado en percentil 25-50-75 procedentes de Radford, Mercer, Pave y Levels.fyi.

La mitad de código del design system — un paquete versionado de componentes React/Vue/Swift. Storybook para test visual, Chromatic para visual regression. shadcn/ui, MUI, Ant Design, Radix UI y Headless UI son las elecciones habituales.

Arquitectura frontend que parte el UI en piezas aisladas, reutilizables y testables individualmente. El paradigma central de Vue/React/Svelte; encarnación física del design system, reduce coste de refactor e inconsistencia visual.

Enfoque que pone el warehouse (Snowflake, BigQuery) en el centro en lugar de comprar un CDP single-vendor (Segment, mParticle) y luego añade solo las capas que se necesitan — audience, activación en tiempo real, identity resolution. Hightouch + Census + RudderStack + Snowplow es el stack composable típico.

Arquitectura de commerce compuesta eligiendo un vendor best-of-breed para cada función en lugar de una plataforma monolítica; engine + CMS + search + payment + identity son servicios separados.

Concurrency = manejar muchas tareas a la vez (estructura), Parallelism = ejecutar muchas tareas a la vez (hardware). I/O async en single-core es concurrent; thread pool en multi-core es parallel — se confunden a menudo, pero son conceptos distintos.

Mecanismo de señales de consent de Google compatible con TCF 2.2; estados ad_user_data + ad_personalization.

Método presentado por Anthropic en 2022 que alinea un modelo con una "constitución" escrita (lista de principios éticos) en lugar de revisores humanos. El modelo critica y mejora sus propias salidas contra la constitución; base del alineamiento de Claude, también llamado RLAIF.

Característica CSS que aplica estilos a un componente según el tamaño de su propio contenedor en lugar de @media. Una card puede renderizarse compacta a 300 px y ancha a 600 px sin cambiar el viewport. Soportada en todos los navegadores modernos desde 2023; pieza faltante del component-driven design.

Servidor central que almacena imágenes Docker. Públicos: Docker Hub, ghcr.io. Privados: AWS ECR, GCP Artifact Registry, Azure ACR, Harbor. Capa intermedia de CI build → push registry → pull CD; firma de imagen + scan de vulnerabilidades son críticos.

Servicio que clasifica input y output de texto o imagen en categorías — toxicidad, NSFW, violencia, hate speech, self-harm. OpenAI Moderation, Perspective API (Google), AWS Rekognition y Azure Content Safety. Pre-filtro obligatorio en cualquier aplicación LLM.

Las dos métricas de calidad de retrieval en RAG. Precision: cuántos de los chunks recuperados eran realmente relevantes. Recall: cuántos de los chunks realmente relevantes fueron recuperados. Precision baja = ruido, recall bajo = información perdida. Se miden automáticamente en RAGAS, ARES, etc.

Cantidad de tokens (entrada + salida) que un LLM puede procesar en una llamada. Va de 8K-128K (GPT-4) a 200K (Claude) y 1M+ (Gemini); capacidad crítica para análisis de documentos largos, conversación multi-turno y agent state — RAG es la vía alternativa para "extender" el contexto.

Un enfoque HR moderno que recoge feedback del empleado de forma continua en vez de esperar a la encuesta anual. Combina pulse surveys, feedback de onboarding, exit interviews, momentos del lifecycle, pulsos por bot en Slack y sentiment open-text. Microsoft Viva, Glint (LinkedIn) y Qualtrics EmployeeXM lideran, sustituyendo el "annual moment of truth" por un pulso real-time.

Arquitectura de 2023 que añade una señal de condicionado extra a los diffusion models. Guía la generación con referencias como pose, depth map, canny edges o scribbles, permitiendo controles tipo "esta pose pero con otra ropa". Uno de los add-ons más usados del ecosistema Stable Diffusion.

Sintaxis de prefijos estandarizada para mensajes de commit — feat:, fix:, chore:, refactor:, docs:, test:, perf:, ci:. Base de la automatización de versiones con semantic-release, changelogs automáticos y detección de breaking changes. Se valida con commitlint y se bloquea en el pre-commit hook.

Enfoque de venta sobre canales de mensajería — WhatsApp, Instagram DM, Facebook Messenger, web chat. Mezcla de chatbot con IA + agente humano; dominante en mercados mobile-first como Turquía, Brasil, India e Indonesia. Shopify Inbox, Tidio y Gorgias son ejemplos.

Es la API de conversión que plataformas como Meta, TikTok y LinkedIn reciben directamente desde el servidor. Se prefiere al pixel browser-based; señal más fiable y más completa.

Proporción de usuarios que completan un objetivo concreto; se calcula con fórmulas como transaction / session o signup / visit.

El banner familiar de la web moderna que pregunta "¿Aceptas nuestras cookies?" al cargar el sitio. Exigido por la ePrivacy de la UE y el RGPD; "Reject All" debe ser igual de fácil y el consentimiento debe ser granular por categoría. CookieYes, OneTrust y Cookiebot son los principales CMP.

El framework ML on-device de Apple para iOS y macOS. Modelos de object detection, NLP, image segmentation y speech recognition corren optimizados sobre el Neural Engine; coremltools convierte PyTorch o TensorFlow a .mlpackage. El secreto AI de las apps iOS.

Es el set de tres métricas que Google usa para medir la experiencia de usuario: LCP (carga del mayor contenido), INP (tiempo de respuesta a la interacción) y CLS (saltos visuales). Influye directamente en el ranking.

Mecanismo de seguridad del navegador que exige al servidor aprobar explícitamente los fetch/XHR cross-origin. Se controla con cabeceras Access-Control-Allow-*; la mala configuración es el bug de integración más frecuente en APIs SaaS.

Es el coste de medios gastado para conseguir una conversión. El 'blended CPA' cubre la suma de todos los canales, el 'paid CPA' solo el medio de pago; mezclarlos lleva a decisiones equivocadas.

La versión mobile-app de la unidad CPA estándar, aplicada a instalaciones. Rangos típicos: juegos iOS 5-15 $, Android 1-5 $; EE.UU. 7 $+, Turquía/Brasil 0,5-2 $. SKAdNetwork ha debilitado la precisión del CPI, así que se lee junto al pLTV (predictive LTV).

Coste por lead sales-ready, como un form fill o solicitud de demo. En SaaS B2B 50-500 $ es típico, en enterprise 1.000 $+. Si los cold leads no encajan con el ICP no aportan al pipeline; un CPL bajo es gasto en balde si la conversion MQL → SQL es pobre.

Coste por mil impresiones publicitarias. Unidad de pricing en campañas de awareness y reach; Google Display 1-5 $, Meta 5-15 $, CTV 25-50 $, programmatic premium 40-80 $ son rangos típicos. La calidad de audiencia y el refresh de creatividades son las dos palancas principales para bajar el CPM.

Custom Product Pages (iOS 15+); hasta 35 variantes de landing para una sola app; específicas por fuente de tráfico.

Software de ventas que permite a un rep configurar productos complejos (300+ SKUs, bundles, descuentos, restricciones regulatorias), precificarlos y generar el documento de propuesta. Salesforce CPQ, DealHub y PandaDoc CPQ son ejemplos. Libera al rep de Excel y es el centro del quote-to-cash.

Plataformas que recogen crashes mobile, ANRs y errores JS y los agrupan con stack trace, datos de dispositivo y breadcrumbs. Firebase Crashlytics (Google, gratis), Sentry, Bugsnag y Embrace son las opciones principales. Objetivo Crash-Free Users 99,5 %+; por debajo del 99 % mata el rating en App Store.

Es la capacidad total de crawling que Googlebot asigna a tu sitio. Se decide dinámicamente según velocidad de servidor, autoridad y frescura de contenido; cuando se desperdicia, las páginas críticas se indexan tarde.

Caída de CTR, CVR y engagement por servir repetidamente el mismo creative. Se gestiona con frequency caps y rotación creativa; sin modelo de performance, frequency > 4-7 es el umbral de alarma estándar y debe revisarse semanalmente en cuentas de Meta.

Briefing que la marca envía al creador describiendo el contenido que espera. Hook, mensaje, brand voice, lista do/don't, número de deliverables, hashtags, licencia de música y deadline. Un brief bien escrito reduce a la mitad las rondas de revisión y baja el time-to-launch a 2-3 días.

Ecosistema de más de 200.000 M $ que monetiza directamente a los creadores de contenido. Sus motores: YouTube AdSense, TikTok Creator Fund, subs de Twitch, Patreon, Substack, OnlyFans y Shopify Collabs. Más de 2 millones de "professional creators" viven de ello; las marcas modernas son a la vez cliente y partner.

Hub donde las marcas encuentran creadores on-demand, los briefean y les pagan. TikTok Creator Marketplace, Meta Brand Collabs Manager, Whalar, Aspire e Insense son las plataformas habituales. Un único panel para pasar de UGC a branded content y a paid amplification.

Configuración publicitaria que corre desde el handle del creador en Instagram o TikTok pero usa el presupuesto y el targeting de la marca. La cuenta de anuncios de la marca impulsa el post del creador; se elimina el cap de followers, la marca capta los datos y el alcance escala más que el branded content.

Ataque que toma pares usuario/contraseña filtrados en otra brecha y los prueba automáticamente en otros sitios para hacerse con la cuenta. Bot-driven, millones de requests por segundo; HaveIBeenPwned rastrea 13.000 M+ registros filtrados. Defensa: rate limiting, CAPTCHA, MFA y contraseñas únicas con password manager.

Técnica que incrusta inline en el <head> del HTML el CSS mínimo para renderizar el área above-the-fold. Mientras los CSS externos render-blocking cargan en paralelo, FCP/LCP mejoran 200-500 ms. Herramientas como critters, beasties y penthouse automatizan el flujo.

Pago internacional que cruza monedas y redes bancarias. El SWIFT correspondent banking clásico tarda 2-5 días con fees del 2-5 %; alternativas modernas: Wise, Revolut, Stripe Cross-Border y stablecoins blockchain como USDC. Los pagos B2B cross-border globales superaron los 150 B $ en 2024.

Embeddings que representan distintas modalidades (texto, imagen, audio) en el mismo espacio vectorial. CLIP para imagen+texto, ImageBind para texto+imagen+audio+vídeo+depth+térmico+IMU. Crítico para búsqueda multimodal ("encuentra copy similar a esta foto"), retrieval cross-modal y añadir media a RAG.

Recomendar a un cliente existente un producto complementario/relacionado. Funda para el teléfono comprado, títulos relacionados al libro, add-on al plan SaaS; el widget "Comprados juntos frecuentemente" en e-commerce corre sobre esto — eleva AOV.

Permite a jugadores de plataformas distintas — PC, Xbox, PlayStation, Switch, móvil — jugar juntos al mismo juego. Fortnite arrancó la revolución en 2018; Call of Duty, Apex y Rocket League lo hicieron estándar. La resistencia de Sony cayó; el crossplay ya es expectativa en multiplayer moderno.

Una wallet custodial (Coinbase, Binance) guarda tus llaves por ti — cómodo pero "not your keys, not your coins". Non-custodial (MetaMask, Phantom, Rabby, Ledger) deja la seed phrase contigo — control total pero un error = pérdida total. En Web3 el estándar es non-custodial.

Llamada de los anuncios dentro del player — el player descarga el stream principal y trae los anuncios vía VAST/VPAID para insertarlos. Permite frequency cap, click tracking y overlays interactivos; los ad-blockers pueden interferir y la transición puede tener lag. El enfoque clásico de la publicidad de vídeo web.

Puntuación de satisfacción puntual tras una interacción específica ("¿qué tan satisfecho con la resolución de este ticket de soporte?") en escala 1-5 o 1-7. A diferencia del NPS es episódica y transaccional; señal de iteración para equipos de producto.

Análisis estadístico que identifica qué subfactores (rapidez de respuesta, calidez del agente, claridad de la resolución) impulsan el score CSAT. Vía regresión logística, SHAP o topic modeling; dice de dónde viene un CSAT bajo y qué inversión rinde más puntos.

Rol post-venta que asegura que el cliente realmente use el producto, saque valor y renueve. Posee onboarding, QBRs (Quarterly Business Reviews), oportunidades de expansion e identificación de riesgo de churn. El operador de primera línea del NRR; Gainsight, ChurnZero y Vitally son el toolset CSM.

Cabecera HTTP que declara desde qué orígenes una página puede cargar scripts, estilos, imágenes e iframes. Defensa browser-side más fuerte contra XSS; nonce + strict-dynamic es la best practice moderna, con report-uri/report-to para monitorizar.

Servir un esqueleto HTML casi vacío + bundle JS y renderizar en el navegador. Modo típico de las SPA; el first paint es lento y el SEO requiere prerendering adicional por ruta. LCP cae mucho en redes pobres o dispositivos modestos.

Directiva UE en vigor desde 2024 que obliga al reporting de sostenibilidad a 50.000+ grandes empresas — bancos, aseguradoras, compañías con 250+ empleados y 40 M €+ de facturación. Construida sobre ESRS, con doble materialidad (impacto de la empresa en el entorno + entorno en la empresa) y assurance de tercero.

Ataque que abusa de la sesión autenticada de la víctima para realizar acciones no deseadas. El atacante, desde otro sitio, hace que el navegador envíe un formulario al banco de la víctima. Mitigación: tokens anti-CSRF, cookies SameSite=Lax/Strict, double-submit cookie.

Funcionalidad CSS de 2022 que resuelve las guerras de especificidad. Con @layer reset, base, components, utilities el orden entre capas es explícito — incluso un !important en una capa inferior pierde frente a un estilo normal en una capa superior. Integrado en Tailwind v4 y Bootstrap 5+.

Familia de APIs W3C que permite a JavaScript extender el pipeline de renderizado CSS del navegador. Paint API (fondos custom), Layout API (flex/grid custom), Properties & Values API. Te permite enviar efectos que no existen en CSS nativo como código GPU-acelerado en vez de polyfills JS.

Proporción de los que abrieron y al menos hicieron un clic (clicks / opens). Independiente del subject, mide la calidad del contenido; media de la industria 10-15 %. Combinada con el open rate responde a "¿es el asunto o el contenido lo que falla?".

Cualquier televisor conectado a Internet que ejecuta apps — smart TVs (Samsung, LG), set-top boxes (Apple TV, Fire TV), consolas (Xbox, PS5), sticks Chromecast/Roku. Para los anunciantes es inventario digital lean-back, pantalla grande, 100 % viewable, suavidad TV — y el canal de mayor crecimiento.

Motor open-source de headless BI. Genera SQL, lo cachea, expone APIs REST/GraphQL y se monta sobre Snowflake, BigQuery o Postgres. Permite al desarrollador front-end publicar sus propios dashboards; la alternativa developer-friendly a Tableau / Looker.

Proceso de reconstruir la comunicación global de una marca en torno al idioma, código visual, humor y referencias culturales del mercado objetivo. Más allá de la traducción — ajusta encaje del mensaje, significado de colores, connotaciones de nombres y normas sociales.

Audiencia creada mediante hashing de listas first-party (email, teléfono, mobile ad ID) subidas a la plataforma. Meta Custom Audience, Google Customer Match — sirve para retargeting, exclusiones y como seed de LAL.

Función de iOS 15 que permite a la página de App Store mostrar hasta 35 variantes para distintos segmentos. La URL del anuncio lleva un CPP ID — el segmento femenino ve screenshots con mujeres, los gamers ven gameplay PvP. El lift de conversion suele ser del 20-40 %.

Puntuación compuesta que predice el riesgo de churn o el potencial de crecimiento del cliente. Inputs: frecuencia de uso, último login, NPS, CSAT, tendencia de tickets de soporte y timing de pagos. Indicador clave para intervenciones proactivas de Customer Success; ChurnZero, Gainsight y Vitally lo automatizan.

El mapa de cada touchpoint que un usuario recorre desde el primer contacto con la marca (awareness) hasta la compra y la advocacy. Awareness → consideration → decision → retention → advocacy; cada etapa tiene mensaje, canal y KPI propios.

Documento que visualiza el recorrido del cliente: awareness → consideración → decisión → onboarding → retención → advocacy. Columnas con touchpoints, emociones, pain points y oportunidades; saca a la luz las prioridades de mejora de CX. La mitad front-stage del service blueprint.

Uso de una lista first-party hasheada (email, teléfono, dirección postal) como audiencia de targeting/exclusion en Google Search, YouTube y Display. Base para seeds de lookalike y win-back; suele ser útil a partir de una match rate del 30 %+.

Catálogo público de IDs de vulnerabilidades de seguridad mantenido por MITRE — por ejemplo CVE-2024-12345. Cada entrada vincula parche del vendor, detalles del exploit y versiones afectadas, y recibe un score CVSS. La unidad atómica de un programa de vulnerability management.

Sistema estándar gestionado por FIRST.org que puntúa la gravedad de una vulnerabilidad de 0,0 a 10,0. Capas: Base Score (exploitability + impacto), Temporal y Environmental; 9,0+ Critical, 7,0-8,9 High, 4,0-6,9 Medium. Base para priorizar parches.

El tiempo que tarda un issue desde que entra en "in progress" hasta que se cierra. Métrica central de los reports de JIRA, Linear y GitHub Projects; 2-5 días en equipos sanos, 2-4 semanas en los que tienen problemas. Primo del lead time; saca a la luz los cuellos de botella del workflow.

Proporción de instaladores que siguen activos 1, 7 y 30 días tras la instalación. Sano en juegos iOS: D1 35-50 %, D7 15-20 %, D30 5-10 %; las apps sociales superan el 70 % en D1. La retención es la fuga del panel de arriba — cada subida de 1 % puede multiplicar el LTV 3-5×.

El stack SaaS principal de una marca D2C moderna: storefront (Shopify Plus + Hydrogen), email/SMS (Klaviyo), suscripciones (ReCharge), helpdesk (Gorgias), reviews (Yotpo, Okendo), upsell (ReConvert), loyalty (Smile.io) y analytics (Triple Whale, Northbeam). 8-12 SaaS son la media en D2C.

Framework moderno de orquestación de datos basado en assets. Mientras Airflow se centra en tareas, Dagster se centra en "data assets" — con lineage, type-checking, software-defined assets y testing integrados. Integraciones first-class con dbt, Fivetran y Snowflake.

Mecánica de retention que trae al jugador cada día — cadenas de login 7-30 días, daily challenges, weekly missions. La aplicación más común del habit loop; sube la retention D7-D30 un 15-25 %. Desde WoW y Hearthstone hasta los mobile games modernos, es estándar.

Organización gobernada on-chain con reglas codificadas en smart contracts. Los token holders escriben y votan propuestas; el código ejecuta el resultado automáticamente. Uniswap, Maker, ENS, Aragon y Snapshot voting son ejemplos clave. La visión "empresa sin CEO" — aunque en la práctica hay fricción burocrática.

Proceso de empujar insights desde el warehouse hacia los sistemas operativos — CRM, plataformas publicitarias, helpdesks, mensajería in-app. El reverse ETL es la cañería técnica; el puente entre "data analytics" y "marketing automation". Census, Hightouch y Polytomic lideran.

Catálogo central que indexa todo activo de datos de una organización (tabla, dashboard, modelo ML, columna) con búsqueda, descripciones y ownership. Atlan, Collibra, OpenMetadata, Amundsen; respuesta a "¿existe este dato, quién es el dueño?".

Entorno de cómputo seguro donde dos partes (p. ej. marca + plataforma media) pueden hacer match y agregación sin exponer su PII en bruto. Google Ads Data Hub, Amazon AMC, Snowflake/Databricks clean rooms — para análisis de overlap, atribución y construcción de audiencias.

Contrato previo entre productores y consumidores de datos sobre schema, semántica, SLA y ownership. Operado con dbt + Great Expectations + JSON Schema; el muro más fiable contra la sorpresa "se rompió un modelo downstream".

Arquitectura integrada que unifica fuentes distribuidas (cloud, on-prem, SaaS) en una capa de datos lógica única. Metadata-driven y AI-augmented; ofrece la alternativa de "integración centralizada" al modelo de ownership distribuido del data mesh. Talend, Informatica e IBM Cloud Pak son productos clave.

Conjunto de disciplinas de calidad, acceso, gobierno y compliance del dato; RBAC + audit log + data contracts como estándar.

Almacén central para todos los datos estructurados y no estructurados (logs, imágenes, vídeo, raw events) sin imponer schema. Sobre S3, GCS o ADLS con formatos Parquet/Iceberg/Delta Lake; complementa al warehouse y cimenta la arquitectura lakehouse.

Grafo trazable de todos los pasos de transformación que atraviesa un dato desde la fuente (evento raw) hasta el usuario final (KPI de dashboard). Atlan, OpenMetadata, dbt docs; respuesta determinista a "¿de dónde sale este KPI?" más impact analysis.

Estructura de productos de datos self-serve por dominio (marketing, finance, product) en vez de un equipo central de datos. Sobre domain ownership + product thinking + federated governance; respuesta al problema del "data team como bottleneck" a escala.

Disciplina de medir un dataset en precisión, completitud, consistencia, frescura y unicidad. Great Expectations, Monte Carlo, Soda automatizan los tests; única defensa real contra "garbage in, garbage out".

Enfoque "cuenta una historia y respáldala con datos" en vez de soltar números y gráficos sobre la audiencia. El libro "Storytelling with Data" de Cole Nussbaumer Knaflic es el manifiesto; cierra el "¿y qué?" con quien decide. Se implementa con Tableau Story, bookmarks de Power BI y narrativas en Notion.

Repositorio cloud donde viven los eventos crudos y modelados (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).

Modelo de atribución que usa machine learning para aprender la contribución marginal de cada touchpoint en vez de dar todo el crédito al last click. Es el default en Google Ads + GA4; basado en valor de Shapley; compara canales de la misma etapa del funnel de forma justa. Ha sustituido a los modelos rule-based clásicos.

Plataforma lakehouse fundada por los creadores de Apache Spark. Reúne capas Bronze/Silver/Gold (medallion), Delta Lake, MLflow, Unity Catalog y workspaces basados en notebooks en un solo producto. Pensada para colaboración data engineer + analyst + ML engineer; nativa en AWS, Azure y GCP.

Data build tool — framework de transformación de datos basado en SQL, versionado y testeable; estándar del analytics engineering.

El patrón de modeling recomendado en 3 capas para un proyecto dbt. Staging: una tabla limpiada 1:1 por fuente (rename, cast, dedup). Intermediate: los bloques de la lógica de negocio. Marts: la capa final dim/fact lista para negocio. Aporta consistencia, reuse y un DAG limpio.

Implementación dbt-native de Slowly Changing Dimension Type 2. Para una tabla fuente mutable (p. ej. orders.status cambia), cada snapshot run guarda la historia con columnas dbt_valid_from/to. Base del histórico de auditoría y de las consultas "cómo se veía esto en tal fecha".

Aserciones de calidad de datos escritas contra modelos dbt — not_null, unique, accepted_values, relationships y SQL custom. Corren en la CI y validan los datos antes de cada model build. La suite se enriquece con integraciones dbt-utils y Great Expectations.

Es el modelo de attribution de GA4 basado en machine learning. Asigna contribución marginal a cada touchpoint; mucho más realista que el clásico last-click.

Ataque que satura un servicio objetivo con tráfico desde miles de dispositivos comprometidos a la vez. Variantes: volumétrico (saturación de banda ancha), protocolo (SYN flood) y capa de aplicación (HTTP flood). Defensa principal: redes anycast tipo Cloudflare, AWS Shield, Akamai.

Identificador único que define la combinación publisher + comprador + inventario + precio en un acuerdo PMP/PG; une programático y direct sales, y el pacing y el reporting dependen de él.

Técnica que permite que una URL abra una pantalla concreta dentro de una app móvil. Vía custom URL schemes (myapp://) o Universal/App Links modernos. Esencial para llevar el clic de una campaña email/SMS a una pantalla de producto y para atribución.

Ecosistema de servicios financieros que corren sobre smart contracts sin intermediario bancario. Lending (Aave, Compound), DEX (Uniswap, Curve), derivados (dYdX, GMX), emisión de stablecoins (Maker DAI). Sin KYC, 24/7, programable — pero bug de smart contract y regulación son riesgos reales.

Proporción de solicitudes resueltas por self-service (artículo KB, chatbot, IVR) sin llegar a un agente. Objetivo moderno 30-60 %; cada 10 puntos de deflection ahorra siete cifras en FTE. AI agents como Intercom Fin y Zendesk AI ya empujan a verticales por encima del 50 %.

Porcentaje de mensajes que llegan realmente al inbox; se gestiona con SPF/DKIM/DMARC/BIMI + reputation monitoring.

Formato open de tablas desarrollado por Databricks, rival de Apache Iceberg. ACID, time travel, schema enforcement, MERGE/UPDATE/DELETE; la integración más estrecha es con el ecosistema Spark. Formato por defecto en el lado Databricks de la arquitectura lakehouse.

Formato de performance visual de Google que combina inventario de YouTube, Discover y Gmail en una sola campaña. Sucesor de Discovery Ads; alimenta el funnel medio-superior con creativos tipo social y atribuye vía GA4.

Unir deliberadamente tablas normalizadas y aceptar redundancia a cambio de performance de query. Estándar para OLAP / data warehouse; reduce el coste de JOIN y gestiona el riesgo de inconsistencia vía ETL/CDC.

Patrón en el que un componente recibe las dependencias que necesita desde fuera en vez de instanciarlas él mismo. Eleva muchísimo la testabilidad (mock injection), el loose coupling y la flexibilidad de config; Spring, Angular, NestJS y Vue provide/inject lo usan.

Receta probada para un problema recurrente en arquitectura software (Gang of Four). Singleton, Factory, Observer, Strategy, Decorator y los otros 23 clásicos; vocabulario compartido que acelera refactor y code review.

Conjunto de capas de token + component + pattern + guideline + governance; única fuente de verdad para diseño y desarrollo.

