INGÉNIERIE DE LA PERFORMANCE
Marketing à la Performance
Programme de performance orienté ROI pour Google Ads, Meta, TikTok et LinkedIn, bâti sur une architecture de conversion server-side, des couches de bidding automatisées et une attribution full-funnel.
La baisse du CPA n'est pas une tactique, c'est le résultat d'une architecture de données bien construite.
Le monde post-iOS 14 a changé les règles du marketing à la performance : érosion des cookies tiers, exigence de consent mode, opacité d'attribution et algorithmes de plateformes devenus des « boîtes noires » ont rendu le réflexe classique des agences « mieux allouer le budget » dénué de sens. Le programme performance de Roibase construit d'abord l'infrastructure — Conversion API server-side, GTM consent-aware, ingénierie de feed, test d'incrementality — puis met la campagne en ligne. Ainsi, l'algorithme reçoit le « bon » signal, la couche de bidding optimise le vrai lift et la contribution d'incrementality de chaque centime dépensé est mesurée. Il ne s'agit pas d'écrire de meilleures publicités ; il s'agit de mieux construire le système.
MÉTHODOLOGIE
Notre cadre de travail
Nous construisons le marketing à la performance comme un système d'ingénierie à 6 couches — la sortie de chaque couche alimente la suivante, le cycle se répète à chaque sprint.
DISCOVER
Audit compte & données
Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, GA4, Merchant Center, CDP et connexions CRM sont passés au crible ; pertes de signal, trous d'attribution et pathologies de feed sont cartographiés.
ARCHITECT
Architecture signal & données
sGTM + Conversion API + consent mode + pipeline BigQuery + hiérarchie de feed + stack d'attribution formalisés dans un seul document technique. Nous nettoyons les données envoyées à la plateforme.
LAUNCH
Pipeline campagne & création
Matrice canal × funnel × audience × créa ; portfolio bidding, architecture Advantage+ / Pmax et cycle hebdomadaire de fitness créatif activés.
MEASURE
Attribution & incrementality
GA4 DDA + Markov + MMM + tests d'incrementality geo se rejoignent sur un seul tableau ; le lift canal, l'incrementality des conversions et le new customer share sont mesurés.
OPTIMIZE
Itération sprint hebdomadaire
Rotation créative, déplacement bid/budget, nettoyage des négatifs, refresh audience et mise à jour de feed réalisés au rythme hebdomadaire ; l'hypothèse et le résultat de chaque itération sont documentés.
SCALE
Échelle & ouverture de nouveau canal
Dans les comptes matures, ouverture d'un nouveau canal (TikTok Spark, LinkedIn ABM, Pinterest, Reddit, retail media) ou d'un nouveau marché ; seuil de scaling augmenté de manière contrôlée.
— COMPARAISON
La différence entre les approches du marketing à la performance
Même budget média, résultats très différents. Il existe 3 modèles typiques sur le marché ; nous recommandons un programme fondé sur l'ingénierie.
| Critère | Performance manager in-house | Agence média classique | Roibase fondée sur l'ingénierie |
|---|---|---|---|
| Conversion API server-side | Dans le plan, non déployée | Sur demande, coût supplémentaire | Standard — installation complète dans les 2 premières semaines |
| Consent Mode v2 | Souvent manquant | Renvoyé au développeur | Notre équipe l'installe + QA |
| Modèle d'attribution | Panneau de la plateforme | On se contente de GA4 DDA | GA4 DDA + Markov + MMM + incrementality |
| Creative testing | Ad-hoc | 2 à 4 variantes par mois | 8 à 20 variantes hebdomadaires + score de fitness |
| Ingénierie de feed | Feed standard | Segmentation par catégorie | Structure hiérarchique + supplemental + custom_label |
| Test d'incrementality | Pas réalisé | 1 à 2 fois par an | Trimestriel + avant les changements majeurs |
| Reporting | Capture d'écran de la plateforme | PDF mensuel | Tableau Looker avec alertes + revue de sprint hebdomadaire |
| Rythme d'optimisation | Manuel quotidien | Petits ajustements hebdomadaires | Automatisation par scripts + sprint hebdomadaire hypothèse-testée |
PROOF
Outcomes, measured
Premiers 90 jours, moyenne des comptes e-commerce 2024.