Expresión en variables platform-agnostic de decisiones de diseño (color, tipografía, spacing, motion); se distribuye desde una sola fuente con el pipeline Figma variables + Style Dictionary + código.

Exchange de swap on-chain que funciona con pools de liquidez en vez de order book. Los usuarios tradean directamente desde su wallet — la custodia no se cede. Uniswap (Ethereum), PancakeSwap (BNB), Raydium (Solana) y Curve (pools de stablecoins) son los líderes.

Framework matemático que permite acceso seguro a estadísticas poblacionales protegiendo registros individuales. Se añade ruido calibrado a los resultados de query; un atacante no puede saber si los datos de una persona concreta están en el conjunto. Lo usan el teclado iOS de Apple, Google Play y el US Census 2020.

Familia de modelos generativos que aprenden a añadir ruido a los datos progresivamente y revertir el proceso. Arquitectura central de los generadores modernos de imagen/vídeo como Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 3 y Sora. Entrena mucho más estable que las GAN y produce salidas más variadas.

Réplica virtual de un objeto físico — motor de avión, fábrica, ciudad, cuerpo humano — sincronizada con datos de sensor en tiempo real. Combina simulación, monitoring y mantenimiento predictivo. Siemens, NVIDIA Omniverse, Microsoft Azure Digital Twins y Bentley iTwin lideran las plataformas.

Pull pre-autorizado desde la cuenta bancaria del cliente para pagos recurrentes — alquiler, facturas, suscripciones. SEPA Direct Debit en Europa, BACS Direct Debit en UK y ACH Debit en EE.UU. Estándar pull-payment para subscription business y utilities; reglas sobre pre-notification, mandate ID y derecho de chargeback.

Logo, color, carácter, jingle, slogan y demás códigos propios + sostenidos + con ownership de la marca; los códigos que permiten al consumidor reconocer la marca en 3 segundos (framework Ehrenberg-Bass).

Trazar todo el viaje de un request a través de frontend → API gateway → microservices → BD → 3rd-party bajo un único trace ID. OpenTelemetry es el estándar; Jaeger, Tempo y Datadog APM las herramientas; única vía honesta para root-cause de latencia en sistemas distribuidos.

Estándar que demuestra la autenticidad del email mediante una firma criptográfica del dominio emisor. Se añade una cabecera DKIM-Signature; el receptor la verifica contra la clave pública publicada en DNS. La segunda pata del email auth moderno junto a SPF.

Sistema que previene la exfiltración no autorizada de datos sensibles — PII, números de tarjeta, secretos comerciales. Inspección profunda de contenido + enforcement de políticas en endpoint, red, email y cloud. Líderes: Symantec DLP, Forcepoint, Microsoft Purview y Netskope. Corazón del cumplimiento GDPR, KVKK y HIPAA.

Norma de competencia de la UE dirigida a las plataformas "gatekeeper" (Apple, Google, Meta, Microsoft, Amazon, ByteDance, Booking) desde 2024. Obliga a app stores de terceros, elección de motor de navegador, interoperabilidad de mensajería y prohíbe el self-preferencing. Razón por la que iOS abrió el side-loading en la UE.

Estándar que combina SPF + DKIM y permite al dueño del dominio decidir qué hacer cuando falla la autenticación. Política p=none / quarantine / reject; rua=mailto:dmarc@… recoge reportes. Obligatorio para emisores masivos hacia Gmail/Yahoo desde 2024.

Plataforma que empaqueta una app junto a todas sus dependencias en una imagen de contenedor portable. El fin del "en mi máquina funciona"; artefacto estándar de CI/CD y sustrato de Kubernetes y los PaaS modernos.

Las cuatro métricas de performance de ingeniería del equipo DORA de Google: Deployment Frequency, Lead Time for Changes, MTTR (Mean Time to Restore) y Change Failure Rate. Los equipos "elite" despliegan a diario, restauran en menos de una hora y mantienen el change failure por debajo del 5 %.

Método de consentimiento que exige al usuario, tras el formulario de registro, hacer clic en un email de confirmación recibido en su propia bandeja antes de entrar en la lista. Sube la calidad de la lista de forma drástica y baja la tasa de complaints; obligatorio en algunos mercados (Alemania, Austria).

Alternativa más simple al RLHF. En vez de la complejidad de reward model + PPO, hace regresión logística directa sobre pares "preferida vs rechazada". Stanford 2023; más estable, menos hiperparámetros y el método de alineación elegido en modelos como Llama 3.

Comportamiento de análisis click a click que baja desde una métrica agregada al detalle — "ingresos totales" → "por región" → "por producto" → "por SKU" → "por transacción". La función estrella self-service de los cubos OLAP y de BI modernos como Power BI, Tableau o Looker.

Secuencia de emails enviados automáticamente con cadencia temporal predefinida. Suelen ser 5-9 correos para lead nurturing, onboarding o educación. Cada mensaje sigue la regla "un tema, un CTA"; sumando triggers de comportamiento se convierte en un programa lifecycle.

Análisis que abre una métrica objetivo (p. ej. ingresos) en sus drivers detrás. Pariente cercano del KPI tree pero más causal — responde de forma estructurada "¿para subir el ARR vamos por nuevos logos o por expansion?". Herramienta clásica de problem-solving en McKinsey y Bain.

Protección criptográfica que evita que el contenido premium (Netflix, Disney+, HBO) se copie fuera de los usuarios pagantes. EME/CDM son los estándares web; Widevine (Google), FairPlay (Apple) y PlayReady (Microsoft) son los tres sistemas mayores. Flujo de license key + rotación + decoder seguro son obligatorios.

Regulación de la UE para grandes plataformas, plenamente en vigor desde 2024. Para VLOPs (Very Large Online Platforms, 45 M+ usuarios UE — Meta, Google, TikTok…): evaluación anual de riesgos, rastreo de contenido ilegal, transparencia algorítmica y prohibición de dark patterns. Multas hasta 6 % de los ingresos globales.

Según GDPR Art. 15 / KVKK / CCPA, derecho del individuo a obtener en 30 días una respuesta documentada a "¿qué datos tienes sobre mí y con quién los has compartido?". Portal DSAR, runbook y pipeline automatizado de extracción de datos son piezas inevitables del programa privacy moderno.

Base de datos OLAP columnar in-process — la contraparte analytics de SQLite, con MotherDuck como extensión cloud. Un solo archivo, un solo proceso; consulta DataFrames de pandas o Parquet directamente con SQL. Procesa mil millones de filas en un portátil en 30 segundos; el compañero diario del analista moderno.

Enfoque de contenido en el que la respuesta a la pregunta se da en la primera frase del párrafo y el contexto de apoyo viene después. Los LLM dan mucho peso a la posición 'top-of-chunk', por eso mantener el TL;DR al inicio mejora directamente el rendimiento GEO.

Experience, Expertise, Authoritativeness y Trustworthiness. Es el marco de calidad de Google; determinante en temas YMYL y señal de soporte en el resto.

Nivel de test que ejecuta un escenario real de usuario (login → añadir producto → checkout) de extremo a extremo en un navegador real. Playwright y Cypress son las herramientas populares; la verificación más lenta pero más completa — caza regresiones en conversion críticos.

Ejecutar modelos AI en el dispositivo — móvil, cámara, dron, sensor IoT — en lugar de la nube. Aporta baja latencia, privacidad y modo offline; requiere modelo cuantizado más NPU y runtime. Mueve los coches autónomos, AR/VR y las smart cameras.

Paradigma de ejecutar código en nodos edge cerca del usuario en vez del origen. Cloudflare Workers, Vercel Edge Functions, Netlify Edge y Fastly Compute@Edge bajan la latencia a 20-50 ms; A/B tests, redirects geo-aware y inyección de headers auth ocurren en el edge.

Capa de cómputo ligera dentro del propio CDN (Cloudflare Workers, Vercel Edge, AWS Lambda@Edge). Hace geo-routing, bucketing de A/B test, manipulación de headers y auth en milisegundos sin volver al origen; cold start prácticamente nulo.

Runtime que ejecuta el código en el nodo CDN geográficamente más cercano al usuario; Cloudflare Workers, Vercel Edge y Shopify Oxygen son los principales ejemplos. Minimiza la latency y aporta consistencia global.

Cuando el editorial team de Apple/Google presenta la app en el escaparate 'App of the Day' / 'Featured'; se solicita vía pitch.

Plataforma de detección y respuesta en tiempo real frente a malware, ransomware y lateral movement en portátiles, servidores y endpoints móviles. CrowdStrike Falcon, SentinelOne, Microsoft Defender for Endpoint, Carbon Black y Sophos Intercept X lideran. El sucesor del antivirus clásico.

El segmento tech que digitaliza la educación — K-12 (Khan Academy, Duolingo school edition), educación superior (Coursera, Udacity), aprendizaje profesional (Udemy Business, LinkedIn Learning), tutoring (Brainly, Chegg) y corporate training (Udacity Nanodegree). El mercado global EdTech supera los 250.000 M $ en 2024.

Registro digital y compartible de la salud del paciente — historia médica, lab, imagen y prescripciones. En EE.UU., Epic y Cerner suman 85 %+ de cuota de mercado; en Europa, DocPlanner y Doctolib, en Turquía, e-Nabız y MEDULA. La interoperabilidad y la privacidad (HIPAA, GDPR, KVKK) están en el corazón del sector.

El sucesor 100 % digital del KYC. Verificación con IA de selfie + documento de ID vía Onfido, Jumio, Veriff o Persona; onboarding en 30 segundos a 2 minutos con revisión manual de fallback. Detección con IA de manipulación de documento y liveness anti-spoofing son esenciales. La ventaja en conversion de las fintechs modernas.

Elasticsearch + Logstash + Kibana — el stack open-source de agregación, indexación y visualización de logs. Logstash ingesta, Elasticsearch indexa para full-text search, Kibana provee dashboards. Loki + Grafana gana terreno a escala, pero ELK sigue muy presente.

El reverso del ETL clásico: los datos crudos primero se cargan en el warehouse/lake y allí se transforman con SQL/dbt. Con storage barato de cloud DWH y compute potente, ELT es el paradigma por defecto; acerca la lógica de transformación a los analistas.

La capacidad de los correos enviados de aterrizar en la bandeja en lugar del spam. Depende de SPF/DKIM/DMARC + reputación IP + calidad del contenido + señales de engagement + higiene de lista. Los bulk senders apuntan a 95 %+ de inbox placement; por debajo del 85 % es señal seria.

Mostrar dashboards BI directamente dentro de una app SaaS. Sigma, Mode, Looker Embedded y Cube + un frontend React personalizado lideran. Infraestructura de cualquier app que tenga que mostrar datos del cliente (Shopify analytics, Stripe Sigma, HubSpot reports); una feature PLG moderna.

Incorporar servicios financieros — pagos, crédito, seguros, cuentas bancarias — directamente dentro de productos no financieros. Ejemplos: cuentas de driver de Uber, Shopify Capital, Tesla Insurance y Apple Card. Construido sobre proveedores Banking-as-a-Service (Stripe Treasury, Unit, Synapse); se proyecta un mercado de más de 7 B $ en 2030.

Representación vectorial de alta dimensión de una palabra, frase, imagen o usuario — la similitud semántica se mide por proximidad de vectores. Moneda común para recomendación, semantic search, RAG, clustering y anomaly detection; OpenAI ada, Cohere y sentence-BERT son productores comunes.

Cuando los embeddings de las queries reales de los usuarios en producción se alejan con el tiempo de la distribución de embeddings del corpus RAG. Nuevo slang, productos y términos amplían el drift y bajan el retrieval recall. La solución: regeneración trimestral de embeddings y reindex new-data-aware.

Posicionar la empresa como un gran lugar para trabajar — estrategia de marca de producto aplicada a RRHH. Career page, reviews de Glassdoor, vídeos testimoniales de empleados y contenido de cultura en LinkedIn. Apple "think different", Google "moonshots" y Patagonia "purpose-driven" son ejemplos de manual.

Tabla que define las combinaciones de resolución + bitrate en las que se codifica un vídeo fuente para streaming ABR. Ladder clásica de Apple: 234p/145kbps, 360p/365k, 540p/730k, 720p/2M, 1080p/4,5M. Per-title encoding la optimiza para cada contenido.

Estrategia que permite al staff mostrar en tablet/kiosco productos sin stock físico y pedirlos online para el cliente. Evita pérdidas por walk-out por stock-out, convierte la tienda en showcase y hace el catálogo prácticamente infinito.

La respuesta compuesta a "¿cuánto valor está produciendo este equipo de ingeniería?". No solo commits o PRs, sino también cycle time, deployment frequency, scope completion y business outcomes en conjunto. Linearity Index, Jellyfish y Code Climate Velocity lo cuantifican.

Capa de medición en Google Ads que liga una conversión a un usuario mediante first-party data hasheada (email, teléfono). Recupera 3-15 % de atribución perdida por ITP y degradación de cookies; viene en versión web y lead-form.

El score tipo NPS de "¿recomendarías esta empresa como sitio para trabajar?". Va de -100 a +100; por encima de +30 es bueno, +50 excelente. Se entrega con encuesta anual y pulsos trimestrales en Culture Amp, Officevibe, 15Five y Lattice. El termómetro de una pregunta del engagement.

Red semántica que describe tu marca como entidades conectadas: 'la empresa X opera en el sector Y, su fundador es Z, ofrece el producto W'. Los LLM no razonan desde texto en bruto, razonan desde este mapa de relaciones; si el graph no es sólido, la respuesta sale rota.

Regulación que hace al productor responsable de los costes de fin de vida y reciclaje de sus productos. Ejemplos: Directiva UE de envases, LOM de Francia, VerpackG de Alemania, Sıfır Atık de Turquía. El productor de botellas, ropa o electrónica paga una tasa ambiental por cada unidad vendida.

Directiva UE de 2002 (revisada en 2009) — primera obligación de consentimiento explícito antes de usar cookies y trackers. Sigue vigente como complemento del RGPD; fuente legal de los cookie banners en sitios UE. Una sucesora ePrivacy Regulation continúa en negociación.

Los tres estándares centrales de Ethereum: ERC-20 fungible (dinero — USDC, UNI), ERC-721 no fungible (cada token único, NFT clásico) y ERC-1155 multi-token (fungible y no fungible en un mismo contrato — ideal para juegos). Estándares más nuevos (ERC-4626 vaults, ERC-6551 token-bound accounts) siguen extendiendo el ecosistema.

La "cantidad de fallo permitida" que se deriva del SLO. 99,9 % SLO = 0,1 % de error budget = ~43 minutos de downtime al mes. Budget disponible → asumir riesgos (releases). Budget consumido → modo estabilización. Balance SRE entre innovación y fiabilidad.

Sistema de alertas que vigila la velocidad a la que se consume el error budget — el inverso del SLO. Un burn-rate alert dice "10 % del budget de 30 días quemado en 1 hora → page on-call". Las alertas multi-ventana multi-burn-rate (Google SRE Workbook) son el estándar moderno; cazan incidentes reales sin alert fatigue.

Tabla que define qué ticket se escala cuándo, a quién y con qué prioridad. Tier 1 → Tier 2 → ingeniería, con severity (P1/P2/P3) y umbrales de elapsed time. Los helpdesks modernos lo automatizan; una matriz bien diseñada reduce el MTTR un 30-50 %.

Reportar el desempeño ambiental, social y de gobierno de la empresa en formato estándar. La CSRD (UE), la SEC Climate Rule (EE.UU.) y las recomendaciones TCFD forman el paraguas global; SASB, GRI y CDP son los frameworks operativos. Desde 2024, 50.000+ empresas UE están obligadas bajo la CSRD.

Plan que da al empleado la opción (call option) de comprar acciones de la empresa. El empleado gana cuando el strike price queda por debajo del fair market value; tras el vest, el exercise y la planificación fiscal son críticos. Habitual en startups early-stage en vez de RSUs; ISO y NSO son las dos variantes con tratamiento fiscal muy distinto.

Plataforma SaaS que gestiona el envío masivo de email. Mailchimp, Klaviyo, Braze, Iterable y Customer.io son ejemplos; ofrece bounce/complaint handling, reputación IP, segmentación, A/B test y deliverability monitoring. Base técnica del motor LTV/retention.

La industria del competitive gaming profesional. League of Legends Worlds, The International de Dota, los Majors de CS y Valorant Champions; ligas de equipos, economía de patrocinios, mercado de transferencias y viewership en Twitch generan miles de millones. Contraparte digital del deporte tradicional.

Huella de versión (hash) sobre una respuesta HTTP. En la siguiente petición el navegador la envía vía If-None-Match; si nada cambió el servidor responde 304 Not Modified y evita re-transferir contenido. Mecanismo central de caching de assets estáticos y validación de respuestas API.

Extract → Transform → Load (legacy) vs Extract → Load → Transform (moderno). Maneras de mover datos desde la fuente al warehouse. ELT depende del compute barato de los cloud DW; dbt + BigQuery/Snowflake/Databricks es el estándar actual.

Directiva de accesibilidad de la UE que entró en vigor el 28 de junio de 2025; obliga a cumplir WCAG 2.2 AA en e-commerce, banca, transporte y telco.

Infraestructura de carga rápida para coches eléctricos. La red Supercharger de Tesla cuenta con 50.000+ estaciones en el mundo y usa el estándar NACS; Ionity (consorcio BMW + VW + Mercedes) cubre Europa; Electrify America cubre EE.UU. Desde 2024 Tesla abrió NACS a otras marcas EV, acelerando la consolidación de estándar.

Definición escrita y versionada de nombres, propiedades, tipos y propietarios de los eventos; se guarda en el schema registry.

Paradigma en el que los servicios publican y consumen eventos en lugar de llamarse directamente. Aporta loose coupling + flexibilidad de escala; Kafka, RabbitMQ, AWS SNS/SQS, Google Pub/Sub como backbones; acepta el tradeoff de eventual consistency.

En un sistema distribuido, una actualización necesita tiempo para propagarse a todas las réplicas — durante una ventana breve nodos distintos pueden devolver valores distintos. Default de DynamoDB y Cassandra; no apta para banking, ideal para social media.

Una respuesta estructurada a "¿por qué trabajar aquí?" — con pilares de compensación, beneficios, carrera, cultura e impacto. Un EVP fuerte reduce el coste de recruiting hasta un 50 % y sube la retention un 20 %. La aplicación al RRHH del customer-value proposition del marketing.

Dashboard de una página para la C-suite y el board, con 7-12 métricas top. KPIs business-decision-grade — MRR, NRR, CAC, magic number, runway, rule of 40 — revisado semanalmente. Formatos clásicos en Tableau Executive, Looker C-suite y Mode Reports.

Modelo en el que el juego es gratis y los ingresos vienen de IAP, anuncios y battle pass. El 95 % de los juegos mobile son F2P; un 2-5 % de jugadores (ballenas + delfines) genera el 80 % del ingreso. Motor económico — y línea roja ética — de la industria mobile gaming.

Reducir los resultados de búsqueda con parámetros como categoría, precio, marca, talla, color o rating (filtros). Imprescindible en e-commerce; sin un manejo correcto de canonical, robots y parámetros, genera millones de URLs duplicadas. Feature nativa en Algolia, Elasticsearch y Coveo.

El sistema DRM exclusivo de Apple para HLS — integrado en Safari, iOS, tvOS y macOS. Capa de protección de Apple TV+ y Apple Music; no sale del ecosistema Apple (con la excepción de Roku/Fire TV). Requiere el KSM (Key Server Module) propietario de Apple para licencias y delivery de keys.

Medida de cuán fiel es la respuesta de un sistema RAG al contexto recuperado. Si el LLM alucina fuera del contexto, la faithfulness baja; un LLM-as-judge revisa cada frase con "¿hay soporte en el contexto?". Métrica clave en los frameworks RAGAS y TruLens.

Marcar los bloques de pregunta-respuesta de una página con Schema.org/FAQPage. Google los mostraba antes como rich result tipo acordeón, pero en 2023 los limitó a grandes publishers en la mayoría de consultas. Sigue siendo valioso como alimento para AI Overview porque da estructura a los LLMs.

Versión gratis y con publicidad de la experiencia de TV lineal por internet. Pluto TV, Samsung TV Plus, LG Channels y Tubi emiten linear; el espectador zapea por más de 100 canales temáticos como en la TV broadcast. La porción que más crece de la publicidad CTV.

Momento en que el navegador pinta el primer contenido relevante (texto, imagen, SVG). Crítico para la percepción de "está cargando"; bueno por debajo de 1,8 s. Las palancas clave son el inlined critical CSS y diferir el JS render-blocking.

Porcentaje de incidencias resueltas en el primer contacto de soporte. Objetivo típico 70-80 %; cada contacto repetido duplica el coste (AHT × 2) y baja el CSAT. Sube con AI agent assist, optimización del KB y tier skipping; el indicador más fuerte de eficiencia de soporte.

Mecanismo que permite activar/desactivar una funcionalidad sin cambios de código; columna vertebral de la infraestructura de testing y entrega continua.

Plataforma que almacena y sirve centralmente las features (históricas + en tiempo real) que consumen los modelos ML. Resuelve el training-serving skew derivando vistas offline (batch) y online (low-latency) de una sola definición. Feast, Tecton y Hopsworks son las herramientas principales.

Colocación manual del equipo editorial de Apple en las pestañas Today, Games y Apps. Suele disparar las instalaciones orgánicas un 100-1000 %; se postula con un Apple Editorial Pitch, screenshots production-ready y una historia. No hay truco — solo calidad, un momento relevante y diseño alineado con Apple.

Caja de respuesta breve que Google muestra encima de los resultados normales, extraída de una página. Formatos definition, list, table, video; sube el CTR 2-3×; 40-60 palabras es ideal para snippets de párrafo. Su rol cambia con AI Overview pero sigue siendo valioso.

Técnica que entrena el modelo localmente en los dispositivos de los usuarios y solo envía al servidor central las actualizaciones de gradiente o pesos, nunca los datos en bruto. Auto-sugerencia de Google Gboard, Siri de Apple y ML preservando privacidad en datos sanitarios son los casos canónicos.

Atributo HTML / opción de fetch() que asigna prioridad "high"/"low"/"auto" a <img>, <link> o fetch() (Chrome 101+). Anula la decisión de prioridad por defecto del navegador; poner fetchpriority="high" en la imagen LCP da una aceleración dramática.

Técnica que da 2-5 ejemplos (pares input → output) dentro del prompt para que el LLM aplique el mismo patrón a un input nuevo. Adaptación rápida sin fine-tune — "responde como en estos ejemplos". Solución más práctica para clasificación de texto etiquetada y extracción formateada.

Proceso de re-entrenar un foundation model pre-entrenado con datos etiquetados adicionales (normalmente pequeños) para una tarea o dominio específico. Full fine-tune, LoRA/QLoRA e instruction-tuning son variantes comunes; sustrato de los casos "asistente custom" sobre ChatGPT y similares.

Plataforma de desarrolladores mobile + web de Google. Authentication, Realtime Database, Firestore, Cloud Functions, Cloud Messaging (push), Hosting, Analytics y Crashlytics en un único SDK; la vía más rápida a un stack production-ready para un MVP sin escribir backend.

Segmentos con consent producidos por el publisher a partir de su propio dato del lector (comportamiento, contenido, registro); se venden al anunciante mediante sell-side CDP con Deal ID.

Cookies que el propio dominio del sitio establece y que sólo se envían en sus requests. Tras el bloqueo de las third-party, ITP ha acortado también esta categoría — el cookie set server-side + política de rotación 1y+ es ya esencial.

Datos que la marca recopila directamente desde sus propias properties (web, app, CRM, contact center, email, membership) con consentimiento del usuario. El combustible más defendible del performance tras la caída de las third-party cookies; se hashea y activa en plataformas.

API de Google Privacy Sandbox diseñada para mantener viva la remarketing tras la desaparición de las cookies de terceros. Los interest groups se almacenan en el navegador, la subasta se ejecuta también en el navegador y las IP/IDs no se filtran. Por defecto en Chrome 109+; pruebas IAB en curso.

CPM mínimo que el publisher acepta por una impression; se ajusta estática (unified pricing rules) o dinámicamente (Sibbo/Nobid/Assertive) en función del bid landscape.

Framework UI de Google que entrega iOS + Android + web + desktop desde un único codebase en Dart. Renderiza sus propios píxeles vía Skia (hoy Impeller) en cada plataforma, dando apps rápidas, consistentes y muy personalizables.

Predecir valores futuros a partir del histórico. Herramientas: Prophet (Meta, business-friendly con seasonality), SARIMA (estadística clásica), modelos LSTM y Transformer (deep learning) y la librería Darts. El dominio ML core para forecasting de ventas, demand planning y capacity planning.

Modelo grande pre-entrenado sobre datos diversos a escala internet, transferible a tareas downstream — LLMs, modelos de visión (CLIP, ViT), multimodales (GPT-4o, Gemini). Encima se construyen aplicaciones vía fine-tuning, prompt engineering o RAG.

Límite máximo de mensajes enviados a un usuario en un periodo; previene la fatiga de canal.

Producto de helpdesk asequible de Freshworks. Ticketing multicanal, KB, automatizaciones básicas y sumarización con IA; alternativa SMB y mid-market a Zendesk. Junto con Freshchat y Freshcaller forma una experiencia omnichannel bajo un mismo techo.

Cuando el cliente recibió y usó el producto pero abre un chargeback alegando "no lo reconozco". El 60-80 % de los chargebacks de e-commerce son friendly fraud. Defensa del merchant: capturas del pedido, tracking, match de IP y confirmación de entrega con firma.

La capa que el usuario ve y con la que interactúa en el navegador — HTML, CSS, JS, assets visuales y comportamiento en runtime. Vive separado del backend; frameworks habituales: Vue/Nuxt, React/Next, Svelte/SvelteKit; primera línea para performance, accesibilidad y SEO.

Los primeros 5-15 minutos de tutorial y hook que vive el jugador nuevo. El factor más crítico para la retention D1; "show, don't tell", "early win" y un "narrative hook" son reglas de oro. Si el FTUE pierde el 50 %, ninguna magia de live ops salvará al juego.

Capacidad del LLM para invocar una función externa (API, query a BD, runner de código) vía JSON estructurado en vez de texto libre. OpenAI tools, Anthropic tool_use; el protocolo oficial con el que los agents alcanzan al mundo real.

Representación secuencial de los pasos que un usuario recorre hasta un objetivo; cada paso se mide con su tasa de drop-off.

Mostrar un flujo de conversion como un funnel chart que se estrecha paso a paso — Awareness → Consideration → Purchase → Retention — para detectar drop-offs en cada etapa. Mixpanel, Amplitude, Heap y GA4 traen funnel reports nativos; visual core para CRO, producto y marketing.

Protocolo server-to-server que envía eventos directamente a GA4 vía HTTP. Genera signal de conversión desde entornos sin pixel web (CRM, IoT, app server); autentica con api_secret + measurement_id y se configura respetando Consent Mode.

Loot system que entrega recompensas aleatorias — personajes, ítems, skins — adaptado de las máquinas gacha japonesas. Motor de Genshin Impact, Honkai, Fate/Grand Order y Diablo Immortal. Un "pity system" (pull garantizado tras X) ya es estándar. Ética muy debatida; la regulación UE se acerca.

Backend-as-a-Service para juegos: cuentas, leaderboards, matchmaking, cloud save, validación de IAP receipts, hosting de servidores y anti-cheat detrás de un único SDK. Microsoft PlayFab, AWS GameLift, Heroic Labs Nakama, Photon Engine y Unity Gaming Services lideran. El secreto detrás del escalado indie.

La base de software del desarrollo de juegos. Unity (C#, dominante en móvil y 2D, 2K $+/asiento), Unreal Engine (C++ + Blueprint, AAA y photoreal, 5 % royalty) y Godot (open-source, GDScript, favorito indie). En 2024 ~70 % de los juegos mobile corren en Unity y ~50 % de los AAA en Unreal.

El bucle fundamental que el jugador recorre una y otra vez: acción → recompensa → progresión → acción. En match-3: "swap → match → meta progress"; en un FPS: "scout → kill → loot → upgrade". Un core loop bien diseñado crea el "una partida más" — el motor adictivo del juego.

Modelo generativo en el que dos redes neuronales — Generator (falsos) y Discriminator (juez real/falso) — entrenan compitiendo. Lo introdujo Ian Goodfellow en 2014; tecnología detrás de los primeros deepfakes, retratos StyleGAN y super-resolución. Hoy lo eclipsan los diffusion models.

Mecanismo en runtime que detecta y libera automáticamente memoria que el programa ya no puede alcanzar. JS V8 = generacional + incremental, Java/JVM = ZGC/G1, Go = concurrent mark-sweep; alternativa al manejo manual de memoria (C/C++).

Comisión de red que se paga por ejecutar una transacción en blockchains tipo Ethereum. Se mide en gwei (10⁻⁹ ETH); el precio depende de la complejidad del smart contract y de la congestión. EIP-1559 introdujo en 2021 el modelo base fee + tip; los L2 reducen el gas ~100×.

Plataforma serverless de contenedores de Google Cloud. Subes una imagen Docker, Cloud Run te da scale-to-zero y endpoint HTTPS automático; pricing por request, escala en menos de un segundo. Sobre Knative; equivalente GCP de AWS Fargate + App Runner.

Kubernetes managed de Google Cloud. Dos variantes: Standard (gestionas tú los nodos) y Autopilot (fully managed, pricing por pod); Anthos extiende GKE a Kubernetes multi-cloud.

Base de datos relacional de Google, escalable globalmente, compatible con ACID y de escalado horizontal. Sintaxis SQL + escala tipo DynamoDB + transacciones tipo PostgreSQL; uptime multi-región 99,999 %; corre Google Ads/Maps; ideal para fintech.

Reglamento de protección de datos de la Unión Europea, en vigor desde 2018. Consentimiento explícito, minimización de datos, derechos de acceso y supresión, notificación de brechas en 72 h y multas de hasta el 4 % de los ingresos globales o 20 M EUR. Obliga a cualquiera que haga negocios con la UE.

Los usuarios ya no obtienen la respuesta de Google, sino de motores generativos como ChatGPT / Perplexity / Gemini. GEO es la disciplina aplicada que asegura que la marca aparece en esas respuestas generadas por IA de forma correcta, frecuente y como fuente preferida.

Cuasi-experimento que mide el impacto incremental apagando los anuncios en una geografía concreta (p. ej. Nueva York) y manteniéndolos en otras. Sin cookies, sin identificadores y a prueba de ATT; el método matched-markets / synthetic control es el estándar de la marketing science moderna.

Paradigma de despliegue donde Git es la fuente de verdad para infraestructura y estado de aplicación. Cada cambio entra vía PR + merge; un agente (Argo CD, Flux) reconcilia continuamente el cluster contra Git. Audit trail automático y rollback tan fácil como git revert.

Conjunto de pruebas verificado manualmente que se usa como ground truth. Los inputs y outputs esperados del eval harness viven aquí; tras cada actualización del LLM se puntúa contra este set. Lo típico son 200-2.000 ejemplos validados por un domain expert.

Dentro de una empresa, la respuesta oficial, más corta y más segura a "¿cómo monto un servicio nuevo, lo despliego y lo observo?". Vive como templates del scaffolder de Backstage, charts de Helm y pipelines CI opinados; la experiencia es "sigue estos pasos y llega al MVP con las mínimas decisiones".

Plataforma open-source de visualización de datos y dashboards. Unifica más de 100 data sources (Prometheus, Loki, Elasticsearch, CloudWatch, Postgres…) en un único panel; alerting, anotaciones, templating de paneles; pieza clave en SRE para pantallas NOC.

Lenguaje de query y runtime que permite al cliente pedir, en una sola query, sólo los campos que necesita. Alternativa al over/under-fetching de REST; el sistema de tipos y schema-first mejora notablemente la DX del frontend.

Arquitectura para componer múltiples servicios GraphQL en un único "super-graph". Apollo Federation v2 + Router es la implementación de referencia. Permite que equipos de microservicios desarrollen de forma independiente exponiendo una sola API vía gateway central.

Framework open-source de calidad / validación de datos. Miles de checks listos como "expect_column_values_to_be_unique" o "expect_column_mean_to_be_between"; se integra en pipelines Airflow/dbt y genera data docs HTML automáticamente.

Modelo de web hosting donde los data centers funcionan con 100 % de energía renovable y la compañía se certifica como carbon-neutral. The Green Web Foundation rastrea más de 100.000 hosts certificados; Cloudflare, GreenGeeks, Kualo y A2 Hosting son populares. El primer punto donde se aplica el Sustainable Web Manifesto.

Proyecto de la Linux Foundation fundado por Microsoft, Accenture, GitHub y ThoughtWorks que estandariza el desarrollo de software sostenible. Mantiene el estándar SCI (Software Carbon Intensity), la certificación Green Software Practitioner y el catálogo Green Software Patterns. La guía de sostenibilidad de cualquier equipo de desarrollo moderno.

Cuando una empresa parece más verde por marketing de lo que justifica su desempeño real de emisiones. La CMA (UK), la FTC (EE.UU.) y la CSRD UE ya regulan el greenwashing legalmente; Shell, BP y Volkswagen han pagado multas multimillonarias a lo largo de los años. La línea roja ética de la comunicación de sostenibilidad.

Técnica que "ancla" la respuesta de un LLM en una fuente de conocimiento externa: documentos, base de datos o web search. Se usa el contexto recuperado en lugar de la memoria paramétrica; la alucinación cae drásticamente, hay citas y el conocimiento se mantiene fresco en tiempo real.

Framework RPC de alto rendimiento de Google sobre HTTP/2 + Protocol Buffers. Contratos estrictamente tipados (.proto), streaming bidireccional y code-gen multilenguaje. Aproximadamente 5-10× más rápido que JSON/REST para tráfico microservicio interno.

Ciclo de formación de hábito en 4 fases del libro "Hooked" de Nir Eyal: Trigger → Action → Variable Reward → Investment. Instagram, Twitter, TikTok y las apps de citas lo ejecutan a la perfección; el equipo de producto debe diseñar cada fase a propósito, sin perder de vista la línea roja ética.

Cuando un LLM se inventa con seguridad una fuente, hecho o cita inexistente. La causa es responder con la misma confianza preguntas fuera de la distribución de su training data; se mitiga con RAG, citation grounding y self-consistency checks — nunca se elimina del todo.

Disciplina de corregir desde la fuente la información falsa que un LLM genera sobre la marca: corrección en Wikipedia / Wikidata, bloque 'authoritative correction' en tu sitio, errata en publicación de terceros. 60-90 días después de propagarse la corrección, los modelos actualizan la respuesta.

Identificador personal (email, teléfono, nombre) congelado vía función criptográfica unidireccional (normalmente SHA-256). Obligatorio para matching, custom audience upload y Enhanced Conversions en plataformas de ads — requisito de privacidad y compliance.

Modelo de subasta en el que el publisher llama en paralelo a varios SSP/exchange y envía la oferta más alta al ad server; funciona client-side (Prebid.js) o server-side (Prebid Server).

Desacoplamiento vía API de la capa entre frontend (presentation) y backend (commerce engine / CMS); permite que el frontend corra en cualquier framework + runtime.

Motor de analytics sin su propia capa de visualización que expone todos los cálculos de métricas y dimensiones vía API y GraphQL. Cube, GoodData y AtScale lideran; el output lo consumen Tableau, Looker, Notion, Hex, Excel o cualquier app React custom. Paradigma moderno que rompe la monogamia de herramienta BI.

Modelo que desacopla totalmente el storefront (UI) del backend commerce (cart, checkout, productos, pagos). El frontend puede ser Next.js / Nuxt / Astro / Hydrogen, mientras el backend se llama vía API de Shopify, BigCommerce, Commercetools o Saleor. Estándar moderno de e-commerce por performance y flexibilidad.

La transformación digital de la salud. Cubre telemedicina, EHR, monitoreo wearable, diagnóstico con IA, digital therapeutics (Pear Therapeutics, Akili), apps de salud mental (Calm, Headspace, Lyra) y de fertilidad (Clue, Flo). En 2024 el mercado global de digital health llegó a 660.000 M $ — el momento CRM del sector salud.

Herramienta que visualiza con paleta de colores la intensidad de las interacciones del usuario en la página (clics, scrolls, hovers, atención). La generan Hotjar, Microsoft Clarity, Mouseflow y similares; en CRO es fuente de hipótesis, nunca decisión por sí sola — hay que validar con un A/B test.

Gestor de paquetes de Kubernetes — agrupa decenas de manifiestos YAML (Deployment, Service, Ingress, ConfigMap) que forman una app en un único "chart" parametrizado y versionado. helm install / upgrade / rollback permite releases seguros al cluster; herramienta estándar en CD moderno.

Señal site-wide de Google lanzada en agosto de 2022 que penaliza el contenido "no diseñado para usuarios, solo para buscadores". Objetivo principal: el SEO genérico escrito por IA; las páginas con expertise real y perspectiva original ganan terreno.

Plataforma analytics fundada en 2020 que reúne SQL, Python y apps interactivas no-code en un mismo lugar. UI tipo notebook + Magic AI + creador de apps compartibles; espacio común para data scientists, analistas y stakeholders de negocio. La estrella en alza del BI híbrido moderno.

Ley estadounidense de 1996 que gobierna la privacidad de datos sanitarios. La PHI (Protected Health Information) es la combinación de identidad del paciente y estado de salud; el cifrado en storage y tránsito, logs de acceso y un audit trail de 6 años son obligatorios. Multas de 50K a 1,5 M $ por infracción; el cumplimiento HIPAA es innegociable para cualquier SaaS que venda a salud.

Proceso de hiring estandarizado de 4-7 entrevistas que evalúa al candidato en role fit, culture fit y skills técnicos. Secuencia típica: recruiter screen → hiring manager → técnica → systems design → behavioral → ronda exec → offer. Google estandarizó "4 entrevistas" en 2017.

Protocolo de streaming presentado por Apple en 2009 que parte el vídeo en chunks pequeños entregados por HTTP. Manifest .m3u8 + segmentos .ts (o .m4s en CMAF); cache trivial en CDN y soporte nativo en Safari. Formato de streaming por defecto en iOS.

Algoritmo de índice ANN (Approximate Nearest Neighbor) usado por la mayoría de las vector DBs. Grafo multi-capa que ofrece latencia milisegundo sobre billones de embeddings. Default en Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus y pgvector.

Marcar contenidos paso a paso — recetas, reparaciones DIY, guías de setup — con Schema.org/HowTo. La restricción de rich results de Google en 2023 también afectó a este markup, pero sigue siendo estructura valiosa para AI search y para ingestion de LLMs.

Es la etiqueta que explica a Google la relación entre las versiones de idioma/país del mismo contenido. Mal configurada hunde los rankings locales; bien configurada hace que cada mercado vea el contenido correcto.

Sistema que guarda los datos maestros del empleado — info personal, contrato, comp, leave, performance — como única fuente de verdad. Workday, BambooHR, Rippling, Personio, Hibob, Deel y ADP lideran. El CRM de los RRHH modernos y el centro de la integración payroll, benefits y performance.

Tercera generación de HTTP, sobre el protocolo QUIC de Google que corre sobre UDP en lugar de TCP. Conexión 0-RTT (handshake TLS en el primer paquete), sin head-of-line blocking, sin caída al cambiar de red móvil. Estándar en Cloudflare, Akamai y Fastly.

La herramienta estándar del ecosistema JavaScript para gestionar Git hooks como paquete npm. Los scripts de hook viven en una carpeta .husky/, así todos los developers tienen la misma experiencia pre-commit / pre-push. La v9 cubre lint del commit-msg, check del branch-name y no-typeerror gate.

Estrategia de retrieval que combina búsqueda clásica por keyword (BM25/lexical) con similitud vectorial. BM25 gana en exact match (IDs, códigos de producto); los vectores ganan en semántica ("cómo devuelvo esto" → "política de devolución"). Estándar oro del RAG moderno.

Modelo en el que el empleado pasa parte de la semana en la oficina y parte en remoto. Patrones clásicos: 3-2 (tres días en oficina, dos remoto) y días Tuesday/Thursday en oficina. Tras la pandemia, más del 60 % de los knowledge workers lo prefieren; han surgido herramientas de utilización de oficina, hot-desking y sync de horarios.

Es el proceso en el que el HTML renderizado en el servidor se 'reanima' en el navegador gracias a JavaScript. Una hydration lenta rompe el INP; si el JS falla, el contenido aparece pero no se puede pulsar.

El framework headless de storefront basado en React Server Components de Shopify (Hydrogen) y la plataforma de edge deployment que lo distribuye (Oxygen); funciona con Storefront API + Customer Account API.

El nivel más bajo del modelo de servicio cloud: servidores virtuales, redes, storage e IAM se consumen en bruto; OS + aplicación los pones tú. Ejemplos: AWS EC2, GCP Compute Engine, Azure VM. Máximo control, máxima carga operacional.

Estándar de IAB Europe para compartir consentimiento entre vendors adtech en el mercado UE. Un consent string binario codifica cuáles de los 12 propósitos y cuáles de los 1.000+ vendors aprobó el usuario; se transporta CMP→SSP→DSP. La v2.2 (2023) aclaró la granularidad de "purpose 1: device storage".

Incremental Ad-stock Effect — el impacto downstream duradero (brand search, organic, direct) que genera un incremento marginal del spend de un canal. Valor ancla en la calibración de MMM y geo-experiments; el mecanismo principal para medir el halo effect.

Plataforma que responde a "¿quién puede acceder a qué sistema y con qué permisos?". Aporta una única fuente de identidad (Okta, Azure AD/Entra, Auth0, Ping Identity), SSO, MFA, automation joiner-mover-leaver y RBAC/ABAC. El centro de cualquier arquitectura zero-trust moderna.

Bien digital vendido dentro de la app: consumible (1.000 gemas, 5 corazones), no consumible (upgrade premium), suscripción (battle pass). Apple y Google se llevan el 30 % (15 % desde el año 2); StoreKit (iOS) y Play Billing (Android) son las APIs estándar.

Framework de priorización de hipótesis con criterios Impact-Confidence-Ease o Potential-Importance-Ease.

Proyectos open-source que añaden una capa de "table format" sobre object storage (S3, GCS), aportando schema evolution, ACID, time-travel y concurrent writers. Los tres motores estándar de la arquitectura lakehouse.

Lenguaje compartido entre todos los iconos de una marca — stroke vs relleno, corner radius, balance óptico, grid (16/24 px), naming convention. Un sistema consistente escala más allá de 200 iconos; Phosphor, Lucide, Tabler y Heroicons son puntos de partida open-source habituales.

Perfil de cliente donde el producto vende con el mayor valor, el ciclo de venta más corto y el menor churn. Se define por industria, tamaño de empresa, geo, tech stack y rol. Cuanto más afinado el ICP, mejor la calidad del pipeline; no conocer el ICP es el error más común en go-to-market B2B.

Propiedad por la cual llamar la misma request N veces deja el sistema en el mismo estado que llamarla una. PUT y DELETE son naturalmente idempotentes; para POST se usa una cabecera Idempotency-Key (Stripe, webhooks de pago). Requisito innegociable para retry distribuido.

Pipeline ETL/ELT que, ejecutada con el mismo input, produce el mismo output y no tiene efectos secundarios extra al re-ejecutarla. Es la garantía de que backfills, retries y late-arriving data no rompen el dataset. Se logra con MERGE, deduplicación por primary key y transacciones.

Grafo relacional que enlaza a una misma persona a través de sus dispositivos, email, teléfono, identificador de pago e IDs hasheados. Base para atribución cross-device, modelos de retención y calidad del seed LAL — el corazón del CDP.

Conexión de la actividad de un usuario en distintos dispositivos y canales a una sola identidad; determinística + probabilística.

IDFA (Identifier for Advertisers, iOS) y GAID (Google Advertising ID, Android) — IDs publicitarios ligados al dispositivo y reseteables por el usuario. Antes de ATT, columna vertebral de la mobile attribution; hoy GAID sigue activo en Android, mientras IDFA pasó a opt-in.

Principio por el que una estructura de datos no puede modificarse tras crearse — cada "cambio" produce una copia nueva. Base de la programación funcional y defensa natural contra race conditions en React state, Redux, Vue Pinia y código concurrente; el structural sharing mantiene la performance.

Contenido limitado en el tiempo dentro del juego en una ventana concreta — skins de Halloween, torre de Navidad, collab de aniversario. Genera hype, dispara conversion por FOMO y mete spike a retention e ingresos. El concierto de Travis Scott en Fortnite reunió 27 millones simultáneos.

Los tres tipos de ticket de ITIL: Incident — "está roto ahora, restáuralo" (urgente); Service Request — "quiero portátil nuevo / acceso VPN" (planificado); Problem — "estos incidents se repiten, busca causa raíz" (largo plazo). Confundirlos es el bug más común de los SLAs de helpdesk.

Ingreso/comportamiento adicional que genera una automatización frente al grupo de control; la medida real del éxito en experimentos de retention.

Conversiones adicionales que no existirían sin un canal; se mide con tests geo-holdout, independiente de la atribución.

Test que compara las conversiones impulsadas por ads con una baseline "como si no hubiera corrido" para medir cuántas son realmente incrementales. Métodos: PSA placebo ads, ghost bidding, geo holdouts; cura la ilusión "toda conversion es mía" de la atribución clásica. El gold standard del ROI moderno de paid media.

Es el conjunto de propiedades que determinan si una URL es apta para entrar en el index de Google: meta robots, canonical, hreflang, código de estado, calidad de contenido y accesibilidad al crawl se evalúan juntos.

Digitalizar las operaciones de fábrica, energía, transporte y salud mediante sensores, actuadores y data analytics. Mueve predictive maintenance, optimización del OEE, visibilidad de supply chain y digital thread. PTC, Siemens MindSphere, GE Predix y AWS IoT lideran; el átomo de la Industry 4.0.

Fase en la que un modelo IA entrenado produce predicciones/generaciones sobre datos en vivo (lo opuesto al training). Latencia, throughput, coste por petición y el stack de model serving (vLLM, TGI, Triton); ~90 % del lado producción del MLOps.

Canal que distribuye el mensaje de marca vía creators (mega/macro/micro/nano) con followers fiables en un nicho. Modelos sponsored post, affiliate link y brand ambassador; CPE (cost per engagement) y brand-fit son las métricas principales.

Las cinco gradas del mercado influencer por número de seguidores: Nano (1K-10K, nicho, engagement 5 %+), Micro (10K-100K, mayor ROI), Macro (100K-1M), Mega (1M-5M) y Celebrity (5M+). Las marcas modernas suelen preferir 50 nanos + 10 micros antes que un único mega.

Organización del contenido y las funciones de un producto para que encajen con el modelo mental del usuario; se valida con card sort + tree test.

Gestionar servidores, redes, BBDD y recursos cloud mediante archivos de código versionados (Terraform, Pulumi, CloudFormation) en lugar de clicks en UI. Base de la reproducibilidad, code review, disaster recovery y paridad multi-entorno.

Core Web Vital que reemplazó a FID en 2024 — mide la mayor latencia entre todas las interacciones del usuario en la página. Por debajo de 200 ms es "bueno"; el culpable habitual es JS pesado bloqueando el main thread; se arregla con code-splitting, off-thread y main-thread budgeting.

El segmento tech que digitaliza el seguro. Lemonade (P&C, claims con IA), Root (auto con telematics), Hippo (seguro smart home), Coalition (cyber insurance) y Wefox lideran a nivel global; en Turquía, Quick Sigorta y BoMonti. La contraparte data-driven y customer-experience-first del seguro legacy.

Nivel de test que verifica varios componentes funcionando juntos (servicio + BD, frontend + API). Más lento que unit, más rápido que E2E; el aislamiento viene de testcontainers, BD en memoria y mocks — la red de seguridad principal en CI para flujos críticos.

Valor pico del tiempo hasta el siguiente procesamiento tras una interacción de usuario (Core Web Vitals); < 200ms bueno. Sucesor de FID desde 2024.

Comisión que paga el banco adquirente al banco emisor (el del titular). La fija el schedule de Visa/Mastercard — ~1,5-3 % en EE.UU. y 0,2-0,3 % en UE bajo el cap PSD2. El mayor trozo del total ~2,5 % de fee al merchant y la línea de ingresos más rentable para las fintechs.

Fundada en 2011, plataforma de soporte y marketing centrada en in-app messaging web/mobile. Live chat + workflows automatizados + Intercom Fin (AI agent) impulsan una alta deflection. En SaaS, "in-app chat" suele ser Intercom; integraciones fuertes con Klaus y Productboard.

Capa de plataforma interna que da a los developers entornos self-service, despliegues, observabilidad y gestión de secrets. Reúne "despliega este repo, mira los logs, gestiona los envs" en una sola UI. Backstage, Humanitec y Port lideran; el entregable de la moderna platform engineering.

Plataforma interna donde los empleados descubren y se apuntan a posiciones abiertas, proyectos cortos y mentorship dentro de la empresa. Gloat, Eightfold, Fuel50 y SAP SuccessFactors lideran. Reúne retención de talento, hiring interno y desarrollo de skills en una sola plataforma; Unilever, Mastercard y AT&T son grandes adopters.

Es el PageRank clásico simulado sobre la estructura de enlaces interna del sitio. Mide cuánta autoridad acumulan tus páginas desde tu propio sitio; el flujo de autoridad influye directamente en la fuerza de ranking.

Estructura de datos que mapea cada palabra a los IDs de los documentos que la contienen — "café" → [doc 17, 42, 88]. El secreto de la búsqueda en menos de un milisegundo; lo usan Lucene, Elasticsearch, Solr y Tantivy. Motor de la búsqueda clásica por keywords, opuesta a la vector search.

Proceso de aumentar lentamente el volumen de envío desde una IP nueva o inactiva hasta que los ISPs la consideren fiable. Plan típico: día 1 = 50, día 2 = 100, día 3 = 200… día 30 = volumen completo. Sin warm-up: throttling del ISP y spam folder.

Protocolo peer-to-peer que aloja archivos entre nodos en lugar de un servidor central. Content-addressing por hash CID — el mismo archivo tiene el mismo CID en cualquier nodo. Crítico para metadata de NFT y almacenamiento web descentralizado; Filecoin añade capa de incentivo económico.

Arquitectura "estático por defecto + islas interactivas" popularizada por Astro. La mayor parte de la página se pre-renderiza con cero JS; solo los componentes interactivos ("islas") hidratan. Los bundles JS bajan 70-90 % y los scores de performance suben. Ideal en sitios de contenido.

Estándar de nueva generación basado en XML/JSON para mensajes financieros. En 2025 sustituye oficialmente a los mensajes SWIFT MT; payloads más ricos (metadatos estructurados debtor/creditor, remittance) y mejor detección de fraude. SEPA Instant, FedNow, Pix y UPI están construidos sobre ISO 20022.

Estándar internacional para un Information Security Management System (ISMS). Risk assessment + 93 controles (Anexo A) + ciclo de mejora continua; auditoría externa cada 3 años + surveillance anual. Imprescindible en ventas B2B SaaS y prueba de alineación con GDPR y KVKK.

Las páginas construidas de forma estática se regeneran en segundo plano a intervalos o por trigger; combina la velocidad de lo estático con datos frescos.