Moyenne portfolio 2024 pour les comptes avec AOV > 50 €.
Hausse des conversions attribuables après sGTM + CAPI.
Part de nouveaux clients nets après LCV bidding + tests d'incrementality.
Analyse de cohorte 12 mois, moyenne sur 18 clients.
Taux de réussite d'audit sur le trio RGPD + KVKK + DMA.
WHAT WE DO
Engagement scope
Every offering is an outcome-based work package. Roibase blends strategy and execution inside a single team — no hand-offs.
Conversion API server-side & sGTM
Transmission server-side pour Google Ads Enhanced Conversions for Web + Leads, Meta CAPI, TikTok Events API, LinkedIn Conversion API et Pinterest Conversion API. Nous déployons via sGTM, Stape ou notre propre infrastructure cloud. Nous récupérons 30 à 50 % des conversions perdues post-iOS 14+.
Consent Mode v2 & architecture de signal privacy-first
Dans un cadre de consentement conforme RGPD, KVKK et DMA, nous préservons le flux complet de signal : advanced consent mode, sGTM consent-aware et intégration des modeled conversions. Reconstruction de 40 à 50 % des conversions même sur les cookies refusés.
Automatisation de bidding & stratégie portfolio
Couche de scripts custom pour Target ROAS, Maximize Conversion Value, Advantage+ Shopping, stratégies ABO/CBO ; seuils, nettoyage des négatifs, brand defense, modifiers jour/heure/appareil gérés algorithmiquement. Protection automatique plutôt qu'intervention manuelle.
Pipeline de creative testing
Production hebdomadaire de 8 à 20 variantes + scoring fitness ; décomposition hook, thumbnail, USP, promise, CTA et duration pour répondre clairement à « quel élément créatif produit la performance ». La vague suivante est prête avant que la creative fatigue n'arrive.
Attribution full-funnel
Triangle GA4 DDA + notre propre modèle de chaîne de Markov + MMM (basé sur Meridian / Robyn). À la place de l'histoire last-click, la contribution incrémentale de chaque canal ; MMM pour l'allocation budgétaire, MTA pour la comparaison canal par canal, attribution plateforme pour l'optimisation quotidienne.
Architecture feed & Performance Max
Hiérarchie de feed Merchant Center, segmentation catégorie/marque/prix, supplemental feed, structure custom_label, asset groups Pmax et audience signals — nous capturons l'optimisation dans le feed et non dans la campagne. Après nettoyage du feed, une hausse de ROAS typique de 20 à 30 %.
Incrementality testing
Geo-experiment (Google Ads Geo Test, Meta Conversion Lift), tests hold-out audience et matched-market studies. Réponse nette à « quelle part de Pmax relève du trafic de marque et quelle part relève d'une vraie new demand ? » ; le gaspillage budgétaire apparaît.
Audience & stratégie first-party
Avec Customer Match, Advantage+ Audience, LiveRamp et intégrations CDP, nous construisons lookalike et value-based bidding alimentés par la donnée first-party. À l'ère cookieless, transmettre en continu une audience à forte valeur à l'algorithme est critique.
LCV (Lifetime Value) bidding
Stratégie de bidding qui optimise non le premier achat mais la valeur client à 12-24 mois ; s'intègre avec Shopify, WooCommerce, Magento, Salesforce et CRM custom. On cible le ratio LTV/CAC plutôt que le CAC unitaire.
Reporting, alertes & tableau exécutif
Sur Looker Studio + BigQuery, KPI tree avec alertes quotidiennes, revue de sprint hebdomadaire, résumé exécutif mensuel. Pour le C-level, spend, CPA, ROAS, new customer share et incremental lift visibles en un coup d'œil.
— BÉNÉFICES
Que vous apporte un programme de marketing à la performance ?
Les 6 bénéfices concrets observés chez notre client type en 90-180 jours. Passage d'un jeu ROAS court-termiste à un système de croissance long-terme.
CAC & ROAS prévisibles
Nous nous engageons trimestriellement sur un plafond de CAC et un plancher de ROAS ; un modèle de performance qui parle le même langage que votre équipe financière.
Combler les pertes de signal
Avec l'infrastructure server-side, la grande majorité des conversions perdues revient ; l'algorithme étant mieux nourri, le bidding fonctionne plus efficacement.