La implementación de service mesh más extendida en Kubernetes. Envoy proxy + control plane (istiod); mTLS por defecto, traffic policies (canary, weighted routing), authorization policies e integración con distributed tracing. Suele percibirse compleja, lo que populariza Linkerd como alternativa.

Marco de buenas prácticas para gestión de servicios IT (de Axelos), apoyado en cinco pilares: Service Strategy, Design, Transition, Operation y Continual Improvement. Estandariza Incident, Problem, Change y Release Management; base filosófica de ServiceNow y Jira Service Management.

Disciplina de diseñar, entregar y gestionar la capacidad IT como "servicios". Se operacionaliza con ITIL; reúne ticket, change, asset y knowledge management. Plataformas líderes: ServiceNow, BMC Helix, Jira Service Management y Freshservice.

Plataforma CNCF de distributed tracing. Captura cada hop de una request entre microservicios como spans; visualiza cuellos de botella de latencia, dependencias perdidas y propagación de errores. 100 % compatible con el estándar OpenTelemetry.

Colección estandarizada de intentos para saltarse los controles de seguridad de un LLM. Benchmarks abiertos: AdvBench, HarmBench, JailbreakBench; patrones clásicos como "DAN", el "grandma exploit" y framings de roleplay. La medición de pass-rate es obligatoria antes de cualquier lanzamiento de LLM.

Toolkit declarativo de UI para Android, moderno y basado en Kotlin, de Google. Las funciones @Composable sustituyen los layouts XML; trae a Android la mentalidad de SwiftUI. Material 3, animación y accesibilidad integradas; recomendado para nuevos proyectos.

Framework para definir el trabajo (job) concreto que el usuario quiere realizar al usar un producto; en lugar de persona, orientado a comportamiento y contexto.

Sintaxis de structured data más habitual — marcado schema.org en JSON dentro de un bloque <script type="application/ld+json">. Desacoplado del HTML, friendly con SSR y formato recomendado por Google.

Token de identidad/autorización portable y firmado en formato Header.Payload.Signature. Habilita sesiones stateless, transmisión de identidad entre microservicios y el formato ID token de OIDC. Buenas prácticas: access corto + refresh largo; RS256/ES256 preferido a HS256.

Framework de conectores source/sink de Apache Kafka. Trae CDC o ingestión batch desde 100+ sistemas (Postgres, MySQL, S3, Elasticsearch, Snowflake…) hacia Kafka y exporta streaming a sistemas externos. El catálogo de 1.000+ conectores de Confluent es la referencia estándar.

Estructura que mapea las keywords brand, non-brand, long-tail y competitor conquest con scoring de difficulty + CPI.

El gigante sueco del BNPL (1,5M+ comercios, 150M+ compradores). 4 cuotas, aplazar 30 días o financiar a 36 meses; integraciones nativas con Shopify, WooCommerce, Magento y BigCommerce. Sube la conversión hasta 30 % en marcas de AOV alto.

El tier más alto de agencia de Klaviyo; requiere expertise en Data Platform + advanced segmentation y se mantiene con disciplina anual de renovación de certificaciones.

Biblioteca buscable de artículos de self-service y vídeos escritos para clientes y agentes. Search analytics, content-gap analysis y actualizaciones disciplinadas la mantienen viva; pilar de FCR y deflection. Plataformas habituales: Zendesk Guide, Help Scout Docs, Notion, Document360.

Técnica que transfiere el comportamiento de un modelo "teacher" grande a un modelo "student" pequeño. Apuntando a las probabilidades suaves del teacher, el student logra precisión casi idéntica con muchos menos parámetros. El truco detrás de DistilBERT, TinyLlama y Phi-3.

Lenguaje moderno de JetBrains totalmente interoperable con Java en la JVM. Lenguaje preferido oficial de Android desde 2017; null safety, coroutines, data classes, sealed classes. Con Kotlin Multiplatform (KMP) puede compartir código con iOS.

Estructura jerárquica de métricas que se descomponen desde el resultado clave de negocio; cada nodo es un disparador de decisión.

Plataforma de orquestación que distribuye, escala y auto-repara contenedores en cientos o miles de máquinas. EKS, GKE, AKS son las variantes gestionadas; estándar de facto para producción basada en microservices, sobreingenierada para equipos pequeños.

Herramienta de overlay sin templates para personalizar manifiestos de Kubernetes (incluida en kubectl). Defines parches por entorno (dev/staging/prod) sin duplicar el manifiesto base. Gestión declarativa de configuración sin la complejidad de templates de Helm.

Optimización que mantiene en memoria las matrices Key y Value calculadas para tokens previos en las capas de atención del transformer. Cada token nuevo computa solo su K/V en vez de repetir el historial. Acelera la inferencia 10-100×, pero es el cuello de botella de memoria en contextos largos.

Ley turca de protección de datos personales nº 6698, promulgada en 2016. La aplica el Consejo KVKK; registro VERBİS, consentimiento explícito, 11 derechos del interesado y requisito de adecuación para transferencias internacionales. Alineada con el RGPD pero más estricta en algunos puntos.

Requisito regulatorio financiero para verificar la identidad del cliente. Pasos: documentos (DNI, pasaporte), liveness check (selfie, vídeo), dirección (factura) y origen de fondos. Obligatorio en bancos, exchanges crypto y fintechs; el incumplimiento implica multas millonarias y retirada de licencia.

Función de RRHH que hace crecer las skills del empleado de forma sistemática. Cubre plataformas LMS (Cornerstone, Docebo, 360Learning), microlearning (Udemy Business, LinkedIn Learning, Coursera Plus), programas de mentoring y academias internas. Las tech modernas gastan 1.500-3.000 $ por empleado en L&D.

L1 es la blockchain base (Ethereum, Bitcoin, Solana); L2 es una segunda capa sobre la L1 para escalarla (Arbitrum, Optimism, zkSync, Polygon zkEVM, Base). Las L2 reducen el coste de transacción ~100×, bajan la latencia y heredan la seguridad de la L1.

Arquitectura de datos que fusiona resultados real-time y batch. La speed layer (Storm/Flink) produce resultados aproximados de baja latencia mientras la batch layer (Spark/Hadoop) calcula resultados precisos pero lentos; la serving layer los combina. No confundir con AWS Lambda; hoy evoluciona hacia la arquitectura Kappa.

Estrategia de ventas que "aterriza" dentro de una cuenta con un deal inicial pequeño y luego "se expande" a otros equipos o casos de uso. Slack pasando de piloto departamental a rollout en toda la empresa, o Datadog yendo de un servicio a monitorizar todo el stack, son ejemplos clásicos. Motor del NRR.

Momento en el que el contenido visual principal de la página se vuelve visible al usuario (Core Web Vitals); < 2.5s bueno. En la fase de diseño se controla con el presupuesto de font + image + render.

Técnica que carga contenido (imagen, componente, ruta, librería) sólo cuando se necesita. Nativo vía <img loading="lazy">, en frameworks vía dynamic imports; reduce notablemente el first paint y el consumo de datos.

Metodología ISO 14040 que cuantifica el impacto ambiental completo de un producto desde materias primas → producción → uso → fin de vida. Alcance cradle-to-grave o cradle-to-cradle. La cifra "el iPhone tiene 70 kg de huella de carbono" de Apple es un output de LCA.

Core Web Vital que mide cuándo se hace visible el elemento más grande del viewport (imagen, póster de vídeo, bloque grande de texto). Por debajo de 2,5 s es "bueno"; mejora con CDN, formatos modernos (AVIF/WebP), preload hints y reducción del CSS render-blocking.

LCP es el tiempo de aparición del mayor elemento de contenido (<2,5s), INP el tiempo de respuesta a la interacción del usuario (<200ms), CLS el ratio de salto visual al cargar la página (<0,1). Los tres deben ser 'buenos'; si uno falla, el CWV de la plantilla se considera fallido.

Es la estrategia de bid que no apunta a la primera compra sino al valor del cliente a largo plazo. La información de valor de cliente desde Shopify, CRM o CDP se transfiere al algoritmo; en vez de CAC se optimiza el LTV/CAC.

El tiempo que tarda un commit de código en llegar a producción. Una de las métricas DORA — horas en equipos Elite, semanas o meses en Low performers. Se reduce con optimización de CI/CD, trunk-based development y feature flags.

Segmento tech que digitaliza el sector legal. Cubre contract management (Ironclad, DocuSign CLM, Juro), e-discovery (Relativity), investigación legal (Casetext, Harvey AI), automation de documentos (Lawgeex, Genie AI) y asistentes legales con IA (Harvey, construido con OpenAI para Allen & Overy). En general, la IA recorta dramáticamente las horas-abogado.

Ley brasileña de protección de datos similar al GDPR, en vigor desde 2020. La aplica la ANPD; 9 derechos del titular, consentimiento explícito y DPO obligatorio. Multas: hasta el 2 % de los ingresos por infracción, con tope de 50 M BRL.

Recorrido escalonado del cliente tipo welcome → activation → repeat → retention → winback; mensaje y offer distintos en cada fase.

Herramientas que cazan problemas de estilo y bugs probables vía análisis estático. ESLint (reglas + plugins, estándar JS/TS), Prettier (formatter opinado) y Biome (alternativa moderna en Rust, ~100× más rápida). Se integran al workflow vía pre-commit hooks y plugins de IDE; aportan consistencia y prevención de bugs.

Práctica de eliminar regularmente direcciones no entregables, inactivas o propensas a complaint de la lista. Lo estándar: meter inactivos a 90 días en un flow de re-engagement y borrar hard bounces automáticamente. Una lista sucia de 100K rinde mucho peor que una limpia de 50K.

Gestión live de un juego tras el lanzamiento: eventos diarios, season pass, parches de balance, A/B tests, content drops. En juegos mobile el 70-90 % del LTV se gana en la fase live-ops; requiere un equipo dedicado de backend, analytics y community.

Calendario de actualización continua de la app (estacional, feature, campaña); app store + engagement de jugador/usuario.

Modelo de lenguaje de propósito general con miles de millones de parámetros transformer, pre-entrenado sobre corpus de texto enorme. GPT-5, Claude, Gemini, Llama; motor para chat, código, resumen, traducción, retrieval y tareas de agente — se especializa con fine-tuning o prompt engineering.

La frecuencia con la que chats AI como ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini citan a una marca como fuente en sus respuestas. La estrella polar del GEO/LLMO; se mide con monitores de menciones (Brand24, Mention) y análisis de logs de ChatGPT. Alta tasa de citas = visibilidad orgánica en la era LLM.

Framework de testing que mide automáticamente el desempeño de un LLM en muchas tareas. Ejemplos: HELM, lm-eval-harness, BigBench, HELM Lite — ejecuta benchmarks estándar como MMLU, HumanEval, GSM8K y ARC. Infraestructura obligatoria para cualquier lanzamiento de modelo o regression test.

Capa de control que protege la salida del modelo de territorios no deseados — tóxico, off-topic, alucinaciones, salida que rompe el esquema. Output filtering, validación de schema, classifier-as-judge y tool-call validation; herramientas habituales: NeMo Guardrails, Guardrails AI y AWS Bedrock Guardrails.

Intento de saltarse las reglas de seguridad incorporadas del modelo (rechazar contenido dañino, no filtrar el system prompt, etc.). Técnicas comunes: DAN, "grandma exploit", framings de roleplay, trucos de codificación y manipulación multi-turn. Superficie que los red teams testean sin parar.

Equipo humano + AI que pone a prueba las reglas de seguridad y los límites internos de un modelo. Prueban prompts adversariales, jailbreaks, leaks de PII y prompt injection; los gaps que encuentran alimentan el eval set. Los red teams de OpenAI, Anthropic y Google son piezas críticas pre-lanzamiento.

Archivo de texto plano que colocas en la raíz de tu sitio para decir a los AI-crawlers 'estas son las páginas clave, la definición canónica y las fuentes citables de esta marca'. Es el equivalente del robots.txt en la era IA; aún no es estándar, pero actores grandes como Anthropic ya lo leen.

Plataforma que aloja el contenido de aprendizaje — cursos, quizzes, tareas y seguimiento del progreso. Moodle (open-source), Canvas (academia), Blackboard (institucional), Cornerstone, Docebo y Workday Learning lideran. La infraestructura de K-12, universidades y formación corporate.

Marcar negocios locales (restaurante, peluquería, clínica) con sub-tipos de Schema.org/LocalBusiness. Dirección, teléfono, horario, coordenadas geo, URL del menú, rango de precio. Junto al Google Business Profile, señal dominante de ranking en búsquedas "near me".

Logo churn: proporción de clientes (logos) perdidos. Revenue churn: proporción de MRR perdido. Un SaaS con mucho SMB puede tener logo churn alto pero revenue churn bajo — los accounts pequeños se van mientras los grandes se quedan. Reportarlos juntos es imprescindible.

Versión oficial del logo combinada con otros elementos — claim, sub-cabecera, nombre de producto, language tag. El brand book define un lockup primario más variantes horizontal, stacked, monocromática y small-size; la infraestructura de dónde y cómo vive el logo.

El navegador abre una request HTTP larga al servidor; el servidor responde al llegar nuevos datos y el cliente vuelve a abrir otra. Patrón "casi real-time" anterior a WebSocket; aún común en sistemas legacy y entornos de proxy corporativo estrictos.

Cualquier trabajo JS que bloquea el main thread del navegador más de 50 ms. Enemigo principal de INP y TBT; hay que partirlo con debounce, requestIdleCallback, web workers o time-slicing (yield). Aparece como barras rojas en el panel Performance de Chrome DevTools.

Audiencia de prospecting que el ML deriva como gemelos conductuales de un seed de clientes (CRM, pixel de conversión, eventos in-app). En Meta se ajusta en bandas 1-10 %; la calidad depende de la limpieza del seed.

El DSL de data modeling tipo YAML de Looker. Las tablas se convierten en "views", las relaciones en "explores" y las métricas en "measures"; es un enfoque BI code-centric que genera SQL. Todos los analistas hablan el mismo idioma, el control de versiones y los workflows Git funcionan; la lingua franca de los equipos de datos modernos.

Técnica de fine-tuning eficiente en parámetros que añade pequeñas matrices "adapter" en vez de actualizar todos los pesos del foundation model. Entrena ~0,1-1 % de los parámetros, reduce memoria GPU 70 %+; el adapter swap por tarea hace práctico el serving multi-task.

Long Range Wide Area Network — protocolo IoT sub-GHz de muy bajo consumo con 10-15 km de alcance. Se usa en smart agriculture, asset tracking, smart cities y smart meters; un dispositivo a batería puede durar años. The Things Network ofrece infraestructura community-network global y gratis.

Extensión de HLS presentada por Apple en 2019 que baja la latencia en vivo de 10-30 s a 2-3 s. Usa partial segments (chunked CMAF), HTTP/2 push y blocking playlist reload. Crítica para deporte, e-sports y live shopping.

Valor total a lo largo de la vida de un cliente; gross margin × retention × frecuencia de pedido × ticket medio.

Modelo de movilidad urbana que agrupa transporte público, car-share, alquiler de bicis, e-scooters y taxis en una sola app y un solo pago. Whim de Helsinki, Jelbi de Berlín y WienMobil de Viena lideran. El "Netflix del transporte" de las smart cities — capa CRM y commerce del transporte tradicional.

Abreviatura de Microservices + API-first + Cloud-native + Headless; el marco de la arquitectura de composable commerce, definido por la MACH Alliance.

Acrónimo de Microservices, API-first, Cloud-native, Headless. Estándar moderno de arquitectura e-commerce, codificado por la certificación de vendors de la MACH Alliance. Base técnica del composable commerce y el argumento más fuerte contra el vendor lock-in.

Medida de eficiencia de sales & marketing en SaaS: (ΔARR × 4) / gasto S&M del trimestre anterior. > 1 es sano — pisar el acelerador; 0,5-1 ok; < 0,5 problema. La primera métrica que pregunta un VC en un board meeting.

Optimización algorítmica de precios según nivel de stock, días de venta restantes y precio competidor. En retail hace los markdowns de fin de temporada 30-50 % más rentables; en e-commerce evoluciona a precio personalizado. Engage3, Revionics y Pricefx son plataformas líderes.

Algoritmo que empareja jugadores por skill en juegos PvP. Variantes: ELO (herencia del ajedrez), Glicko, TrueSkill y MMR (Match-Making Rating). Equilibra smurf protection para novatos vs skill-relax para colas largas; corazón de League of Legends, Valorant y Dota 2.

Cómo se guarda un modelo dbt en el warehouse. View: barata pero recomputa en cada consulta — encaja con poco dato. Table: rebuild completo — encaja con datos pequeños o medianos. Incremental: solo añade filas nuevas — encaja con grandes datos. Ephemeral: se inserta inline como CTE, sin output persistente.

Objeto de base de datos que escribe físicamente el resultado de una query SELECT a disco y lo cachea. Pre-computa una agregación compleja en vez de recalcularla cada vez; la estrategia de refresh (manual, scheduled, incremental) es el tradeoff.

Estándar de interoperabilidad smart home de la Connectivity Standards Alliance — Apple, Google, Amazon y Samsung detrás — lanzado en 2022. Corre sobre Wi-Fi, Thread o Ethernet; permite a Apple Home, Google Home, Alexa y SmartThings controlar dispositivos cross-ecosystem. Primera respuesta seria al problema "IoT Babel".

Microcontrolador de bajo consumo que mete CPU, flash, RAM e I/O en un solo chip. ARM Cortex-M, ESP32, STM32 y Arduino son los habituales; vive en relojes, sensores, dispositivos smart home y ECUs de automoción. Consumo en mW-µW y coste de 0,50-5 $ — el ladrillo del IoT.

Patrón de organización de data lake popularizado por Databricks — capas Bronze (crudo), Silver (limpiado, conformado) y Gold (listo para negocio, agregado). Cada capa se apoya en la anterior; separa con claridad lineage, calidad y reprocesado.

Metodología de cualificación de ventas B2B enterprise. Metrics, Economic buyer, Decision criteria, Decision process, Identify pain, Champion (MEDDIC original); MEDDPICC añade Paper process y Competition. El checklist estándar de la industria para mantener bajo control un deal complejo.

Programa que no libera memoria que ya no necesita — el uso de RAM crece con el tiempo y termina en crash OOM. En JS: refs DOM desconectadas + captures de closure; en Node: event listeners filtrados; en DI containers: refs retenidas — los culpables habituales.

Ingresos totales divididos por el gasto total de marketing — la prima D2C del blended ROAS. Por encima de 3 es sano, 2-3 es break-even, por debajo de 2 se pierde dinero. Las marcas D2C modernas siguen el MER como su única estrella polar, independiente de los reportes por canal.

Intermediario que pone en cola el trabajo entre sistemas productores y consumidores para procesarlo de forma asíncrona y posiblemente distribuida. RabbitMQ, AWS SQS, Redis Streams; absorbe picos, añade resiliencia con retries y dead-letter queues.

Programa de partners (agencias + tecnología) de Meta; incluye acceso a betas de Advantage+, CAPI y Marketing API más soporte de partner manager.

La capa de progresión a largo plazo sobre el core loop: village building, colección y level-up de personajes, base building, rivalidad social. El core loop da dopamina a corto plazo; el meta-game retiene al jugador semanas o meses. La fuente del LTV a largo plazo.

Sistema para añadir datos estructurados extra a producto, colección, cliente y order; con metaobject se definen custom types standalone y se usan como blocks en el tema.

Variante solo-métricas de la semantic layer — abstracción que guarda las definiciones de métricas "verdad única" en YAML o SQL. Spectacles de Slack, Minerva de Airbnb y dbt Semantic Layer son ejemplos. Si "active user" es 15 % en marketing y 10 % en finanzas, ese drift empieza aquí.

Beneficio extra que validadores o searchers extraen reordenando transacciones pendientes en la mempool. Vectores típicos: sandwich attack, front-running, back-running. En Ethereum miles de millones de $ al año; los MEV-relays tipo Flashbots tratan de dar transparencia al mercado.

Método de auth que exige un segundo factor además de la contraseña. Factores: algo que sabes (contraseña), tienes (teléfono, hardware key), eres (biometría). SMS es débil; TOTP (Authenticator), push notifications y FIDO2/WebAuthn son la elección moderna.

Arquitectura que parte una aplicación única en servicios pequeños, cada uno con su base de datos y ciclo de deploy. Habilita escalado independiente + autonomía de equipos; a cambio trae complejidad de sistema distribuido, observabilidad y service mesh.

Plataforma analytics lanzada por Microsoft en 2023 que une Power BI, Synapse, Data Factory, Real-Time Analytics y Copilot en un solo SaaS. OneLake quiere ser un "lakehouse para las masas" y es rival directo de Snowflake y Databricks.

Ataque que intercepta o modifica la comunicación entre dos partes. Vectores típicos: Wi-Fi abierto, certificados falsos, ARP spoofing. Se mitiga con HTTPS, HSTS preload, certificate pinning y DNS over HTTPS (DoH).

Knowledge base abierta de MITRE que cataloga TTPs reales de atacantes — Tactics, Techniques and Procedures. 14 tácticas Initial Access → Execution → Persistence → … → Impact, con 600+ técnicas. Referencia para escenarios red team, escritura de reglas de detección y alineación de threat intel.

Arquitectura que, en vez de un modelo monolítico, enruta cada token a una selección dispersa (uno o dos) de pequeños submodelos "expertos". Usado en Mixtral 8x7B, GPT-4 y DeepSeek; baja los parámetros activos manteniendo capacidad y reduciendo el coste de inferencia.

Disciplina que automatiza el ciclo desarrollo-entrenamiento-despliegue-monitorización-reentrenamiento de modelos ML. DevOps aplicado a ML — experiment tracking (MLflow), model registry, CI/CD de modelos, detección de drift y pipelines de reentrenamiento.

Modelo Bayesiano que estima la channel contribution; requiere 18-24 meses de datos históricos.

Tercero independiente para atribución de mobile-app. Lideran AppsFlyer, Adjust, Singular, Branch y Kochava; aportan SDK, dedupe entre ad networks y reports de cohorts LTV. Dan a la marca una única fuente de verdad; tras iOS 14 ATT son también agregadores de SKAdNetwork.

Placas de desarrollo en formato pequeño hechas para correr cargas edge-AI. Google Coral USB Accelerator y Dev Board (Edge TPU), NVIDIA Jetson Nano y Orin (CUDA + Tensor Cores). Llevan AI computing a robótica, drones, smart cameras y kioskos por 50-2.000 $.

Plataforma que mide la performance de la app en dispositivos reales: startup time, render de pantalla, requests de red, memoria, batería y ANRs. Firebase Performance, New Relic Mobile, Embrace y Datadog Mobile RUM son opciones. Saca a la luz problemas de UX que no son crashes.

Plataforma BI que fusiona SQL, notebooks Python y dashboards en un solo producto (ThoughtSpot lo adquirió en 2023). El sweet spot del data analyst: SQL para consultas, Python para ML y luego dashboard compartible. La cara power-user frente al enfoque GUI-only de Tableau.

Tarjeta estándar (introducida por Google en 2019) que documenta el propósito, los datos de training, la performance, los límites, las cuestiones éticas y los escenarios de fair-use de un modelo AI. Ya obligatoria en cualquier lanzamiento de foundation model; base del desarrollo transparente de AI.

Capa inteligente que envía una pregunta a un LLM distinto según dificultad, latencia o presupuesto de coste. Las simples van a Haiku/3.5-mini, las complejas a Opus/4.5. OpenRouter, Portkey y Martian ofrecen routing-as-a-service; reducen el coste medio entre 5-20×.

Arquitectura tradicional donde todas las funciones viven en un único codebase y se despliegan como una unidad. La variante "modular monolith" es más rápida y barata que microservices para equipos pequeños/medianos; la "premature decomposition" es la trampa más común.

Guardar varios proyectos/librerías en un único repo Git. Nx, Turborepo, pnpm workspaces; habilita refactor cross-package + commits atómicos + tooling compartido, pero al crecer exige disciplina seria de build system.

Herramientas de orquestación de build que facilitan gestionar muchos paquetes y apps en un mismo repo. Nx (Nrwl, batteries-included, cache ML-driven), Turborepo (Vercel, rápido y simple) y Lerna (el estándar más antiguo). Affected-only builds, remote cache y ejecución paralela son críticos.

"Curso de internet masivo" con miles de estudiantes inscritos a la vez. Coursera (spin-out de Stanford, 2012), edX (MIT + Harvard), Udacity y FutureLearn lideran. Los tracks más populares son IA, data science y business; modelo canónico "aprende gratis, paga por el certificado".

Collage de imágenes, colores, tipografía y texturas que transmite la sensación de un concepto, campaña o dirección de marca. Comunica el brief con emoción antes que palabras; se usa en client reviews, alineamiento interno y referencia de photoshoot. Pinterest, Milanote y Figma FigJam.

Estándar de streaming ISO/IEC de 2012. Contraparte neutral de HLS — manifest .mpd + segmentos ISO-BMFF. Muy usado en Android, smart TV y navegadores; bajo CMAF comparte archivos de segmento con HLS.

Lead que marketing ha madurado hasta el punto de estar "listo para handoff a ventas". Se dispara con reglas de lead scoring (p. ej. CEO + 50K empleados + free trial + 3 descargas de demo = MQL). Última etapa antes del handoff a SQL; la conversión MQL → SQL es un KPI clave de salud del funnel.

Protocolo de mensajería ligero, optimizado para IoT, basado en publish-subscribe. Diseñado para redes de poco ancho de banda y alta latencia; brokers como Mosquitto, HiveMQ, AWS IoT Core y EMQX permiten que millones de dispositivos intercambien mensajes a la vez.

Modelo que reparte crédito ponderado entre todos los touchpoints (anuncio, email, orgánico, directo) que contribuyeron a una conversion. Métodos: linear, time-decay, position-based, data-driven. La depreciación de cookies y el ATT han debilitado su precisión; combinarla con MMM e incrementalidad es el stack moderno más sano.

Enfoque de testing adaptativo que desplaza tráfico dinámicamente a la variante ganadora durante el experimento, en vez de un split A/B clásico. Minimiza el regret total; ideal para tests de diseño/recomendación/banner con quick wins, menos para medir efecto preciso.

Estrategia de consumir servicios de más de un proveedor cloud (AWS + GCP, Azure + AWS). Reduce vendor lock-in y cubre requisitos de región/regulación; a cambio sube la complejidad operacional y el coste de red entre clouds. Anthos, Crossplane y Pulumi como orquestadores.

Single-thread: un AE depende de un único champion — si ese se va, el deal muere. Multi-thread: el AE mantiene relaciones paralelas con 3-7 stakeholders (champion, economic buyer, user champion, executive sponsor, IT). En el B2B enterprise moderno los deals no cierran sin multi-thread.

Sistema de IA en el que el mismo modelo entiende y genera a través de más de una modalidad — texto + imagen + audio + vídeo. GPT-4o, Gemini, Claude 3.5 vision; sustrato de casos cross-modal como OCR, image captioning, vídeo Q&A, transcripción de audio y agents screen-aware.

Experimento que testea simultáneamente múltiples combinaciones de varios elementos; requiere tráfico alto.

Anuncio cuyo formato y tono encajan con la publicación host, mimetizándose — Forbes BrandVoice, Outbrain, Taboola, sponsored post de Instagram. Evita la banner blindness y se lee como contenido orgánico; el disclosure "advertorial" es obligatorio.

Objetivo a nivel empresa o país de reducir emisiones al mínimo y equilibrar el residual con offsets o eliminaciones. Validado por Science Based Targets (SBTi); el objetivo global es 2050. Diferencia con carbon neutral: Net Zero es más estricto — elimina el residual en vez de solo compensarlo.

Porción de las conversiones totales que corresponden a nuevos clientes; objetivo de optimización crítico para Pmax y Advantage+.

Motor que propone la mejor acción inmediata (producto, offer, canal, mensaje) para cada cliente; combinación de recommender + rule engine.

Token único y no intercambiable con otro — un bitcoin equivale a otro, un NFT no. Construido sobre estándares ERC-721 / ERC-1155; se usa donde haga falta prueba de propiedad: arte (CryptoPunks, BAYC), ítems de juego, royalties de música, tickets.

Framework publicado por NIST en 2014 que organiza un programa de ciberseguridad en cinco funciones: Identify, Protect, Detect, Respond y Recover. La v2.0 (2024) añadió Govern. Es la referencia más utilizada en federal estadounidense y enterprise global.

Subdisciplina de la IA centrada en la capacidad de un ordenador para entender, generar y transformar lenguaje natural (turco, inglés, etc.). Tokenización, POS tagging, NER, análisis de sentimiento, traducción automática; los LLMs son hoy las herramientas más potentes del campo.

Subdisciplina de NLP que convierte texto crudo en intent + entidades + sentimiento. La capa que los buscadores usan para entender queries (BERT, MUM), los chatbots para extraer comandos y los asistentes de voz para elegir la acción. En la era RAG/LLM, SEO toma nuevo sentido: optimizar para el match semántico.

Proceso de dividir un schema de base de datos en tablas relacionadas para eliminar redundancia y anomalías de actualización (1NF, 2NF, 3NF, BCNF). Estándar para OLTP; garantiza que cada update ocurre en un único sitio — a cambio de más JOINs.

Framework popularizado por Sean Ellis y Amplitude que define la única métrica de "valor para el cliente" de la empresa. Spotify usa "time spent listening", Airbnb "nights booked", Slack "messages sent in active workspaces". La brújula de cada decisión de growth y producto.

Proporción de usuarios iOS que pulsan "Allow" en el prompt del sistema "Allow Notifications?" en el primer arranque. Media global 40-60 %; un "soft prompt" más buen timing pueden subirlo a más del 60 %. El único permiso que sostiene toda la estrategia de push CRM.

Métrica de satisfacción de cliente que sale de la respuesta a "En 0-10, ¿qué tan probable es que nos recomiendes a un amigo?". 9-10 promoters, 7-8 passives, 0-6 detractors; NPS = %promoters - %detractors. El valor real está en el benchmark de industria + tendencia.

Chip optimizado para inferencia de redes neuronales. El Apple Neural Engine corre a 38 TOPS, con Qualcomm Hexagon y Google Tensor TPU detrás; crítico para LLMs on-device, computer vision y transcripción de voz. El chip detrás de Live Text, Siri offline y Genmoji en iPhone.

GRR: lo que queda del ingreso de una cohorte tras churn y downgrade (excluyendo nueva venta). NRR: GRR + expansion (upsell/cross-sell). En SaaS sano se apunta a GRR > 90 %, NRR > 110 %. Los dos números que más influyen en la valoración a largo plazo.

Protocolo de delegación que permite a un usuario dar acceso limitado a una app de terceros sin compartir su password. El flujo Authorization Code + PKCE es el estándar web moderno; sustenta "Sign in with Google" y "Conectar app de Slack".

Capacidad de inferir el estado interno de un sistema a partir de señales externas (metrics, logs, traces — los "tres pilares"). Evolución del monitoring: te prepara para unknown-unknowns, no sólo known-unknowns. Datadog, Grafana + Prometheus, Honeycomb.

Alternativa de modeling al star schema — desnormaliza todas las dimensiones dentro de la tabla de hechos y genera una sola tabla ancha de 50-200+ columnas. En warehouses columnares como Snowflake o BigQuery los joins son caros; OBT es más rápido para analistas y a menudo óptimo en performance.

Proceso para devolver a la plataforma de ads las conversiones que ocurren en CRM (lead-to-sale, cierre por llamada, visita en tienda) mediante el click ID (gclid/wbraid/fbclid). La forma más fiable de alimentar tROAS con revenue real.

Capa de identidad sobre OAuth 2.0. Añade un ID token (JWT) sobre el access token; tecnología detrás de "Sign in with Google/Apple/Microsoft". Basado en JSON, amigable con mobile/SPA y más moderno que SAML.

Framework de gestión de objetivos que Andy Grove desarrolló en Intel y John Doerr escaló en Google. Objective: cualitativo e inspirador ("ser líder global"); Key Results: medibles y ambiciosos (3-5 números). Empuja a los equipos a enfocarse en impacto y no solo en shipping.

Enfoque de base de datos columnar optimizado para queries analíticas a gran escala. BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse; escanea millones de filas en segundos para agregación, GROUP BY y time-series — infra de BI y dashboards.

Enfoque de base de datos optimizado para lecturas/escrituras de alto volumen, basadas en filas y baja latencia. PostgreSQL, MySQL, MongoDB; almacén estándar tras los backends de aplicaciones en vivo — carrito ecommerce, sesión de usuario, reservas.

Marca que entrega una única experiencia continua, recordada y personalizada a través de todo canal online (web, app, email, social) y offline (tienda, contact center). Requiere CDP + identity graph; lo opuesto a multi-channel (cada canal silo).

Experiencia de soporte en la que el contexto no se rompe cuando el cliente salta entre web, app, tienda, teléfono, email, WhatsApp y social. Requiere un único customer ID, historial de conversación unificado y agent screen-share. La evolución del multichannel y el estándar moderno de soporte.

Sistema que mantiene una única fuente de verdad durante todo el ciclo de vida del pedido (created → fulfilled → shipped → delivered → returned). Gestiona pedidos multicanal (web, marketplace, tienda, app), inventario y routing de fulfilment en un solo panel; ejemplos: Shopify Plus, Manhattan, Fluent Commerce, Logiwa.

Disciplina de extraer insights de los datos públicos de transacciones de una blockchain — actividad de wallets, concentración de token holders, flujo de exchanges, tracking de smart money, volumen NFT. Dune Analytics (SQL on-chain), Nansen (direcciones etiquetadas), Glassnode y Arkham son plataformas clave.

Un compañero más senior asignado a la nueva incorporación que juega el rol de responder preguntas, explicar la cultura y abrir red interna durante los primeros 90 días. GitHub Buddy System, Microsoft Onboarding Buddy y Buffer Bestie son programas de ejemplo; sube la retención a 30 y 90 días un 25 %+.

La arquitectura de temas que Shopify presentó en 2021; con JSON template, section rendering API, app blocks y enfoque metafield-first permite edición section-based en todas las páginas.

Motor de inferencia cross-platform de Microsoft para el formato Open Neural Network Exchange. Permite exportar modelos PyTorch o TensorFlow a ONNX y ejecutarlos en CPU, GPU, NPU, mobile, browser (WebAssembly) o dispositivos edge. El "USB-C" del despliegue de AI.

Estrategia para amortiguar pérdidas cuando el stock llega a cero — formularios de "back in stock", sugerencia de alternativas y pre-order. Herramientas como Klaviyo Back in Stock, Restock Rocket o Notify recuperan 15-30 % de conversión y alimentan el forecasting de demanda.

El estándar de comunicación de-facto del IoT industrial. Se usa en automatización de fábricas, robótica, SCADA e Industry 4.0; mensajería segura machine-to-machine entre PLCs y máquinas. Lo mantiene la OPC Foundation; ninguna fábrica moderna se concibe sin OPC UA.

Regulación UE de 2018 que autoriza a un cliente bancario a compartir sus datos y la iniciación de pagos con fintechs de terceros. La PSD2 creó las licencias AISP (account info) y PISP (payment initiation); con el UK Open Banking y la PSD3 europea (2024-25) en marcha, el sector va hacia un mercado de 100.000 M $+.

Dos roles de terceros creados por la PSD2. AISP (Account Information Service Provider): agregación de cuentas y financial planning — Mint, Tink. PISP (Payment Initiation Service Provider): iniciación de pagos directamente desde la cuenta bancaria — Trustly, GoCardless Instant. Rival directo de las redes de tarjeta.

Estándar abierto para describir APIs REST en YAML/JSON legible por máquinas. Desde el schema se autogeneran docs Swagger UI, mock servers y SDKs cliente (TypeScript, Python, Go…). Pilar del desarrollo API-first.

Estándar abierto para eventos de data lineage (LF AI & Data). Permite que Airflow, Spark, dbt, Flink y otros emitan eventos de lineage en el mismo formato. Integrado en Marquez, Datakin y Astronomer; portador neutral del flujo de metadatos.

Protocolo abierto del IAB que estandariza la compra/venta programática de display y vídeo. Define las formas JSON de bid requests, bid responses y win notices entre SSPs y DSPs; v2.6 (2024) suma audio, CTV y identity solutions. Base técnica del header bidding y los PMP.

Proyecto CNCF que unifica observabilidad (metrics, logs, traces) bajo un único estándar vendor-neutral. SDKs y auto-instrumentación hacen el código portable entre Datadog, New Relic, Honeycomb, Jaeger… rompiendo el vendor lock-in.

Principio según el cual los insights no se quedan en un dashboard sino que disparan acciones en sistemas operativos. "Este usuario lleva 7 días inactivo" aparece dentro de un flow win-back de Klaviyo, no en un gráfico. La cara de negocio del reverse ETL; la versión moderna del "actionable analytics".

Dashboard para decisiones operativas hora a hora o día a día — tendencia de CPM en marketing, cola de tickets en soporte, backlog de pedidos en ops. Refresh en tiempo real o casi real; alerting y drill-down de pivot son obligatorios. Habitual en Looker Studio, Power BI y Grafana.

Técnica de escalado L2 que agrupa transacciones off-chain y publica un único hash resumen en la L1, asumiendo "válido salvo prueba en contra". Hay ventana de challenge de 7 días (los retiros esperan). Arbitrum, Optimism y Base usan este modelo.

Servicio puente que lleva datos off-chain de confianza — precios, clima, resultados deportivos, sensores IoT — a smart contracts on-chain. Chainlink es el más usado; Pyth, Band y RedStone son alternativas. Infraestructura vital para liquidaciones DeFi, seguros y mercados de predicción.

Coordinación del flujo de mensajes entre canales bajo frequency capping + reglas de prioridad + suppression.

Servicio que entrega vídeo directamente por internet, saltándose el cable, satélite o IPTV tradicionales. Netflix, Disney+, BluTV, Exxen, YouTube TV; modelos AVOD, SVOD, FAST, TVOD. OTT es la cara content frente al hardware CTV — juntos, la base de la TV moderna.

Estrategia outbound multi-touch que encadena email + LinkedIn + teléfono + vídeo contra un prospect. Herramientas como Outreach, Salesloft y Apollo ejecutan secuencias automatizadas de 8-12 pasos; la infraestructura que permite a un SDR superar las 100 actividades diarias.

Lista actualizada anualmente por OWASP con los diez riesgos de seguridad más críticos en aplicaciones web. La edición 2021 está encabezada por Broken Access Control, Cryptographic Failures, Injection e Insecure Design. Estándar de la industria en self-assessment de seguridad.

Capa intermedia del modelo cloud: OS, runtime, escalado y networking los gestiona el proveedor; tú sólo subes la aplicación. Ejemplos: Heroku, Vercel, Netlify, Azure App Service, Cloud Run. Mínima carga operacional, máximo vendor lock-in.

El algoritmo de "autoridad por links" de Google, inventado por Larry Page y Sergey Brin en 1998. Puntúa una página de forma recursiva según el número y la autoridad de los links de entrada de calidad. En el Google moderno es una más entre cientos de señales, pero sigue siendo la base del "link equity".

Plataformas para gestionar rotaciones on-call, routing de alertas, políticas de escalado y respuesta a incidentes. PagerDuty lidera, con Atlassian Opsgenie, FireHydrant, Squadcast y Rootly muy cerca. Evita la alert fatigue y "despierta a la persona correcta en el momento correcto"; el toolkit diario del SRE.

Herramienta gratuita de Google que mide una URL en lab (Lighthouse) y en field (datos reales CrUX). Informes separados para móvil y desktop; referencia para CWV pass/fail y recomendaciones. La mayoría conecta la tendencia semanal a Looker Studio.

Dos developers trabajando en una máquina — el driver escribe código, el navigator lleva estrategia y caza errores. Mejora transferencia de conocimiento, calidad de código y velocidad de onboarding; en remoto vía VS Code Live Share o JetBrains Code With Me.

Formato columnar de almacenamiento — cada columna en sus propios bloques. Solo se leen las columnas necesarias, soporta predicate pushdown y Snappy/Zstd dan compresión alta. Formato por defecto para Spark, Iceberg, Delta y Snowflake; analítica 10-100× más rápida que CSV/JSON basado en filas.

Técnica que hidrata solo componentes visibles o interactivos en lugar de toda la página. Ejemplos: estrategias hydrateOnVisible / hydrateOnIdle / hydrateOnInteraction de Vue 3.5 y React Lazy + Suspense. Mecanismo fundamental detrás de la arquitectura de islas.

Account manager asignado por la plataforma; se encarga del escalado, el brief de roadmap, la selección de pilotos beta y la coordinación de co-marketing.

La jerarquía de niveles en los partner programs (p. ej. Member → Select → Premier → Elite); se determina por umbrales de spend + certificaciones + éxito de cliente.

Definir paths de import limpios tipo "@/components/Button" en vez de "../../../components/Button". Se configura en tsconfig.json paths, vite.config.ts resolve.alias y webpack resolve.alias. Mejora seguridad de refactor, legibilidad y auto-import del IDE; estándar en ecosistemas modernos de monorepo, Nuxt y Next.

Tiempo que tarda en recuperarse el CAC; principal indicador de la planificación de caja, normalmente entre 6 y 18 meses.

El estándar de seguridad de tarjeta más estricto, para empresas con más de 6 M de transacciones al año. Incluye auditoría anual on-site por un QSA (Qualified Security Assessor), scans trimestrales de vulnerabilidades, pentests y revisiones de segmentación. Stripe, Adyen y Shopify Payments están certificados Level 1.

Término paraguas para enfoques que entrenan un subconjunto pequeño de parámetros en vez de hacer full fine-tune de un LLM de 70B. LoRA, prompt tuning, prefix tuning y adapter tuning son todas variantes PEFT. La librería peft de HuggingFace es la herramienta estándar.

Auditoría de seguridad controlada que prueba las defensas de un sistema con mentalidad de atacante real. Enfoques black-box, gray-box y white-box; alcances web-app, mobile, red e ingeniería social. Salida: lista de hallazgos priorizada y retest de correcciones.

Acordeón de preguntas y respuestas relacionadas que Google muestra en la SERP bajo "Otras preguntas de los usuarios". Al hacer clic se expanden más preguntas; los content strategists lo usan como hoja de ruta para sub-nichos. La volatilidad SERP es alta y AI Overview está re-distribuyendo el espacio.

Disciplina que aplica ML y estadística a los datos de empleado. Cubre predicción de attrition, calidad de hiring, efectividad de mánagers, análisis de gap DEI y tendencias de sentiment. Visier, ChartHop, Lattice, Culture Amp y Workday Adaptive Planning lideran; la pata data-driven de RRHH.

Enfoque (pionero de Netflix en 2015) que personaliza la encoding ladder por título fuente porque animación, deportes, talk show y conciertos se comprimen de forma muy distinta. Ahorra 30-50 % de ancho de banda con la misma calidad; "shot-aware encoding" es la variante más avanzada.

Es el producto de Google Ads que unifica todo el inventario en una sola campaña. Los puntos de optimización son feed + asset + audience signal + test de incrementality; el control de la 'caja negra' se hace sobre estas 4 palancas.

Proceso de evaluar el desempeño de un empleado desde varios ángulos. Manager review (el clásico), peer review (compañeros), 360 (manager + peers + reports + self) y upward (report → manager). Lattice, 15Five, Culture Amp y Leapsome corren 360s; las sesiones de calibration suavizan los sesgos.

Placeholder en el cuerpo del email que inyecta dinámicamente datos del usuario: nombre, último pedido, recomendación. Sintaxis {{first_name}} o %FIRST_NAME%; merge tags ESP son estándar. Bien usados suben open y click 15-25 %; el cliché "Hi {{first_name}}" ya no basta.

Ataques que roban credenciales o datos con email, SMS o web falsos. Phishing: masivo y genérico; Spear Phishing: dirigido a una persona o empresa concreta; Whaling: apunta a CEO, CFO y ejecutivos senior. El phishing generado con IA subió un 1500 % en 2024; defensa: DMARC, email security gateway y awareness training.

Lenguaje fotográfico oficial de la marca — carácter de luz (high-key, dramático, golden hour), composición (rule-of-thirds, espacio negativo), color grading, nivel de retoque, casting y location. Las marcas con estilo fotográfico propio destacan al instante en un feed; el stock solo no lo logra.

Personally Identifiable Information; datos que identifican a una persona (email, teléfono, IP, device ID). Se gestionan con tagging + retención.

Capa que enmascara los datos personales del input del usuario — nombre, teléfono, email, número de tarjeta, dirección — antes de llegar al LLM o a los logs. Herramientas típicas: Microsoft Presidio, Google DLP, AWS Comprehend Medical; obligatoria para cumplir GDPR, KVKK y HIPAA.

Sistema que almacena de forma centralizada los datos maestros de producto — títulos, descripciones, imágenes, atributos, traducciones — y los empuja a todos los canales (web, marketplace, ERP, catálogo impreso). Akeneo, Salsify, Pimcore e inRiver son las opciones líderes; el secreto de la escala multi-locale + multi-channel.

Métrica que indica cuántas veces el pipeline abierto cubre el objetivo trimestral. SaaS sano: 3-4×; por debajo de 2× el trimestre está en riesgo, por encima de 5× la calidad de lead es sospechosa. El primer número que enseña un VP de ventas en un board report.

La invención de Excel de 1993 que permite arrastrar y soltar datos multidimensionales como filas, columnas, valores y filtros. Antecesor del BI moderno; Tableau, Power BI, Looker y Hex llevan al UX el modelo mental del pivot table. La lingua franca del análisis de datos.

Snippet JS client-side que la plataforma publicitaria (Meta, TikTok, LinkedIn, etc.) coloca para medir interacción y conversión en el sitio. Insuficiente por sí solo por ITP y cookies — se complementa con eventos server-side (CAPI, sGTM).

Disciplina que construye un internal product-as-platform para liberar a los equipos de software del peso "DevOps lo es todo y es de todos". Objetivos: self-service del developer, reducción de cognitive load y estandarización. Mainstream desde 2023 según CNCF, ThoughtWorks y Gartner.

Motor de A/B testing integrado en Google Play Console para store listings y contenido in-app. Ejecuta tests a nivel asset (icono, screenshot, descripción corta) o feature; mide la conversión a install directamente y es la espina dorsal data-driven del ASO.

El sistema DRM de Microsoft — extendido en Windows, Edge, Xbox, smart TVs (LG, Samsung) y set-top boxes. El DRM por hardware es requisito de la industria para contenido 4K UHD; un servicio OTT debe soportar PlayReady para cubrir el ecosistema Microsoft.

Estrategia SaaS que convierte el producto en su propio motor de crecimiento. El usuario obtiene valor en free/freemium y luego pasa a paid. Slack, Figma, Notion, Linear y Loom son ejemplos de manual; penetración bottom-up al enterprise sin equipo de ventas.

Usar machine learning sobre los primeros eventos (sign-up, primera compra, sesión day-1, una IAP) para predecir el LTV a 30/90/365 días. Es la solución estándar para la atribución iOS tras SKAdNetwork; AppsFlyer, Adjust y Singular han integrado pLTV en sus stacks de optimización.

Private Marketplace y Programmatic Guaranteed; modelos de venta programática en los que el publisher ofrece inventario / audience premium a compradores seleccionados mediante Deal ID.

Librería DataFrame multi-thread y columnar (Arrow) escrita en Rust. 5-30× más rápida que pandas, con lazy evaluation y optimización de queries integrada. El reemplazo moderno del analista para pandas; con bindings de Python, R, JS y Rust.

Código que emula una API JS moderna (fetch, Array.flat, Promise) ausente en navegadores antiguos. Normalmente se inyecta en build vía @babel/preset-env o core-js según target browsers; NO debería enviarse a navegadores modernos (bundle bloat).

Documento estratégico que define en qué categoría, frente a quién y por qué será elegida la marca en la mente de la audiencia objetivo; contiene manifesto + value proposition + differentiation.

Nueva criptografía — basada en algoritmos lattice, hash, code e isogeny — que los ordenadores cuánticos no pueden romper. El NIST publicó en 2024 los estándares ML-KEM, ML-DSA y SLH-DSA; ya hace falta migración obligatoria contra la amenaza "harvest now, decrypt later".

Documento de análisis exhaustivo escrito tras un incident. Timeline, root cause, impacto, resolución, action items — debe ser blameless: el objetivo es mejorar sistémicamente, no señalar culpables. Práctica esencial de toda organización que aprende.

La plataforma BI de Microsoft — profundamente integrada con Excel y el BI enterprise más usado. Power Query para ETL, DAX como lenguaje de fórmulas y Power BI Service para nube y colaboración. Con Microsoft Fabric se fortalecen la data engineering y la integración con AI Copilot.

Contrato directo a largo plazo (10-25 años) y precio fijo para comprar electricidad renovable directamente al productor. Columna vertebral de las estrategias carbon-free de hyperscalers como Google, Amazon y Microsoft; el volumen global de PPAs corporativos en 2024 se estima en más de 50 GW.

Premium Publisher Optimization — enfoque de automatización que busca el CPM más alto para el inventario del publisher mediante header bidding, deal IDs, PMP y open auction. Se gestiona junto con estrategia de floor price, selección de vendor y objetivos de viewability.

En productos PLG, usuario marcado como listo para pagar a partir del comportamiento — engagement in-app, adopción de key-features, disparo del "wow moment". Contraparte PLG del MQL; el outbound de ventas a PQLs sube la conversion típicamente 5-10×.

Script que Git ejecuta automáticamente antes de un commit. Hace lint, formato, type-check, secret-scan y check de conventional commits; vive en .git/hooks/pre-commit. Combo clásico: Husky + lint-staged + commitlint — primera línea de defensa para que el código malo no llegue al CI.

La librería header-bidding open-source más usada. En la página del publisher dispara bid requests paralelos a 10+ SSPs antes de la llamada al ad server (GAM); gana la puja más alta. Subió el eCPM del publisher un 20-50 % y aportó transparencia al ecosistema programmatic — una revolución.

Herramienta moderna y pythonic de orquestación de datos con DAGs dinámicos. Resuelve la limitación de DAGs estáticos de Airflow — los flows pueden cambiar en runtime — y aporta ejecución híbrida (cloud + self-hosted) y políticas de retry granulares. Popular también en pipelines ML.

Fragmento breve que aparece bajo el subject en la vista previa de la bandeja. Refuerza el asunto u ofrece un gancho distinto; un preheader bien escrito sube el open rate un 20-40 %. Apunta a 80-150 caracteres; en móvil los primeros 35 son los más críticos.

El tier más alto del partner program de Google Ads; se otorga anualmente a las agencias que superan los umbrales de spend + certificación + performance, y da acceso a betas y partner manager.

Los siete principios de Ann Cavoukian (1995, embebidos en el GDPR art. 25): sé proactivo, default privacy-friendly, diseña sistemas privacy-first, cifrado de extremo a extremo, protección en todo el lifecycle, visibilidad y respeto al usuario. Base ética de la arquitectura de seguridad moderna.

Conjunto de APIs de Google en Chrome diseñadas para permitir medición publicitaria, retargeting y detección de fraude sin third-party cookies: Topics, Protected Audience (FLEDGE), Attribution Reporting. La cara Google del futuro sin cookies.

Plataforma que gestiona y audita cuentas privilegiadas — admin, root, break-glass. Acceso just-in-time, password vault, session recording y workflows de aprobación. CyberArk, BeyondTrust, Delinea y HashiCorp Boundary lideran; control primario frente a insider threat y privilege escalation.