Visibilité réelle de l'incrementality
Quelle campagne cannibalise la marque et laquelle produit de la vraie nouvelle demande devient clair chaque trimestre ; l'allocation budgétaire change en profondeur.
Base client orientée LTV
Non pas le premier achat mais la valeur client à 12-24 mois est ciblée ; l'afflux de clients à faible qualité cesse, le taux de réachat monte.
Contrôle de la creative fatigue
Grâce au rythme de tests hebdomadaire, une nouvelle variante est prête avant l'arrivée de la vague de fatigue ; la performance des campagnes ne plafonne pas.
Discipline de reporting C-level
Tableau Looker + revue de sprint hebdomadaire + résumé exécutif mensuel ; CFO, CEO et CMO discutent autour du même chiffre, le risque d'agence « boîte noire » disparaît.
LIVRABLES
Ce que nous livrons dans le cadre du service
Davantage d'artefacts concrets que de rapports verbaux. Au bout des 30-60 premiers jours, vous aurez en main les 12 livrables suivants.
Rapport d'audit de compte
Livrable d'audit de 40 à 60 points pour Google/Meta/TikTok/LinkedIn, classé par risque.
Installation sGTM + Conversion API
Transmission server-side, schémas d'événements, documentation QA, sorties de validation.
Configuration Consent Mode v2
Intégration CMP, modeled conversions, rapport de conformité RGPD/KVKK/DMA.
Playbook hiérarchie de feed
Structure Merchant Center, logique de supplemental feed, document custom_label.
Stratégie portfolio bidding
Carte de stratégie de bid et seuils sur la matrice canal × funnel × audience.
Calendrier de creative testing
Plan de tests hebdomadaire de 8 à 20 variantes, tableau hypothèse × lift attendu × échantillon.
Document stack d'attribution
Architecture d'intégration GA4 DDA + Markov + MMM, quel modèle pour quelle décision.
Plan de test d'incrementality
Conception de geo-experiment ou test hold-out, calcul de puissance d'échantillon, rapport de résultats.
Tableau Looker Studio & BigQuery
Spend, CPA, ROAS, new customer share, incremental lift sur un seul écran + configuration d'alertes.
Document de revue de sprint hebdomadaire
Hypothèse, résultat, écart, prochaine étape — documentés sous gabarit Notion.
Résumé exécutif mensuel
Pour le C-level, 1 page : revenu, spend, CAC, LTV/CAC, nouvelles hypothèses, forecast trimestriel.
Plan média annuel & forecast
Plan de budget par scénario, modèle de répartition par canal, forecast mois par mois — prêt pour l'équipe finance.
— PÉRIMÈTRE
Ce qui est inclus et ce qui ne l'est pas dans le programme performance
Ce que nous ne couvrons pas doit être aussi clair que ce que nous couvrons — la gestion des attentes est l'élément le plus critique d'une relation avec une agence performance.
Ce que ce service couvre
- Gestion de campagnes Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, Pinterest
- Installation et maintenance sGTM + Conversion API + Events API
- Intégration Consent Mode v2 + modeled conversions
- Hiérarchie de feed Merchant Center + architecture asset group Pmax
- Portfolio bidding + couche d'automatisation par scripts custom
- Pipeline hebdomadaire de creative testing (brief + contrôle qualité)
- Stack d'attribution GA4 DDA + Markov + MMM
- Tests d'incrementality trimestriels
- LCV bidding + intégration données first-party
- Tableau Looker avec alertes + revue de sprint hebdomadaire + exécutif mensuel
- Playbook d'ouverture de nouveau canal et nouveau marché
- Protocole de réponse aux changements d'algorithme (Pmax, Advantage+)
Ce que ce service ne couvre pas
- Production créative (brief + contrôle qualité inclus, production en pack séparé avec studio in-house)
- SEO + marketing de contenu (service séparé)
- Campagnes influencer / affiliate (périmètre séparé)
- Email / CRM automation (service séparé)
- Formation des équipes commerciales / déploiement CRM
- Hosting / gestion d'infrastructure
- PR / distribution de communiqués
- Promesse de ventes garanties (qu'aucune agence sérieuse de performance ne donne)
HOW WE WORK
3 semaines d'installation, ensuite rythme d'itération hebdomadaire.