Generar contenido del juego — mapas, niveles, ítems, mazmorras — de forma dinámica vía algoritmo. El mundo infinito de Minecraft, los 18 trillones de planetas de No Man's Sky y las runs de Spelunky y Hades viven de ello. Perlin noise y wave function collapse son algoritmos habituales.

Marcar las páginas de producto e-commerce con Schema.org/Product — price, availability, sku, gtin, aggregateRating, review. Imprescindible para listings orgánicos en Google Shopping, Bing y Pinterest visual search; una implementación correcta sube el CTR 30 %+ y consigue snippets de precio.

Modelo de compra en el que los ads se compran y venden automáticamente vía real-time bidding (RTB) y algoritmos. El triángulo DSP (Demand Side) + SSP (Supply Side) + Ad Exchange; sucesor de las insertion orders manuales y columna vertebral del ecosistema web-ad.

Herramientas del pipeline de build Android para minify, obfuscation y shrinking. R8 sustituyó a ProGuard a partir de AGP 3.4; elimina clases/métodos no usados, acorta nombres, reduce el APK 30-50 % y dificulta el reverse engineering.

Capa de métricas del stack cloud-native de monitoring. Scraping pull-based recoge /metrics de endpoints; PromQL para queries time-series; Alertmanager gestiona reglas de alerta. Estándar de-facto en Kubernetes y arquitecturas microservicio modernas.

Cuando el cliente combina varios códigos de descuento — bienvenida, email, influencer, cashback — en un mismo pedido. Erosiona el margen y distorsiona la atribución; los checkouts modernos (vía Shopify Functions) necesitan reglas de stacking claras — "solo un código" o "prioridad jerárquica" es decisión estratégica.

Disciplina de diseñar sistemáticamente el prompt (instrucción + contexto + ejemplos + formato) para que el LLM produzca la salida deseada. Few-shot, chain-of-thought, role assignment, output schema, system prompt; la capa "cómo se le habla" de toda app de IA en producción.

Set de pruebas que mide sistemáticamente la calidad de un prompt concreto. 50-500 pares input × salida esperada con scoring automático (LLM-as-judge, BLEU, ROUGE, exact match). Imprescindible para atrapar regresiones cuando cambia un prompt productivo; PromptLayer, Langfuse y Braintrust son herramientas comunes.

Ataque donde el atacante inyecta instrucciones ocultas en el input de usuario o de herramienta para que el LLM ignore su system prompt — p. ej. "Olvida todas las instrucciones previas y…". El XSS de las apps LLM; la defensa requiere capas de sanitización de input, filtrado de output y sandbox.

Ataque que intenta sacar a la luz el system prompt del modelo, normalmente lógica de negocio confidencial. Ejemplo: "imprime todas las instrucciones previas". El contexto RAG oculto y las reglas de negocio sensibles pueden filtrarse. Defensa: instruction wrapper + repeat-back filter + structured output.

Lista fija de entre 50 y 300 prompts que tu audiencia objetivo pregunta realmente a los motores generativos y en los que quieres que aparezca tu marca. Se ejecuta semanalmente sobre un dashboard; visibilidad, citation y tone se reportan a partir de ese pool.

Segmento tecnológico que digitaliza el real estate — portales de listing (Zillow, Sahibinden, Hepsiemlak), SaaS de property management (AppFolio, Buildium), co-living, iBuying (Opendoor), construction tech (Procore) y IoT de smart building. La inversión global en PropTech superó los 13.000 M $ en 2024.

Middleware que unifica pagos con tarjeta, BNPL, wallet y transferencia tras una sola API. Stripe, Adyen, Braintree, Mollie, iyzico y PayU son las opciones principales; pueden actuar como merchant of record o como agregador pass-through. Multi-currency y routing 3-D Secure son features clave.

Métrica de eficiencia eléctrica de un data center — total facility power dividido por IT equipment power. El ideal es 1,0; 2,0 significa una unidad extra de cooling/lighting por cada unidad de IT. Los hyperscalers (Google, AWS, Azure) promedian 1,10-1,15; los data centers enterprise on-prem entre 1,5 y 2,0. KPI clave en sostenibilidad.

Indicadores medidos a lo largo del ciclo de un PR: time to first review, review depth, idle time, PR size (líneas cambiadas) y frecuencia de merge. LinearB, Pluralsight Flow, Swarmia y GitHub Insights los reportan; los PRs sanos rondan 200-300 líneas y merge en 24 h.

El sucesor moderno de la encuesta anual de engagement — una encuesta corta de 5-10 preguntas enviada semanal o quincenalmente. Un pulso de engagement en tiempo real que aterriza directo en el dashboard del mánager. Herramientas: Officevibe, 15Five, Lattice y Culture Amp; respuesta agile y actionable al clásico monstruo anual de 80 preguntas.

Número máximo de notificaciones push que un único usuario puede recibir por día o semana. Demasiados pushes provocan unsubscribe y uninstall; las plataformas CRM modernas ponen un cap de 2-3/día y 7-10/semana por usuario. El switch crítico para equilibrar engagement y churn.

Sistema que entrega mensajes a usuarios mobile/desktop aunque la app esté cerrada. APNs (Apple) y FCM (Google) son los proveedores de plataforma; OneSignal o Braze añaden segmentación, scheduling y A/B testing. Canal principal de re-engagement.

Los tres modos de combate básicos. PvP: Player vs Player (LoL, Valorant); PvE: Player vs Environment (Diablo, Genshin); PvPvE: contra IA y jugadores a la vez (Escape From Tarkov, The Cycle). Cada uno tiene exigencias distintas de matchmaking, economía, balance y monetización.

App web instalable desde el navegador que puede funcionar offline y recibir push notifications. Sustentada por Service Workers + Web App Manifest; se comporta como app nativa pero salta ASO y distribución en stores.

Técnica que comprime los pesos float32/float16 de un modelo a int8, int4 o incluso int2. Memoria 4-8× menor, inferencia 2-3× más rápida, pérdida de calidad usualmente pequeña. Llama.cpp, formato GGUF y los algoritmos AWQ/GPTQ son las herramientas habituales.

Un nuevo paradigma de computación que explota principios de mecánica cuántica como la superposición y el entanglement. IBM Quantum, Google Quantum AI (Sycamore), IonQ, PsiQuantum y Atom Computing lideran. Tiene potencial para romper criptografía (algoritmo de Shor) y ser transformador en drug discovery; estamos en la era NISQ.

El propósito que hay detrás de una búsqueda: informational ("cómo"), navigational ("login instagram"), transactional ("comprar airpods"), commercial investigation ("mejores auriculares 2026"). Casar el tipo de contenido (guía vs ficha de producto) con el intent es la llave del ranking y la conversión.

Cuando el buscador reescribe o expande la query introducida en segundo plano para entenderla mejor — "iphone problem charging" → "iPhone won't charge". El Google moderno lo hace de forma agresiva con BERT/MUM; las búsquedas LLM (Perplexity, ChatGPT Search) la descomponen en pasos de razonamiento.

Bug nacido cuando dos o más threads/procesos acceden a un recurso compartido en orden impredecible. Se resuelve con mutex, semáforos, operaciones atómicas, immutable state o single-writer pattern; una de las clases de bug más difíciles de depurar.

Arquitectura en la que el LLM, antes de generar respuesta, obtiene documentos relevantes de una base de conocimiento externa (vector DB, doc store) y los inyecta en el contexto. Reduce la hallucination y es la vía estándar para darle al modelo acceso "open-book" a datos frescos/privados — terna embedding + retriever + LLM.

Segunda etapa que reordena los top-50 chunks que salen del vector retrieval usando un LLM-as-judge o un cross-encoder. Cohere Rerank, BGE-Reranker y Jina Reranker son habituales; sube la precision 20-40 % y mejora la métrica de retrieval-faithfulness.

Malware que cifra los archivos de la víctima y exige rescate por la clave de descifrado. La "double extortion" moderna además amenaza con publicarlos en la dark web. LockBit, BlackCat (ALPHV), Conti y Ryuk son tristemente célebres; en 2024 el rescate medio es de 2 M $ y el downtime medio de 21 días.

Capa que limita cuántas requests acepta una API por segundo o minuto, para evitar abuso, brute-force y picos de coste. Se implementa con token-bucket o sliding-window; las cabeceras X-RateLimit-* en la respuesta son estándar de facto.

Framework de Meta que permite construir apps nativas iOS + Android desde un único codebase JavaScript. Renderiza componentes UI nativos mediante JS bridge / JSI; reutiliza skills de React web en mobile. Usado por Instagram, Discord, Shopify.

Modelo de componentes introducido en React 18+ que renderiza en servidor y no envía JS al cliente; lo usa de forma nativa Next.js App Router + Shopify Hydrogen y reduce el coste de bundle e hydration.

Dashboard que se refresca en segundos y muestra "qué está pasando ahora mismo". Combo de WebSockets + SQL en streaming + push notifications. Trading, live ops gaming, colas de soporte en tiempo real y monitoreo IoT. Stacks habituales: Grafana, Tinybird, Materialize, ClickHouse + Apache Pinot.

Mejorar la estructura interna del código sin cambiar el comportamiento externo — por legibilidad, simplicidad, testabilidad. La test coverage es prerrequisito (red de seguridad), pasos pequeños + commits es el ritmo, las refactor tools del IDE (extract method, rename) son estándar.

Mini-lenguaje para definir patrones de texto y hacer búsqueda, match, parse y reemplazo. Sintaxis de character classes + cuantificadores + anchors como /^\d{3}-\d{4}$/; soportado por todo lenguaje (JS, Python, Go) — pero no usarlo para parsear HTML.

Un segmento tech que automatiza los procesos de compliance y regulación. Cubre AML/KYC (ComplyAdvantage, Chainalysis), reporting regulatorio (NICE Actimize, FIS Protegent), automatización fiscal (Avalara, TaxJar) y reporting GDPR/CSRD. La inversión en RegTech superó los 15.000 M $ en 2024; la categoría de proveedor que más rápido crece para bancos, seguros y fintechs.

Modelo de trabajo "remote por defecto, oficina opcional". Comunicación, hiring, onboarding y performance se diseñan remote-first. GitLab, Zapier, Doist, Buffer y Basecamp son pioneros; la oficina pasa a ser perk, social hub o sede de offsite. Diferente del hybrid: la oficina es realmente opcional.

Certificado negociable que representa 1 MWh de energía renovable. En vez de instalar paneles, las empresas compran RECs y reportan su electricidad como renovable; Green-e en EE.UU., GO (Garantías de Origen) en Europa. El vehículo principal detrás de los compromisos RE100.

Mantener una copia viva de la base de datos en varios servidores — para distribuir carga de lectura (read replicas) y proveer failover. Async (Postgres streaming) tiene lag pero es rápido, sync es consistente pero lento; cada estrategia es un tradeoff.

Tags <link> que indican al navegador "este recurso se necesitará pronto". preload: asset crítico de la página actual (fuente, hero); prefetch: próxima navegación; preconnect: abre TLS handshake antes; dns-prefetch: solo DNS lookup. Bien usados, restan ~500 ms al LCP.

Estilo arquitectónico que comunica vía verbos HTTP (GET/POST/PUT/PATCH/DELETE) y URLs basadas en recursos. Stateless, suele llevar JSON, se documenta con OpenAPI; sigue siendo la superficie de integración por defecto de ~80% de las apps web y móviles.

Porcentaje de usuarios adquiridos que siguen activos en una ventana temporal (D1, D7, D30, M1, M3). En SaaS y mobile games es la lectura directa del product-market fit; una curva de cohorte que se aplana es la firma de un producto sano.

El patrón esperado de la retention de una cohorte que se aplana en algún punto. En una app sana la curva se estabiliza tras ~90 días; en una viral / habit-forming se mantiene horizontal; si sigue cayendo, el PMF es débil. La "smiling curve" de Andrew Chen es la referencia moderna.

Operación de gestionar el flujo y el coste de las devoluciones. Portal de devoluciones self-serve, etiquetas automáticas, control de calidad, decisiones restock vs disposition, optimización refund/exchange. Loop, Returnly, AfterShip Returns y ReturnGo son los SaaS líderes; una buena UX sube la retención hasta 20 %.

Comisión, rebate o Market Development Fund que el partner recibe de la plataforma; en Roibase se reporta cada trimestre de forma transparente al cliente.

Transferencia de datos desde el warehouse hacia herramientas operacionales (Meta, Google, Klaviyo); Census y Hightouch son vendors típicos.

Disciplina que unifica los equipos de marketing, ventas y customer success en una sola operación enfocada al ingreso. La higiene del CRM, la atribución, los comp plans, el tooling, el forecasting y el pipeline analytics se gestionan desde un único punto. La mano derecha competente del CRO y la "growth engineering" del SaaS moderno.

Recency, Frequency, Monetary — las 3 dimensiones clásicas que miden el valor del cliente; base del scoring en retention moderno.

Request for Proposal (set de preguntas) → Proof of Concept (test de 4-6 semanas) → Weighted Scorecard (puntuación ponderada); el trío objetivo para seleccionar vendor.

Notificación push expandible con imágenes, vídeo, audio y botones (iOS 10+). UNNotificationServiceExtension permite añadir una URL de media al payload; con long-press se ve la preview inline. Sube el CTR 3-5×; estándar en apps de e-commerce y media.

Artículo 17 del GDPR — derecho del individuo a pedir el borrado de sus datos personales. Sin base legal para conservarlos, la empresa debe borrar en 30 días — incluidos backups, logs y vendors de terceros. Ampliado a los resultados de búsqueda de Google por la sentencia del TJUE Costeja de 2014.

Arquitectura de instrucciones open-source de UC Berkeley (2010). Sin fees de licencia y con extensiones custom libres; Western Digital, NVIDIA, SiFive y Alibaba (XuanTie) lideran. Vía preferida por China para sortear las sanciones chip de EE.UU. y rival modular y royalty-free de ARM.

Etapa final del pipeline de entrenamiento de un LLM que alinea las salidas del modelo con las preferencias de evaluadores humanos. Un reward model + algoritmo PPO/DPO empuja al modelo hacia salidas "útiles, honestas, no dañinas"; base del alignment de ChatGPT.

Es el ratio entre los ingresos generados por el medio y el spend. Por sí solo no sirve como métrica de performance; sin integrar margen y LTV, un ROAS alto puede significar baja rentabilidad.

Taxis sin conductor y vehículos autónomos. Waymo (Alphabet, comercial en Phoenix, SF y LA desde 2024), Cruise (GM, en pausa regulatoria), Baidu Apollo Go (China) y Tesla Robotaxi (objetivo 2025). Lidar + radar + cámaras + IA; el nivel 4 de autonomía significa totalmente autónomo dentro de un geofence definido.

Archivo de texto plano en el root del sitio que dice a los crawlers qué rutas pueden rastrear. Incluye directivas Allow/Disallow por user-agent, la referencia al Sitemap y, cada vez más, hints para crawlers IA como LLM-Content; un Disallow erróneo puede desindexar.

Acciones de la empresa entregadas a un empleado que van vesteando con el tiempo. El estándar es 4 años con 1 año de cliff; en tech, los RSUs son el 30-50 % del paquete de comp de un SWE. Líquidos en empresa pública y valorados con el 409A anual en privada — el dilema y la fábrica de patrimonio de la comp tech moderna.

Protocolo TCP de la era Flash que sigue siendo el estándar de facto de ingest en directo. Habitual en el tramo encoder (OBS, vMix) → servidor de ingest (YouTube Live, Twitch, Facebook Live), donde se transcodifica a HLS/DASH antes de llegar al player.

Rail de pagos moderno que entrega transferencias interbancarias 24/7 en segundos. The Clearing House RTP y FedNow (2023) en EE.UU., Pix en Brasil, UPI en India, SEPA Instant en Europa, FAST en Turquía. Frente al ACH/SWIFT clásico, settlement en segundos en vez de horas.

Regla de salud SaaS: tasa de crecimiento anual (%) + margen de free cash flow (%) ≥ 40. Una empresa que crece 50 % con margen -10 % o que crece 20 % con margen +20 % la cumplen. Filtro estándar para IPO y valoración de VC late-stage.

Guía paso a paso para un incident u operación específica. Por ejemplo: "si lag de DB read replica > 30 s, haz X, ejecuta Y". Acompaña al on-call a las 2 a. m.; alertas con runbook enlazado bajan dramáticamente el MTTR.

Puntuar clientes en Recency (última compra), Frequency (cadencia) y Monetary (gasto total) y agruparlos en cohortes basados en comportamiento. Motor canónico de las señales lifecycle win-back, VIP y dormant; módulo fundamental del CRM/CDP.

Capa superior del modelo cloud: aplicación terminada, servida desde el navegador directamente al usuario final. Ejemplos: Salesforce, Slack, Notion, Figma, Google Workspace. Pricing por suscripción, arquitectura multi-tenant, cero coste de instalación.

Tiempo medio desde que se crea la oportunidad hasta el cierre del deal. SMB 14-30 días, mid-market 30-90, enterprise 6-12 meses. Ciclos más largos estresan el cash flow; el inbound liderado por PLG o el onboarding self-serve son las palancas para acortarlo.

Programa de contenido, formación, herramientas y coaching que permite a los reps vender más rápido y con más consistencia. Bibliotecas de pitch deck, battle cards, talk tracks, grabaciones de demo y certificaciones. Highspot, Seismic, Showpad y Gong (revenue intelligence) son plataformas habituales.

Fórmula que cuantifica la velocidad de un pipeline de ventas B2B: (oportunidades × tamaño medio de deal × win rate) / longitud del ciclo. Tirar de cada palanca mueve el ROI del pipeline; el norte de un sales operations bien diseñado.

Estándar legacy basado en XML para SSO empresarial (2005). Transporta authentication assertions desde un IdP (Okta, ADFS) al Service Provider vía browser POST o redirect binding. Sigue siendo estándar en SaaS modernas, pero los nuevos proyectos prefieren OIDC.

Número mínimo de usuarios por variante necesario para que un A/B test alcance una conclusión estadísticamente fiable. Se calcula a partir de power, alpha (normalmente 0,05), baseline conversion y MDE; una muestra insuficiente infla el riesgo de false-positive y false-negative.

Visualización que muestra flujos — user journeys, flujo de energía, paths de conversion — como cintas de grosor proporcional. Ideal para behavior flow de Google Analytics, análisis de churn y journeys de atribución. Se construye con d3.js, Plotly o el custom visual de Sankey en Power BI.

Organismo independiente que valida si los objetivos de reducción de emisiones de una empresa están alineados con la trayectoria science-based 1,5 °C / well-below-2 °C del Acuerdo de París. Más de 5.000 empresas validadas — Microsoft, IKEA, Unilever, Nike, Maersk entre ellas. Sello obligatorio de cualquier compromiso Net-Zero creíble.

Sistema que monitoriza y controla de forma centralizada procesos industriales — redes de agua, electricidad, oleoductos, ferrocarriles. Combina PLCs, RTUs, HMI y una base historian. Siemens WinCC, Schneider Electric y Honeywell lideran. La capa de infraestructura previa a la modernización Industry 4.0 + IoT.

Patrón para almacenar la historia de dimensiones que cambian lentamente — cliente, producto, empleado. Type 1: solo el valor más reciente; Type 2: nueva fila en cada cambio con valid_from/to (se conserva la historia); Type 3: una columna single-previous-value. Con DWH moderno + dbt Snapshots, el SCD2 es el default.

Capacidad de un formato de datos (Avro, Parquet, JSON) para cambiar en el tiempo sin romper consumidores existentes al añadir campos. Exige disciplina en backward + forward compatibility, optional fields y defaults; crítico para CDC, event sourcing y lakehouse.

Servicio que almacena, versiona y revisa compatibilidad de schemas Avro/Protobuf/JSON de forma centralizada. Parte del stack Kafka de Confluent; impone el contrato productor-consumidor y atrapa breaking changes antes de producción.

Resultados de búsqueda que, gracias al markup Schema.org (JSON-LD), muestran extras como estrellas, precios, vídeo, FAQ o breadcrumb en Google. El CTR sube 20-50 %; los errores se siguen en el informe "Rich results status" de Search Console.

Es el formato de datos estructurados que hace legible el contenido de la página para la máquina. Señal base para ganar rich results, entity disambiguation y citation en LLM.

Estándar ISO/IEC 21031 que mide emisiones equivalentes de CO₂ por unidad funcional de software. Fórmula: energía × intensidad de carbono de la región + emisiones embebidas. La respuesta estándar a "¿cuánto carbono cuesta esta llamada de API?" — base de las métricas modernas de green software.

La clasificación en tres cubos del GHG Protocol para las emisiones de carbono. Scope 1: emisiones directas (calderas de fábrica, vehículos de empresa). Scope 2: electricidad, calor o frío comprados. Scope 3: cadena de suministro + ciclo de vida del producto — el mayor trozo, 75-85 %. El esqueleto del reporting ESG.

Estándar que incrusta señales de pausa publicitaria en un stream en directo. La cámara o el playout del broadcaster emite marcadores "aquí ad break de 30 s"; el SSAI los lee e inserta los anuncios. El puente entre TV lineal y streaming.

Paquete de librería + docs publicado para facilitar la integración con una plataforma/servicio (Stripe, AWS, Twilio). Reemplaza llamadas HTTP API crudas con métodos type-safe, retries built-in, helpers de auth y test tooling.

Rol pre-venta enfocado en cualificación de leads outbound e inbound. Hace discovery calls, cualifica el lead por fit y encaje técnico, y pasa la oportunidad caliente al AE. Suele ser un puesto junior pero es el corazón del go-to-market SaaS moderno.

Modo de matching automático de Apple Search Ads; se usa como fuente de keyword discovery y, después, se promociona a exact.

Almacenar valores sensibles — API keys, contraseñas de DB, certificados, OAuth client secrets — de forma centralizada, auditable y rotable. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Doppler y 1Password Secrets son las herramientas estándar; acaba con el .env subido a Git.

Cabeceras de respuesta HTTP que envían reglas de seguridad al navegador: Strict-Transport-Security (HSTS), Content-Security-Policy (CSP), X-Content-Type-Options, Referrer-Policy y Permissions-Policy. Una configuración correcta reduce drásticamente XSS, MITM y sniffing.

Forma humana legible de 12-24 palabras de la private key de una wallet (BIP-39). Quien la escriba y la guarde a salvo puede recuperar la wallet en cualquier dispositivo; quien la robe se lleva todos los fondos. Nunca guardarla en digital, nunca screenshot — se recomienda placa metálica.

Entorno donde la unidad de negocio responde sus propias preguntas sin esperar al data team; con Metabase, Lightdash, Hex.

Modelo en el que los usuarios de negocio construyen sus propias queries y dashboards sin depender de un analyst. Looker LookML, Tableau Ask Data, Power BI Q&A y ThoughtSpot search-driven lideran; se exigen semantic layer, data governance y training. El objetivo de "democratización" del BI moderno.

Proporción de sesiones que empiezan en self-service y terminan sin saltar a un canal en vivo. Medida de deflection enfocada en IVR/chatbot — "¿qué % de los que entraron al bot terminaron pasando a agente?". El KPI más directo para medir el ROI de las inversiones en CX.

Técnica para dividir un contenido largo en unidades (párrafos / secciones) que el LLM pueda citar de una sola vez como 'pieza de respuesta' manteniendo la unidad temática. Un contenido bien chunked siempre recibe más citations que un post de 5.000 palabras mal estructurado.

Capa de metric definitions + business logic común detrás del BI; con LookML, Metabase models, Cube y similares.

Enfoque de búsqueda que devuelve resultados basados en significado comparando embeddings de query y documentos en vez de palabras clave. Independiente de la ortografía, capta sinónimos; el motor de retrieval de RAG — implementado con vector DB + ANN.

Esquema de numeración MAJOR.MINOR.PATCH: MAJOR = breaking change, MINOR = feature backward-compatible, PATCH = bug fix. Lenguaje común de los ecosistemas npm/PyPI/Cargo; base de operadores de rango como "^1.2.3".

Funcionalidad que con machine learning envía a cada usuario el email en su hora personal de máxima actividad. Los ESPs derivan la hora ideal del histórico de engagement; el open rate sube 5-15 % frente a un envío masivo a una sola hora.

Score de confianza 0-100 que los ISPs asignan al emisor. Se calcula a partir de tasa de spam complaint, bounce, engagement y estado de blacklist; SenderScore.org, Google Postmaster Tools y Microsoft SNDS son herramientas públicas. 80+ ideal, por debajo de 50 = riesgo de blacklist.

Marco que estandariza las transferencias en euros en 36 países europeos. SEPA Credit Transfer (rail estándar, T+1), SEPA Instant (10 segundos, 24/7) y SEPA Direct Debit. Formato único IBAN + BIC; columna vertebral de los pagos B2B/B2C europeos con fees mínimos.

Framework de testing donde los resultados pueden revisarse de forma continua y la parada temprana es estadísticamente segura.

Es la medida de la intensidad de fluctuación diaria de los rankings de Google. Un valor alto suele ser el preludio de una actualización de algoritmo; se sigue con herramientas como Semrush Sensor o Mozcast.

Cuántas veces por segundo el servidor multiplayer recalcula el estado. CS:GO va a 64 tick (default) o 128 tick (premium), Valorant 128 tick, Call of Duty Warzone 20 tick. Tick bajo = input delay y rubberbanding; tick alto = coste de servidor que crece exponencialmente.

Eventos de conversión enviados a la plataforma de ads vía API desde tu propio server (sGTM, backend propio) en lugar de desde el navegador. Inmunes a ad-blockers y límites de navegador; usan specs como CAPI (Meta), GA4 MP, TikTok Events API.

Es el event tracking que se ejecuta desde el servidor en lugar del navegador. Asegura la integridad de la señal frente a iOS 14, ad-blocker y erosión de cookies; es la piedra angular de la infraestructura moderna de performance.