Semaine 1 — Audit compte & données
Connexions Google/Meta/TikTok/LinkedIn/GA4/Merchant Center balayées, livrable d'audit de 40 à 60 points prêt ; métriques baseline figées.
Semaine 2 — Installation de l'architecture signal
Infrastructure sGTM + Conversion API + Consent Mode v2 mise en ligne ; schémas d'événements passés en QA, modeled conversions activées.
Semaine 3 — Architecture feed & campagne
Hiérarchie de feed Merchant Center construite, asset groups Pmax et Advantage+ activés avec audience signals.
Semaine 4-5 — Portfolio bidding & vague créative 1
Stratégies Target ROAS / Maximize Conversion Value enveloppées par la couche de scripts ; première vague de tests créatifs (8 à 20 variantes) lancée.
Mois 2 — Stack d'attribution & test d'incrementality
Intégration GA4 DDA + Markov + MMM finalisée ; premier geo-experiment ou test hold-out lancé, lift canal mesuré.
Mois 3 — LCV bidding & audience first-party
Customer Match, intégration CDP, value-based bidding ; ratio LTV/CAC ajouté au tableau de mesure, focus nouveau client activé.
Mois 4 — Ouverture nouveau canal & nouveau marché
Sur compte mature, ouverture TikTok Spark, LinkedIn ABM, Pinterest ou d'un nouveau pays ; mise à l'échelle contrôlée.
Mois 5+ — Maintien & scaling
Rythme de sprint hebdomadaire, résumé exécutif mensuel, test d'incrementality trimestriel, mise à jour annuelle du plan média — le programme devient une capacité durable.
— ÉCOSYSTÈME
Plateformes & outils que nous utilisons
À chaque couche, les meilleurs outils de leur catégorie. Nous nous intégrons à la stack existante du client ; si ce n'est pas nécessaire, nous n'imposons pas de nouvelles licences.
PLATEFORMES DE CAMPAGNE
SIGNAL & INFRASTRUCTURE DE DONNÉES
ATTRIBUTION & INCREMENTALITY
REPORTING & WORKFLOW
QUESTIONS
Frequently asked
— GLOSSAIRE
Glossaire du marketing à la performance
Dans le marketing à la performance, la clarté du langage détermine la qualité des décisions. Brève définition des 12 concepts que nous utilisons le plus.
- CPA (Cost Per Acquisition)
- Coût média dépensé pour gagner une conversion. Le « blended CPA » couvre le total de tous les canaux, le « paid CPA » uniquement le média payant ; les confondre fait prendre de mauvaises décisions.
- ROAS (Return On Ad Spend)
- Ratio du revenu généré par la dépense média sur le spend. Le ROAS seul n'est pas une mesure de performance ; sans intégrer la marge et la LTV, un ROAS élevé peut cacher une faible rentabilité.
- Server-side tracking (sGTM)
- Event tracking réalisé par le serveur plutôt que par le navigateur. Assure l'intégrité du signal face à iOS 14, aux ad-blockers et à l'érosion des cookies ; pierre angulaire d'une infrastructure performance moderne.
- Conversion API (CAPI)
- API de conversion reçue directement du serveur par des plateformes comme Meta, TikTok et LinkedIn. Préférée au pixel basé navigateur ; signal plus fiable et plus complet.
- Consent Mode v2
- Modèle de consentement introduit par Google pour la conformité RGPD/DMA. Permet un flux de signal agrégé même sur les cookies refusés ; avec une configuration correcte, les modeled conversions comblent 40 à 50 % des données manquantes.
- DDA (Data Driven Attribution)
- Modèle d'attribution de GA4 basé sur le machine learning. Attribue une contribution marginale à chaque touchpoint ; bien plus réaliste que le last-click classique.
- MMM (Marketing Mix Model)
- Produit une allocation budgétaire mois par mois via un modèle de régression agrégée. Dans un monde cookieless, l'approche d'attribution la plus importante pour l'avenir ; Meridian (Google) et Robyn (Meta) en sont les solutions open source.
- Incrementality
- Mesure qui détermine si une campagne crée réellement de la nouvelle demande. Mesurée par geo-experiment ou test hold-out ; cruciale pour détecter la « cannibalisation de marque ».