Ejecutar código en un entorno function-as-a-service auto-escalado sin gestionar infraestructura (AWS Lambda, Cloudflare Workers, Vercel Functions). Pay-per-execution — económico con tráfico bajo, elástico ante picos; los tradeoffs son cold-start y vendor lock-in.

Diagrama ampliado que enseña también lo que hay detrás del customer journey map: acciones del cliente (front-stage), del agente (back-stage) y los sistemas y procesos de soporte. Saca a la luz la verdadera causa raíz de los bugs de CX; herramienta central del service design.

Capa de infraestructura que gestiona el tráfico entre microservicios. Un sidecar proxy (Envoy) se inyecta en cada servicio; mTLS, retries, circuit breakers, traffic splitting y observabilidad se gestionan desde un único lugar. El código de servicio queda libre de preocupaciones de red.

Proxy JS que se sitúa entre el navegador y la red y puede seguir ejecutándose aunque la página esté cerrada. Base de las estrategias de cache offline-first de las PWA, push notifications y background sync. La librería Workbox es la herramienta más común.

Herramienta que graba de forma anónima la sesión del usuario en el sitio (movimiento del ratón, clics, scroll, input de formularios) y la reproduce como un vídeo. Hotjar, FullStory y Microsoft Clarity son referentes; el masking de PII y el consent son críticos — oro puro para debug de CRO.

Server-side Google Tag Manager — un proxy que recibe el payload del GTM del browser, lo limpia y enriquece, y lo reparte a múltiples destinos (GA4, Meta CAPI, TikTok, etc.). Alarga la vida de las cookies, resiste ad-blockers y es la espina dorsal de las conversion API server-side.

Partir una base de datos por una clave (user_id mod 16, rango temporal) y guardar cada shard en un servidor distinto. Método de escalado horizontal; los JOIN cross-shard se vuelven impracticables y la elección de shard-key es una decisión arquitectónica irreversible.

Porcentaje de visibilidad de una marca dentro de una categoría o conversación frente a competidores (impressions display, menciones orgánicas, impressions SERP paid). KPI indirecto de brand awareness; SoV correlaciona fuerte con market share en líderes de categoría.

Un único Web Worker compartido por varias pestañas / iframes del mismo origen. Se usa para sync de estado entre pestañas (login, eventos en tiempo real), una sola conexión WebSocket compartida y un cache compartido. Distinto del Service Worker: pensado para compute puro.

El producto accelerated checkout + wallet de Shopify; aporta compra en 1 clic incluso en tiendas aleatorias y sube de forma notable el CR mobile; compatible con PCI + 3DS2.

La feature de Plus que permite operar escenarios B2B con company accounts, catalog, quantity rules, price lists, PO/net-terms y custom pricing dentro de un único store.

Plataforma de automation no/low-code; con trigger (order, customer, inventory) + condition + action (tag, webhook, email) automatiza tareas repetitivas en el Admin.

La capa serverless de extensions basada en Rust/JavaScript con la que Shopify retiró Scripts; ejecuta de forma deterministic y rápida los escenarios Discount, Delivery, Payment y Cart Transform.

Framework headless storefront de Shopify sobre React + Vite (2022). Integración nativa con la Storefront API, server components, edge SSR y optimización de imágenes integradas. Se despliega en Shopify Oxygen para latencia de milisegundos en edge runtime global.

La feature de Plus que permite gestionar multi-mercado (idioma, currency, dominio, payment, shipping) desde una sola tienda; con Markets Pro duty + tax + local payment son totalmente automáticos.

Plataforma global de edge hosting de Shopify para storefronts Hydrogen, presentada en 2022. Sobre Cloudflare Workers; gratis, ancho de banda ilimitado, CI/CD automático y deploy con un clic desde el admin de Shopify. La alternativa Shopify-específica a Vercel.

Plan enterprise de Shopify para marcas de alto volumen. Multi-store, checkout customizado, B2B, Launchpad, Shopify Scripts (legacy) y soporte priority. Desde unos 2.000 $/mes; marcas como Allbirds, Gymshark o Heinz lo usan.

Programa enterprise de partnership de Shopify; da equipo de merchant success de Plus, acceso temprano a Checkout Extensibility y soporte prioritario para Hydrogen + Oxygen.

El lenguaje de analytics tipo SQL de Shopify para stores Plus; permite crear reports y dashboards custom vía Admin + Liquid + API.

Plataforma que ingesta logs y eventos de seguridad centralizadamente y dispara alertas con reglas de correlación. Splunk, IBM QRadar, Microsoft Sentinel, Elastic SIEM y Sumo Logic lideran; responde "quién hizo qué" y "qué anomalía" — el corazón del SOC moderno.

Plataforma BI moderna que pone una interfaz tipo spreadsheet sobre Snowflake o BigQuery. Los usuarios hacen pivots, fórmulas y análisis what-if al estilo Excel sin escribir SQL — pero el motor sigue siendo warehouse-native. Rival fuerte de Looker en equipos de finanzas y ops.

Estándar (EIP-4361) para iniciar sesión con una firma de wallet Ethereum en vez de email/contraseña. La dApp genera un mensaje, el usuario lo firma con su wallet y el backend verifica la firma para abrir sesión. La alternativa OIDC para auth Web3, cada vez más combinada con passkeys.

Protocolo open-source de integración de datos creado por Stitch (hoy Talend) que mueve streams JSON entre "taps" (extract) y "targets" (load). Framework ELT modular y neutral; núcleo de plataformas ELT open-source como Meltano.

Métrica de una sola pregunta que mide la dificultad percibida en una escala de 1-7 justo después de completar una tarea; complementa al SUS a nivel de tarea.

Plataforma de atribución mobile y agregación de cost basada en San Francisco (fundada en 2014). Su diferencial: unificar datos de cost y revenue tras una sola API, líder en ROAS, pLTV y análisis de cohortes. Fuerte en grandes marcas gaming y D2C; el sitio donde mirar más allá de AppsFlyer/Adjust.

Framework iOS de Apple para atribución de anuncios sin IDFA. Ofrece un match determinístico entre la red que sirvió el anuncio y el anuncio que disparó la instalación; conversion value 0-63 y postbacks agregados a 24 h. Estándar del ecosistema mobile ad post-ATT.

Sistema competitivo que muestra el skill del jugador como tier por temporada — Bronze → Silver → Gold → Platinum → Diamond → Master. La cara visible del MMR; el decay y el reset por temporada mantienen el bucle vivo. Estándar en League of Legends, Apex, Valorant y Rocket League.

Catálogo estructurado de las skills que la empresa valora — la respuesta a "¿qué capacidades nos importan?". Cubre hard skills (Python, modelización financiera) y soft skills (liderazgo, comunicación), graduadas de beginner a expert. Base de los career frameworks, la movilidad interna y los learning roadmaps.

Contrato externo entre proveedor y cliente; reflejo legal del SLO. Romper el SLA implica penalizaciones como reembolsos o créditos. Regla práctica: SLA < SLO < SLI — ingeniería apunta más estricto que la garantía pública.

Service Level Agreement (uptime + soporte), Data Processing Agreement (KVKK/RGPD), Exit Clause (condiciones de salida + portabilidad de datos) — el trío enterprise del contrato.

Modelo B2B SaaS tradicional que impulsa el crecimiento con pipelines outbound + inbound de ventas. SDR + AE + SE + CSM en un ciclo de venta demo-driven. Encaja con deals enterprise complejos (>50K $ ACV), industrias reguladas e implementación high-touch.

Indicador numérico de la salud de un servicio — tasa de éxito, latencia p99, disponibilidad. Base de medida del SLO; responde objetivamente a "¿qué porcentaje de requests cerró bajo 200 ms?". Concepto central del SRE Book de Google.

Cortar y analizar datos multidimensionales por distintas dimensiones. "Slice" fija una dimensión y analiza el resto; "Dice" filtra dos o más dimensiones a la vez para construir un subset. Comportamiento básico de la pivot table, heredado del vocabulario de OLAP cubes.

Valor objetivo interno que un SLI debe alcanzar — p. ej. "latencia p99 < 200 ms el 99,9 % de una ventana de 30 días". Respuesta de ingeniería a "¿cuánta fiabilidad es suficiente?"; base del error budget.

Dashboard que no necesita tiempo real y se refresca tras un batch ETL diario o semanal — revisión semanal de marketing, cierre mensual de finanzas, reportes de cohortes de retention. Es la elección correcta por ahorro de compute y simplicidad analítica; clásico contra el anti-patrón "premature real-time".

Paraguas de Google Ads para estrategias de puja con ML que pujan por subasta usando señales en tiempo real (dispositivo, ubicación, user signal, hora): tCPA, tROAS, Maximize Conversions, Maximize Conversion Value. Calidad ligada al signal de conversión.

Plataforma que gestiona la ciudad con IoT + IA + open data. Cubre optimización de tráfico, smart parking, smart grid, recogida de residuos, calidad del aire y seguridad pública. Singapore Smart Nation, Barcelona Sentilo, Helsinki y Songdo son ejemplos de manual. La convergencia de CityOS, digital twins y 5G.

Código en una blockchain que se ejecuta automáticamente cuando se cumplen las condiciones. Ethereum lo popularizó en 2015 con la EVM (Solidity); escrow sin abogado, transferencia automática de tokens, mint de NFT y la lógica de swap DeFi viven en smart contracts. Un bug significa perder millones (hack DAO 2016, Ronin 2022).

Controlador central que une los dispositivos smart home. Apple HomePod (HomeKit + Matter), Amazon Echo Hub (Alexa) y Google Nest Hub (Google Home + Matter); también hace de Thread border router y bridge Zigbee/Z-Wave. Suma control por voz, automatización de escenas y detección de presencia.

Canal de retention que complementa o sustituye al email vía SMS y la API de WhatsApp Business. Open rate 95 %+, pero el coste y el consentimiento son estrictos. WhatsApp exige template messages y customer-service window; SMS tiene límite de 160 caracteres y palabra clave STOP obligatoria.

Data warehouse gestionado cloud-native. Compute (warehouse) y storage están completamente desacoplados y escalan por separado. Consultas SQL sobre datos semi-estructurados (JSON, Parquet), data sharing seguro y time travel (hasta 90 días); fuerte alternativa a BigQuery y Redshift.

El dúo de Snowflake formado por change-data-capture (Streams) y ejecución SQL programada (Tasks). Un Stream encola inserts, updates y deletes de una tabla por offset; una Task los procesa con cadencia. Las pipelines ELT obtienen automatización nativa de Snowflake sin necesidad de Airflow.

API DataFrame de Snowflake para Python, Scala y Java. Permite ML training, transforms complejas, UDFs y stored procedures sin sacar los datos del warehouse. Modin y pandas-on-Snowflake dan al data scientist una sensación local familiar; movimiento moderno hacia cero data movement.

Plataforma de orquestación que ejecuta playbooks automáticos tras alertas SIEM — "bloquea esta IP", "aísla este endpoint", "resetea la contraseña" y más respuestas de 100+ pasos. Splunk SOAR, Palo Alto XSOAR, Tines y Torq lideran; reduce la carga del Tier 1 del SOC un 60 %+.

Equipo 24/7 e infraestructura que monitoriza y responde a eventos de seguridad. Estructurado en Tier 1 (alert triage), Tier 2 (investigación profunda) y Tier 3 (threat hunter, forensics); herramientas comunes: SIEM, EDR y SOAR. Las empresas modernas tienen un SOC interno de 100+ personas o lo externalizan a un MSSP.

Informe de auditoría diseñado por AICPA para empresas SaaS. Trust Services Criteria: Security (obligatoria), Availability, Processing Integrity, Confidentiality y Privacy. Type 1 (point-in-time), Type 2 (6-12 meses de evidencia operacional). La llave para vender enterprise en EE.UU.

Hard bounce: fallo permanente de entrega (dirección inválida, dominio inexistente) — eliminar de la lista al instante. Soft bounce: fallo temporal (buzón lleno, servidor caído) — se trata como permanente tras 3-5 reintentos. Una bounce rate por encima del 2 % daña la reputación.

Lanzar el juego en un mercado pequeño — Filipinas, Canadá, Australia — antes del rollout global para probar los KPIs. Suele durar 3-12 meses; los equipos vigilan D1 retention, ARPDAU día-7 y completion del FTUE para afinar balance y monetización.

La firma sonora de una marca: jingles, sound logos (Intel "bong", Netflix "ta-dum"), carácter de la voz en off y sonidos de interacción in-app. Con smart speakers, podcasts y publicidad TV con sonido al alza, se vuelve la capa nueva-generación de la identidad de marca.

La versión sonora de la marca; combinación de una melodía / firma sonora corta (1-3 s) + paleta de audio ampliada (intro de podcast, video ident, UI SFX).

Tipo de NFT no transferible que Vitalik Buterin propuso en 2022. Pensado para llevar datos específicos de la persona — título universitario, estado KYC, reputación on-chain, asistencia a eventos. Tokens que no se pueden vender en marketplaces NFT y que podrían convertirse en la infraestructura de identidad de Web3.

Función de dbt que vigila cuánto hace que se actualizó cada tabla fuente. El comando "dbt source freshness" dispara umbrales warning y error (p. ej. 12 h warn, 24 h error) y atrapa datos stale aunque la pipeline no se haya roto. El perro guardián operacional.

Tipo de app que carga toda la shell en la primera visita y resuelve las navegaciones siguientes con un router client-side. Se siente instantáneo; el first paint es pesado, el SEO requiere prerendering extra, sigue muy usado en superficies tipo app.

Formato publicitario de TikTok que impulsa el post orgánico de un creador como anuncio manteniendo handle, comentarios y likes. Se siente mucho más natural que el "branded content" clásico; el formato TikTok por defecto en marcas D2C UGC-driven.

Un paradigma que va más allá del AR/VR y fusiona los mundos físico y digital en un único sistema de coordenadas. Lo acuñó Apple en el lanzamiento del Vision Pro (2024); con eye tracking, hand tracking y comprensión de escena, los objetos virtuales realmente "se posan" sobre la mesa real. La cuarta ola de la computación tras el ratón y el teclado.

API nueva en Chrome 109+ que pre-renderiza páginas en segundo plano bajo el supuesto de "el usuario probablemente visitará este link". Una lista JSON define targets de prerender/prefetch y la siguiente página abre al instante. La versión nativa del navegador de los trucos perf de SPA.

Técnica que acelera la inferencia LLM: un modelo "draft" pequeño propone varios tokens por adelantado, el modelo "target" grande los verifica en paralelo y acepta los correctos. Aceleración 2-3× con calidad idéntica. Estándar en vLLM y llama.cpp.

Subcultura que persigue terminar un juego en el menor tiempo posible. Categorías Any%, 100% y Glitchless; speedrun.com aloja el leaderboard global. Crea una economía meta-game radicalmente distinta de la del jugador medio; uno de los núcleos más activos del gaming en Twitch y YouTube.

Redirigir queries con erratas a la versión correcta. Se basa en edit distance (Levenshtein), modelos de lenguaje keyboard-aware y minería de query logs. El "¿Quizás quisiste decir?" de Google es el ejemplo clásico; desactivarlo en site search e-commerce equivale a perder ventas.

Estándar antispoofing en DNS TXT que enumera las IPs autorizadas a enviar correo en nombre de un dominio. Ejemplo: v=spf1 include:_spf.mailgun.org -all. El MTA receptor compara la IP emisora con SPF; un fallo lleva a spam o rechazo.

El segmento tech que digitaliza el deporte. Cubre wearables de performance (Catapult, Whoop), análisis de vídeo (Hudl, Stats Perform), fan engagement (Socios.com, NFTs de NBA Top Shot), apuestas deportivas online (DraftKings, FanDuel) y apps de training (Zwift, Peloton). El paso del deporte desde la pantalla única de TV a la experiencia personal.

Vulnerabilidad clásica donde el atacante inyecta fragmentos SQL en inputs para manipular consultas de base de datos. Provoca bypass de login, dump total de la BBDD, ataques tipo DROP TABLE. Solución: queries parametrizadas / prepared statements u ORM.

Disciplina introducida por Google en 2003 que resuelve ops con métodos de ingeniería de software. Pilares: automatización del toil, SLO + error budget, cultura de postmortems y rotación on-call. Suele describirse como "una implementación concreta de DevOps".

Desviación significativa entre el reparto real de tráfico (p. ej. 49,2/50,8) y el 50/50 esperado en un A/B — suele indicar un bug técnico. Si el test chi-cuadrado da p<0,001, los resultados no son fiables; causas: bots, pérdidas en redirect, cookie leakage.

Protocolo de transporte moderno basado en UDP, liberado por Haivision como open-source y sucesor natural de RTMP. Cifrado AES, recuperación de packet loss y latencia sub-segundo; los broadcasters lo usan mucho en estudio-cloud y cloud-CDN.

Técnica que inserta los anuncios en el contenido principal del lado del servidor y los entrega en un único manifest. El player ve un solo stream HLS/DASH; se saltan los ad-blockers, baja la latencia y las transiciones mid-roll son sin fricción. AWS Elemental MediaTailor, Yospace y Brightcove SSAI son líderes.

Protocolo que transmite datos en un único sentido (servidor → cliente) sobre HTTP, con MIME type text/event-stream. Más simple que WebSocket, reconexión automática, compatible con proxies y firewalls. Ideal para tickers de bolsa, log streaming y streaming de tokens de chats AI.

Generar cada página como HTML en build time y servirla desde un CDN. Máxima performance + mínima infraestructura; ideal para sitios cuyo contenido cambia poco (blog, marketing, docs, glosario) — Nuxt generate, Next.js export, Astro.

Un único inicio de sesión que da acceso a múltiples apps conectadas. SAML 2.0 (enterprise) y OIDC (web/mobile moderno) son los protocolos principales; Okta, Azure AD y Google Workspace son IdPs típicos. Mejora UX y da a IT gestión centralizada del ciclo de vida del usuario.

Renderizar el HTML en el servidor y enviarlo listo para pintar al navegador. Mejor que CSR en SEO y LCP; modo por defecto de frameworks como Nuxt 3, Next.js y Remix. A escala necesita edge cache y una estrategia de hydration cuidada.

Token crypto anclado a una divisa fiat (normalmente USD). Tres tipos principales: fiat-backed (USDT, USDC), crypto-collateralized (DAI) y algorítmica (UST — colapsada en 2022). Crítica para pagos on-chain, lado quote de pares DeFi y unit-of-account de exchanges. En 2024 el supply total superó los 200 000 M $.

Una práctica que Microsoft popularizó en los 90 — forzar a los empleados a una bell curve (top 20 %, medio 70 %, bottom 10 %). Microsoft la eliminó en 2013 entre críticas de "competencia siloed" y de matar la colaboración. La tech moderna la evita, pero sobrevive en estructuras tipo URA de Amazon.

Bloquear tokens en una blockchain Proof-of-Stake para obtener poder de validación de bloques y ganar recompensas. El staking de Ethereum 2.0 exige 32 ETH; el liquid staking (Lido, Rocket Pool) elimina ese mínimo. Económicamente es el modo en que se financia la seguridad de la red.

Estrategia de cache HTTP; muestra al usuario contenido stale al instante mientras en segundo plano se hace fetch de la versión fresca. Equilibra velocidad y freshness.

Enfoque de modelado en warehouse donde una tabla de hechos central (p. ej. orders) está rodeada por tablas de dimensión (customer, product, date) en forma de estrella. Las queries BI necesitan pocos JOIN = rápidas; arquitectura canónica para BigQuery, Snowflake.

Disciplina sobre dónde vive el estado compartido y el UI state en el frontend, cómo se actualiza y cómo se propaga a los componentes. Pinia (Vue), Redux/Zustand (React), Svelte stores; en productos complejos, base de rendering performance y trazabilidad de errores.

La probabilidad de que un A/B test detecte un efecto (lift) que realmente existe. El objetivo estándar es 80 % power; los efectos más pequeños necesitan más muestra o redefinir el minimum detectable effect (MDE). Un cálculo de power previo es innegociable en un diseño de experimento serio.

Stemming corta agresivamente las palabras a una raíz ("running", "runs" → "run"); lematización usa un diccionario para llegar a la forma base correcta ("better" → "good"). Stemming es rápido pero propenso a errores; lematización es más lenta pero correcta. La capa que permite a SEO y search casar variantes.

API pública GraphQL de Shopify; permite a frontends headless / custom / apps móviles acceder a producto + colección + carrito + checkout.

Herramienta para desarrollar + documentar + QA de components en entorno aislado; con MDX, la documentación del handoff diseño-desarrollo vive en tiempo real.

Procesar datos como flujo de eventos en tiempo real en vez de en batches. Stacks habituales: Kafka + Flink/Spark Streaming/Kinesis + ksqlDB; casos de uso: fraud detection, personalización en tiempo real, telemetría IoT y anomaly alerting.

Técnica donde el servidor envía HTML por chunks y React/Vue inicia la hydration en cuanto llega cada chunk. React 18 Suspense + Server Components, Nuxt 3 y la resumability de Qwik avanzan en esa dirección. Reduce TTFB y TTI solapándolos.

Modelo de render en el que el HTML de la página no se envía de una vez, sino en streaming desde el servidor al cliente empezando por las partes listas; baja el TTFB y el LCP.

Framework open-source basado en Python que permite enviar una app web interactiva con 100 líneas de script (adquirido por Snowflake en 2022). La vía por defecto del data scientist para internal tools, prototipos y demos ML; Plotly Dash y Gradio son rivales cercanos.

La combinación de Stripe.js y una página de pago hospedada de Stripe. Stripe asume el peso PCI — tú solo llamas la API; Apple Pay, Google Pay, Link y BNPL se activan automáticamente. El checkout más rápido para storefronts headless o custom.

Marcado que hace el contenido de la página machine-readable usando el vocabulario schema.org. Prerrequisito para rich results, AI Overviews y voice eligibility; el portador más común es JSON-LD, validado con el informe Rich Results de Search Console.

Capacidad de forzar la salida de un LLM a un JSON schema definido, modelo Pydantic o regex. OpenAI structured outputs, Anthropic tool use, vLLM grammar-constrained sampling. Clave para pasar del texto libre a un flujo de datos determinista listo para producción.

Práctica de enviar la misma campaña con dos subject lines a un pequeño holdout y luego enviar la ganadora al resto. Función incorporada en la mayoría de ESPs; muestra de 5-10 % y espera de 4 h son típicas. El test email de mayor ROI, sube el open rate 15-30 %.

Modelo de monetización iOS/Android basado en suscripciones mensuales o anuales con renovación automática. Apple y Google se llevan el 30 % (15 % a partir del segundo año); KPIs clave: conversion trial-to-paid, renewal rate y recurring revenue. Apple Search Ads + CPP es el combo típico de scaling.

Modelo que sustituye compras puntuales por flujos de productos que se renuevan automáticamente (semanal, mensual). Subcategorías: subscription boxes, refills de belleza, pet food, vitaminas. En Shopify destacan Recharge, Bold, Smartrr; LTV 3-5× del e-commerce normal y la gestión de churn es la métrica crítica.

Sistema de acceso por capas que usa un límite de contenido gratuito (metered) o un modelo dinámico de propensity (propensity-based) para empujar al lector hacia el subscription de pago.

Ataque a un objetivo a través del software, componentes o vendors que utiliza, no directo. Ejemplos: SolarWinds Orion (2020), Kaseya (2021), MOVEit Transfer (2023) y 3CX (2023). Un solo vendor comprometido puede afectar a más de 18.000 clientes; SBOM, artefactos firmados y el framework SLSA son la defensa estándar.

Limpieza de las rutas de suministro (duplicate bidder, capa reseller) que van del comprador al publisher y selección de las rutas más eficientes; sube el ingreso neto del publisher y mejora el margen del comprador.

Incorporar criterios ambientales y sociales en las decisiones de compra de la empresa. Código de conducta de proveedores, rating de sostenibilidad EcoVadis, requisitos de material reciclado y certificación fair-trade. La mayor parte de las emisiones Scope 3 nacen aquí; el corazón operativo del reporting CSRD moderno.

Declaración de seis principios (clean, efficient, open, honest, regenerative, resilient) para reducir el impacto ambiental de un sitio web. Publicada por Wholegrain Digital y Mightybytes en 2019; referencia fundacional al reconocer que la web supone el 2-3,7 % de las emisiones globales.

VOD por suscripción mensual/anual, sin anuncios (o con tier con anuncios). Netflix, Disney+, Max, Apple TV+, BluTV, Exxen, MUBI y Spotify son ejemplos de libro. SVOD genera más del 75 % de los ingresos de streaming a nivel mundial; gestión de churn y catálogo son make-or-break.

Red de mensajería que conecta 11.000+ bancos e instituciones financieras a nivel internacional. SWIFT no mueve dinero; transporta mensajes MT103 / MT202 / ISO 20022, mientras la transferencia real liquida vía correspondent banking. Rivales: CIPS (China), SPFS (Rusia) y los rails CBDC emergentes.

Framework UI declarativo de Apple para iOS/macOS/watchOS/tvOS, presentado en 2019. Sustituye el state imperativo de UIKit por view = f(state); preview canvas, animaciones y dark mode integrados. Elección por defecto en nuevos proyectos Apple.

Ingeniería del ADN para diseñar nuevos sistemas biológicos. Incluye edición génica CRISPR-Cas9, vacunas mRNA (Moderna, BioNTech), carne sintética (Upside Foods, Mosa Meat), manufactura por bioreactor y drug discovery con IA (Insilico, Recursion, Isomorphic Labs). El crecimiento del sector está reconfigurando medicina, agricultura, materiales y biocombustibles.

Escala que puntúa la usabilidad de una interfaz de 0 a 100 mediante un cuestionario estándar de 10 ítems; > 68 por encima de la media, > 80 umbral de excelencia.