- Performance Max (Pmax)
- Produit de Google Ads qui regroupe l'ensemble des inventaires dans une campagne unique. Points d'optimisation : feed + asset + audience signal + test d'incrementality ; le contrôle de la « boîte noire » se fait via ces 4 leviers.
- LCV / LTV bidding
- Stratégie de bid qui cible non le premier achat mais la valeur long-terme du client. L'information de valeur client issue de Shopify, CRM ou CDP est transmise à l'algorithme ; on optimise LTV/CAC au lieu du CAC.
- New Customer Share
- Part des « nouveaux clients » dans les conversions totales. Très important en période d'expansion ; un faible taux indique un reciblage des clients existants.
- Creative fatigue
- Chute du CTR, du CVR et de l'engagement causée par la diffusion répétée du même creative. Géré via frequency caps et rotation créative ; sans modèle de performance, une fréquence > 4-7 est le seuil d'alarme standard, à revoir chaque semaine sur les comptes Meta.
- Demand Gen
- Format performance visuel de Google qui réunit YouTube, Discover et Gmail dans une seule campagne. Successeur de Discovery Ads ; alimente le haut-milieu du funnel avec des créas sociales et mesure l'attribution via GA4.
- App Campaigns
- Google App Campaigns (UAC) automatise les inventaires Search, Display, YouTube et Play pour les installs et actions in-app. Le ML combine les assets créatifs ; objectifs tCPA ou tROAS.
- Lookalike Audience
- Audience de prospecting que le ML construit comme jumeaux comportementaux d'un seed clients (CRM, pixel de conversion, events in-app). Réglable sur Meta entre 1-10 % ; la qualité dépend de la propreté du signal source.
- Custom Audience
- Audience construite par hashing de listes first-party (email, téléphone, mobile ad ID) chargées dans la plateforme. Meta Custom Audience, Google Customer Match — retargeting, exclusions, seed pour LAL.
- Broad Match
- Type de correspondance le plus large de Google Ads — capte toute requête correspondant à l'intention du mot-clé. Couplé au Smart Bidding il ouvre la longue traîne ; isolé il disperse le budget — négatifs et audience signals sont essentiels.
- Smart Bidding
- Famille de stratégies d'enchères ML de Google Ads qui enchérissent par enchère via des signaux temps réel (appareil, localisation, user signal, heure) : tCPA, tROAS, Maximize Conversions, Maximize Conversion Value. La qualité dépend du signal de conversion.
- Target CPA (tCPA)
- Stratégie de Smart Bidding qui vise un CPA moyen proche d'une cible. Nécessite un historique de conversions suffisant et une cible réaliste ; volatile sur les comptes à faible volume.
- Target ROAS (tROAS)
- Stratégie de Smart Bidding qui enchérit pour atteindre un ROAS cible. Nécessite le conversion value tracking et un signal marge/valeur précis ; gagne avec offline conversions + value upload.
- Value-based Bidding
- Approche d'enchère qui attribue à chaque conversion une marge réelle ou un proxy LTV plutôt que de les compter à l'identique. Prérequis pour que le tROAS ait du sens — alimenté par value upload, dynamic value ou value rules CRM.
- Pixel
- Snippet JS client-side posé par la plateforme publicitaire (Meta, TikTok, LinkedIn…) pour mesurer interaction et conversion sur le site. Insuffisant seul à cause d'ITP et des limites cookies — complété par des events server-side (CAPI, sGTM).
— ARBRE DE DÉCISION
Le programme performance vous convient-il maintenant ?
Quatre questions courtes. En 30 secondes, nous vous indiquons le bon point de départ — programme complet, sprint infrastructure signal prioritaire, base avant mise à l'échelle ou discovery stratégique.
01 / 04
Votre budget média mensuel est-il de 150 000 TL (env. 4 500 USD) ou plus ?
En dessous, le coût agence consomme l'effet net ; nous recommandons une structure in-house ou freelance en amont.
— LET'S BEGIN
Quelle part de votre budget publicitaire produit réellement des résultats ?
Avec un scan de compte en 72 heures, nous mettons en lumière les pertes de signal, les conversions mal attribuées, les pathologies de feed et le « dark budget ». Gratuit et sans engagement.