El "estándar de oro visual" del BI — la herramienta de drag-and-drop más potente para gráficos impactantes. Salió de Stanford en 2003 y Salesforce la compró en 2019 por 15,7 B $. El trío Tableau Desktop + Server + Cloud sigue siendo más flexible y artístico que Power BI.

Estrategia de Smart Bidding que entrega conversiones a un CPA medio cercano al objetivo. Necesita historial de conversiones suficiente y un target realista; vuela alto con poco volumen.

Estrategia de Smart Bidding que puja para alcanzar un retorno objetivo del ad spend. Requiere conversion value tracking y un margin/value signal preciso; mejora con offline conversions + value upload.

Versión del IAB Europe Transparency & Consent Framework obligatoria desde 2024. Estandariza la señal de consent entre publisher, vendor y usuario; los CMP (OneTrust, Cookiebot, Didomi) entregan el cumplimiento obligatorio junto con Google Consent Mode v2.

Framework publicado en 2017 por el Financial Stability Board del G20 que integra riesgos y oportunidades climáticas en el reporting financiero. Cuatro pilares: Governance, Strategy, Risk Management y Metrics & Targets. La PRA de Reino Unido, Nueva Zelanda y Japón lo han hecho obligatorio. Pata climática del reporting ESG.

Bucle: escribir test fallido → código mínimo para pasar → refactorizar (Red-Green-Refactor). Deja que los tests presionen el diseño, caza regresiones y documenta intención — no encaja en todo equipo/proyecto, exige disciplina.

La "complejidad a pagar" que se acumula por quick fixes y decisiones de diseño atajadas. El coste de refactor crece como interés; gestionarla pide un debt log, visibilidad (tech-debt board) y reservar 15-20 % de la capacidad del sprint para amortizarla.

Modelo de salud digital con visitas médicas por vídeo, prescripción remota y monitoreo a distancia. El COVID fue el punto de inflexión — en EE.UU. las visitas pasaron del 1 % en 2019 al 30 % en 2023. Teladoc, Amwell, Doctolib, Medisana y, en Turquía, Mosi.health y Teledoktor lideran; mainstream y regulada post-pandemia.

Parámetro que controla la "aleatoriedad" de la distribución de salida de un LLM — 0 = siempre el token más probable (determinista), 1+ = más creativo/diverso. Valores típicos: 0-0,3 para código/JSON/numérico, 0,7-1,2 para historia/brainstorm; se ajusta junto a top_p.

La variante de TensorFlow optimizada para móvil y edge de Google. Soporta Android Neural Networks API, iOS Metal, Edge TPU y dispositivos Coral; los archivos .tflite pesan 1-100 MB. La cuantización (int8 o float16) encoge el modelo hasta 4×.

Técnica que divide la test suite en piezas paralelas pequeñas. Partir 10.000 tests en 10 shards los hace correr 10× más rápido. Jest, Vitest, Playwright y Cypress soportan sharding nativo; runners CI como la matrix de GitHub Actions o CircleCI parallelism lo activan. La ganancia más rápida en build time.

Servicio de Apple para distribuir apps iOS a testers internos/externos antes de la App Store. Hasta 10.000 testers externos durante 90 días, feedback al momento y reportes automáticos de crashes. Herramienta estándar de cualquier flujo beta iOS.

La herramienta oficial de linting de Shopify para Liquid + JSON + Schema; escanea el código del tema contra reglas de best practice + performance + security y se usa como gate obligatorio en CI.

El pionero del search-driven BI — el usuario teclea en lenguaje natural "show me revenue by region last quarter" y la plataforma genera SQL y gráfico. SpotIQ aporta auto-insights con ML, lo que lo coloca al frente del AI-augmented BI. Compró Mode Analytics por 200 M $ en 2023.

Protocolo de red mesh basado en IPv6 y de bajo consumo (Nest 2014, gestionado por Thread Group). Crea una mesh self-healing entre dispositivos smart home y corre debajo de Matter. Hasta 100× menos consumo que Wi-Fi; el Apple HomePod y los hubs Google Nest hacen de Thread border routers.

Disciplina que aporta conocimiento sobre actores de amenaza activos, sus tácticas e IoCs (indicadores de compromiso — IPs, hashes, dominios). Recorded Future, Mandiant, CrowdStrike Intel, OTX y MISP entregan feeds que se inyectan en el SIEM; responde a "¿nos afecta esta filtración?".

Estructura por niveles de la organización de soporte: Tier 1 es first-line, scripted y resuelve 70-80 % de tickets; Tier 2 son especialistas para troubleshooting complejo; Tier 3 son ingenieros para fixes a nivel de código. Reglas de tier-skipping, AI agent assist y runbooks equilibran FCR y coste.

Base de datos optimizada para escrituras de alto volumen de métricas con timestamp (uso de CPU, sensores IoT, tickers financieros) y queries por rango temporal. InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse; downsampling + retention policy son features núcleo.

Modelos ML lo bastante pequeños para entrar en MCUs con kilobytes de RAM. Herramientas: TensorFlow Lite Micro, Edge Impulse y el Arduino Nano 33 BLE Sense; cubre keyword spotting, detección de movimiento y detección de anomalías. Lleva AI a dispositivos IoT a batería que duran años.

Protocolo que cifra todo el tráfico entre cliente y servidor y autentica al servidor vía certificado. Capa que está debajo de HTTPS; TLS 1.3 es el estándar moderno, Let's Encrypt da certificados gratis, la cabecera HSTS es obligatoria.

Dos modos de NPS: el relational mide la lealtad de marca trimestral/anualmente; el transactional se lanza justo tras un touchpoint específico (pedido, llamada, factura). Un tNPS bajo apunta al proceso roto; rNPS es el indicador de salud macro.

La unidad textual mínima que procesa un LLM — puede ser palabra, sub-palabra o un único carácter. Un tokenizador (BPE, WordPiece, SentencePiece) convierte texto en tokens; el pricing de OpenAI y los límites de context window se miden en tokens (1 palabra inglesa ≈ 1,3 tokens).

Diseño económico del token de un proyecto crypto: total supply, asignación entre equipo, inversores y comunidad, schedule de unlocks, inflación, utilidad (governance, staking, fees) y mecánica de buyback/burn. Sin tokenomics sólida, incluso la mejor tecnología acaba en fracaso.

Capacidad del LLM de llamar a herramientas externas — web search, code interpreter, calculadora, APIs custom. Vía el protocolo function calling el modelo devuelve "tool name + parámetros", el runtime lo ejecuta y reinyecta el resultado. Núcleo de las arquitecturas agente (Claude Agent SDK, AutoGen, LangGraph).

Técnica NLP que agrupa automáticamente los temas recurrentes en miles de tickets o reviews. LDA es el clásico; BERTopic y GPT-clustering los modernos. La respuesta data-driven a "¿de qué se quejan en realidad nuestros clientes?" — mina de oro para roadmap de producto y gaps de KB.

Es el conjunto de señales que muestra la profundidad experta de tu sitio en un cluster temático concreto. Resultado de arquitectura pillar/cluster, densidad de internal linking y componentes de EEAT.

Sucesor de FLoC en el Privacy Sandbox de Google (2023). El navegador deriva 5 "topics" por semana del historial del usuario (p. ej. /Sports/Soccer); los anunciantes ven un subset aleatorio. Objetivo: matching de intereses sin cross-site tracking.

Score de clasificador de 0 a 1 que mide cuán tóxico, acosador u odioso es un texto. Perspective API (Google), OpenAI Moderation, Detoxify y HateBERT son comunes; el umbral suele ser 0,7+. Filtro crítico en output LLM, moderación de comentarios y brand safety.

Un ASIC que Google diseñó en 2016 para TensorFlow, optimizado para multiplicación de matrices. La v5p (2024) llega a 459 TFLOPS en bf16; un pod TPU de Google Cloud con 8.000+ chips entrega 8 zettaflops al año. Junto a NVIDIA H100, una de las dos opciones principales para training de LLMs tipo GPT.

Email con información crítica enviado en respuesta a una acción del usuario — confirmación de pedido, recibo, reset de contraseña, OTP. Las restricciones de marketing (CAN-SPAM, opt-in) no aplican; la buena práctica de deliverability recomienda un pool de IP separado.

Arquitectura de red neuronal introducida en "Attention Is All You Need" (2017) que captura relaciones de largo alcance en datos secuenciales vía self-attention. Sucesor de RNN y LSTM; sustrato de todo LLM moderno (GPT, Claude, Llama, Gemini) y modelos de visión (ViT).

Optimización de bundlers (Webpack, Rollup, esbuild, Vite) que elimina del bundle de producción el código no usado (dead code) recorriendo el grafo import/export de ES modules. En paquetes side-effect-free los bundles bajan 30-70 %; márcalos con "sideEffects: false" en package.json.

Proporción de usuarios que inician un free trial y acaban convirtiendo a paid. 30-50 % es sano en suscripciones de app; las palancas son la duración del trial (3-7-14 días), el feature gating, el email day-3 y el truco "método de pago obligatorio en day 1". El driver más grande del LTV de suscripción.

Email disparado en tiempo real por un evento de comportamiento — login, compra, actualización de perfil, dwell time. Engagement 4-7× superior al de las campañas programadas; requiere una base sólida de CDP / event tracking.

Estrategia Git en la que los developers integran commits pequeños en main/trunk cada día (o más a menudo) en lugar de mantener feature branches largos. La forma más pura del Continuous Integration; reduce los conflictos de merge y sube la deployment frequency. Junto a feature flags, estándar del DevOps moderno.

Tiempo desde que el navegador envía el request HTTP hasta que recibe el primer byte. No es un CWV pero define el suelo de LCP/INP; se mantiene bajo con un CDN cercano al origin, edge caching y eliminando redirects innecesarios. Por debajo de 800 ms es sano.

Tiempo que tarda un usuario en experimentar el primer valor real (el aha moment). Linear: 30 segundos; Figma: 5 minutos; Slack: una semana. Cuanto más corto el TTV, mayor la retention; la única estrella polar del onboarding moderno.

Sistema que asigna font family, tamaño, weight, line-height y tracking a roles de texto — H1, H2, H3, body, caption, label. Una jerarquía consistente sube legibilidad y recall; las modular scales tipo Major Third o Perfect Fourth dan la base matemática.

Universal App Campaigns — formato de Google para app installs + acciones in-app que automatiza inventario de Search, Display, YouTube y Play en una sola campaña. El ML mezcla los assets; opera con objetivos tCPA o tROAS y es la herramienta estándar de cualquier stack mobile paid.

Capa de security analytics que con ML aprende patrones de comportamiento de usuarios y dispositivos y marca anomalías — anomalías de tiempo/lugar de login, accesos atípicos a ficheros, patrones de lateral movement. Crítica para detectar insider threat y compromised account. Líderes: Splunk UBA, Exabeam, Microsoft Sentinel UEBA.

Contenido de marca producido por los propios clientes/usuarios — fotos de producto, video reviews, posts sociales, campañas de hashtag. El trust es 2-3× mayor que el contenido brand-produced; reutilizable como creative — combustible de Instagram Reels y TikTok.

La unidad de verificación más pequeña — testea una función o componente aislado, sin dependencias externas. Vitest, Jest, JUnit, pytest son habituales; corre en segundos en CI, base del TDD y la capa más barata para cazar regresiones.

Tecnología de deep linking moderna de Apple (Universal Links) y Google (App Links) que enruta URLs HTTPS normales a la pantalla correspondiente de la app nativa. Si la app no está, la web sirve de fallback. Cierra los huecos de seguridad de los schemes personalizados.

Enfoque de ML que descubre en qué segmentos de usuarios una intervención — un cupón, push o email — produce un impacto neto extra real. Encuentra el segmento "persuadable" para no molestar al resto. Algoritmos: T-learner, X-learner, causal forest. Sube el ROI de las campañas CRM 2-3×.

Venderle a un cliente existente una versión más cara y completa del producto/plan que compró. SaaS basic → pro → enterprise, e-commerce "128 GB en vez de 32 GB"; la vía más rápida de hacer crecer el LTV, apalanca el trust ya existente.

Enfoque de puja que asigna a cada conversión su margin real o un proxy de LTV en vez de contarlas por igual. Requisito para que tROAS tenga sentido — alimentado por value upload, dynamic value o reglas value-based ligadas al CRM.

Estándar XML del IAB para entregar anuncios de vídeo al player. Define la URL del anuncio, parámetros de llamada, eventos de tracking (start, quartile, complete) y banners companion. Desde la v4.x, VPAID se sustituye por VAST + OMID + SIMID.

Base de datos que almacena embeddings en un espacio vectorial de alta dimensión y encuentra vectores similares en milisegundos vía ANN (Approximate Nearest Neighbor). Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector, Chroma; el verdadero motor del retrieval en RAG.

Agricultura indoor en capas apiladas con hidroponía y LEDs. Usa 90 % menos agua que la agricultura tradicional, sin pesticidas, producción todo el año y logística en pleno centro urbano. Plenty (respaldado por Walmart), Bowery, AeroFarms y AppHarvest lideran; la viabilidad económica sigue luchando contra el coste energético.

El calendario estándar de vesting de equity en la industria tech. El cliff de 1 año significa que no vestea nada el primer año; cumplido el año, vestea el 25 % de golpe; los 36 meses siguientes van 1/48 mensual. Cubre el riesgo de salida temprana y es un ladrillo de la retention tech moderna.

API nativa del navegador en Chrome 111+ que produce transiciones suaves estilo SPA entre páginas o cambios de estado. Envolviendo una mutación del DOM en document.startViewTransition() se generan animaciones fade/slide automáticas; combinable con frameworks SPA.

Conversion de un usuario que vio el anuncio — sin hacer clic — y convirtió más tarde. En display y vídeo, un 30-60 % de las conversiones puede ser VTC; mal valorada, sobreestima o infraestima el canal. La diferencia con la atribución solo-click es crítica.

Estándar MRC que exige que al menos el 50 % de la impression publicitaria esté visible 1 segundo (display) o 2 segundos (video) en la pantalla del usuario; criterio de valor para el anunciante.

Principio de guiar de forma deliberada qué elemento se ve primero, segundo y tercero. Herramientas: tamaño, contraste, color, espacio en blanco, weight tipográfico y posición. Los modelos eye-tracking F-pattern (texto) y Z-pattern (visual) son la referencia del diseñador.

Conjunto completo de elementos visuales que componen el sistema de una marca — logo, paleta de color, tipografía, estilo de imagen, iconografía y motion. El recall de marca nace de la coexistencia, no de un único elemento; columna vertebral de todo brand book.

Sistema consistente compuesto por logo + variantes de logo + color + tipografía + iconografía + illustration + photography + grid + motion + templates.

Verificación automatizada con Chromatic / Percy / Playwright de que los componentes UI siguen siendo visualmente iguales tras cambios de código; previene el design drift.

Estándar IAB que describe múltiples ad breaks programados (pre-roll, mid-roll, post-roll) dentro de una misma sesión de vídeo. VAST define un anuncio individual; VMAP define la playlist y dice a los motores SSAI/CSAI qué VAST llamar y cuándo.

Programa que recoge y analiza sistemáticamente el feedback del cliente. Fuentes: encuestas (NPS, CSAT, CES), tickets de soporte, comentarios sociales, reviews de app stores y notas de agentes. Stack moderno: Qualtrics, Medallia, ChurnZero más topic clustering con LLM.

Estrategia de contenido optimizada para consultas de asistentes por voz (Siri, Alexa, Google Assistant). Patrones long-tail en lenguaje natural ("cómo hago…", "mejor… cerca de mí"), respuestas concisas de 30-50 palabras para Featured Snippets y FAQ Schema importan. La pata voz del GEO.

Capa de seguridad que inspecciona tráfico de capa 7 y bloquea SQL injection, XSS, RCE y ataques de bots. Cloudflare WAF, AWS WAF, Imperva y F5 son los principales; combinan rule sets gestionados con reglas custom y rate limiting.

Web Content Accessibility Guidelines 2.2; criterios de éxito en niveles A, AA y AAA; 9 criterios nuevos (2023) en teclado, focus, drag y target size; AA como baseline del sector.

Dispositivo que se lleva en el cuerpo y captura datos biológicos de forma continua. Ejemplos: ECG y frecuencia cardiaca del Apple Watch, strain + recovery de Whoop, sueño con el anillo Oura, monitor continuo de glucosa Dexcom. Los casos health/fitness/médicos están explotando; HealthKit y Google Fit son la capa de datos.

Estándar de componentes nativo del navegador, agnóstico al framework: Custom Elements + Shadow DOM + HTML Templates. Se escribe con Stencil/Lit y se consume dentro de cualquier framework; convierte el design system en piezas portables que cruzan React/Vue/Svelte.

Notificación entregada por el navegador a través de un Service Worker que aparece en desktop o móvil incluso con el sitio cerrado. Con el soporte de Apple Safari iOS 16.4+ se convirtió en un canal real; opt-in 5-25 %, click rate 5-15 %. Su CTR compite con el push nativo.

API del navegador que ejecuta JavaScript en un hilo aparte del main thread. Cálculos pesados (procesamiento de imagen, cifrado, parsing) y ordenado de arrays grandes ocurren en el worker sin bloquear el main thread. La librería Comlink convierte la API de mensajes en RPC.

Bytecode de bajo nivel que corre en el navegador a velocidad casi nativa, compilado desde lenguajes como C/C++/Rust/Go. Mueve Figma, Photoshop Web, AutoCAD Web y el motor de ajedrez Stockfish; ideal para escenarios que requieren 5-20× la performance de JavaScript.

Sucesor de WebGL — API moderna de gráficos y compute. Da acceso directo a la GPU vía Vulkan/Metal/DirectX 12, habilitando juegos calidad nativa, inferencia AI y compute científico en el navegador. Disponible de forma general desde Chrome 113; mueve los demos web de Stable Diffusion y LLM inference.

Patrón en el que un sistema hace un HTTP POST a una URL pre-registrada cuando ocurre un evento (pago completado, pedido creado). Lo opuesto al polling — tiempo real y eficiente en recursos; la verificación de firma y el handling idempotente son obligatorios.

API peer-to-peer del navegador para vídeo, audio y datos con latencia ultrabaja (<1 s). Mueve Google Meet, Zoom, Teams, Twitter Spaces y Facebook Live; base de salas de entrevista en vivo, webinars y colas de vídeo (telehealth).

Servicio abierto que calcula las emisiones de carbono de una web por carga de página. El más popular es websitecarbon.com de Wholegrain Digital; fórmula: data transfer × intensidad de carbono de la región de la CDN × factor de dispositivo del usuario. Objetivo 1 g CO₂ por page load; las webs medias andan en 2-5 g y las pesadas con animación/vídeo en 8-15 g.

Protocolo de comunicación full-duplex (bidireccional) sobre una única conexión TCP. Arranca con un upgrade HTTP y continúa como mensajería de baja latencia. Base de chats en tiempo real, marcadores deportivos en vivo, editores colaborativos (Google Docs) y plataformas de trading.

Secuencia de bienvenida de 3-5 emails enviados a usuarios recién registrados. El primer correo suele superar el 50 % de open rate — la ventana más valiosa para fijar tono, USPs y beneficios. Una welcome series en los primeros 14 días sube el LTV un 25-40 %.

Segmentos de gasto en juegos F2P. Whales: top 1 % gastando 1.000 $+; Dolphins: 5-10 % gastando 50-1.000 $; Minnows: 15-30 % gastando 1-50 $; Free-riders: 60-80 % que no pagan. Distribución de Pareto donde las ballenas hacen el 70 %+ del ingreso — perderlas es fatal.

Los productos white-label los fabrica un solo fabricante y los venden varias marcas (HEMA, Tcho genérico). Los private-label los vende un único retailer bajo su propia marca (la pasta propia de Migros, Kirkland de Costco). El private label ocupa una posición premium en margen y en control de marca.

El sistema DRM de Google — integrado en Chrome, Edge, Firefox, Android y smart TVs. Niveles de seguridad: L1 (hardware-secure, 4K), L2 y L3 (software, máx 480p); los proveedores de contenido exigen L1 para streams de bitrate alto. La pata Android/web del OTT moderno.

Proporción de oportunidades abiertas que se ganan (won / (won + lost)). En SaaS mid-market vive en 15-25 %; con buen ICP fit sube al 30-50 %. Un win rate que cae suele significar baja calidad de leads, encaje producto-mercado debilitado o competidor fuerte.

Flujo de comunicación dirigido a clientes que no compran desde hace un periodo definido (normalmente el segmento "dormant" del RFM). Reactiva con descuento personalizado, mensaje "te echamos de menos" o hook de nueva colección; KPI: tasa de reactivación y LTV incremental.

Funciones SQL que calculan sobre un conjunto de filas ("ventana"). ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, SUM/AVG OVER (PARTITION BY…). A diferencia de GROUP BY, las filas no se colapsan — cada una conserva su resultado. Imprescindibles en series temporales, rankings y totales acumulados.

Transferencia interbancaria de alto valor en tiempo real — domestic vía Fedwire en EE.UU., internacional vía SWIFT. Settlement el mismo día, fees $25-50, irreversible. El rail estándar para B2B de alto valor y compra de inmuebles; más rápido y más caro que el ACH.

Sistema para gestionar operaciones de almacén — receiving, putaway, picking, packing, shipping. Integración con RF/scanner de códigos, wave picking, slotting optimization y cycle counting. Manhattan WMOS, SAP EWM, Logiwa, ShipBob y ShipHero son las opciones líderes.

Un wordmark usa el nombre completo de la marca como tipografía a medida (Google, Coca-Cola, FedEx); un lettermark solo las iniciales (HBO, IBM, NASA). El lettermark va bien con nombres largos; el wordmark, con marcas memorables de una sola palabra.

Librería JavaScript de Google que simplifica escribir service workers. Provee estrategias listas (cache-first, network-first, stale-while-revalidate), precaching, runtime caching y APIs de background sync. Estándar en pipelines de build PWA (Workbox-CLI, vite-plugin-pwa).

Disciplina que pronostica las necesidades de personas futuras y las casa con el plan de crecimiento. Cubre headcount budget, decisión hire-vs-build-vs-buy, succession planning y forecasting de attrition. Se apoya en Visier, Workday y Anaplan; responsabilidad compartida CFO + CHRO con reporte trimestral al board.

Función nativa para gestionar varios sub-paquetes bajo un único package.json. pnpm workspaces son los más rápidos (basados en hard-link), yarn workspaces son el clásico y npm workspaces llegaron en la v7. Optimización de symlinks, lockfile compartido y scripts cross-package de un solo comando.

El sucesor del EDR que además unifica señales de red, email, cloud e identity. Convierte alertas siloed más allá del endpoint en una única vista correlacionada; Palo Alto Cortex XDR, Microsoft Defender XDR, Trellix y SentinelOne Singularity lideran. Baja los tickets por analyst SOC entre 5-10×.

Archivo XML que lista las URLs indexables del sitio junto con la fecha de última modificación y frecuencia de cambio para los buscadores. Los sitios grandes combinan índices de sitemap con anotaciones hreflang; se referencia desde robots.txt.

El atacante inyecta JavaScript malicioso en una página web para que corra en el navegador de la víctima. Tres variantes: Reflected, Stored y DOM-based — facilitan robo de cookies y secuestro de sesión. Mitigación: escape de salida, headers CSP, cookies HttpOnly + SameSite.

Estrategia que deposita tokens en protocolos DeFi (lending, AMM, staking) para ganar rewards. Los rendimientos anuales (APY) oscilan entre 5 % y 1.000 %, pero hay trampas — impermanent loss, riesgo de smart contract y devaluación del token. Combustible del boom "DeFi Summer" de 2020.

Data warehouse (BigQuery/Snowflake) que unifica los datos de ingresos a nivel de impression y subscriber del publisher; es la única fuente de verdad para los reports de finanzas, yield, editorial y sales.

Etiqueta de Google para páginas que pueden "afectar el dinero, la salud, la seguridad o la felicidad del usuario". Artículos de salud, guías financieras, contenido legal, seguridad infantil. En estos nichos Google evalúa las señales E-E-A-T y la calidad del contenido con mucha más exigencia.

Plataforma cloud de helpdesk y CX más extendida (fundada en 2007, Copenhague). Email, chat, voz, social y WhatsApp en omnichannel; Zendesk AI da auto-sugerencias y deflection con answer-bots. Más de 100K clientes — el "Salesforce de CX" en operaciones modernas de soporte.

Vulnerabilidad de software que el vendor aún no conoce — 0 días desde el parche — y el exploit que la aprovecha. Vale millones en mercados bug-bounty y dark web; arma preferida de grupos APT, actores estatales y spyware tipo Pegasus. Defensa: defense in depth, EDR y virtual patching.

Enfoque de prompting donde la tarea se describe al LLM sin ejemplos — p. ej. "traduce este texto al alemán". Se apoya solo en el conocimiento del pre-training; con modelos de frontera (GPT-4, Claude) basta para la mayoría de tareas.

Modelo de seguridad que no confía en ninguna ubicación de red y re-autentica + re-autoriza cada request basándose en usuario + dispositivo + contexto. Alternativa moderna a la VPN; se construye sobre BeyondCorp, Cloudflare Access, Tailscale.

Protocolos clásicos de mesh para smart home. Zigbee usa 2,4 GHz (Philips Hue, Hue Bridge, IKEA Trådfri); Z-Wave usa 800-900 MHz con mejor penetración pero es propietario. Con el ascenso de Matter ambos entran en una fase de transición; la backward compatibility sigue importando.

Modelo L2 moderno visto como sucesor de los Optimistic Rollups — cada batch genera una prueba criptográfica Zero-Knowledge que se publica en la L1; verificación instantánea, sin espera de retirada. Ejemplos: zkSync Era, Polygon zkEVM, Starknet, Linea. Ganador a largo plazo del roadmap de Ethereum.