GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION
GEO — Generative Engine Optimization
Мы позиционируем Ваш бренд «внутри ответа» в генеративных поисковых системах — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и Google AI Overviews: цитируемая контент-архитектура, надёжный entity-граф и еженедельно измеримая видимость.
Быть внутри ответа сегодня — более сильная позиция, чем быть кликнутым.
Классический SEO был гонкой за клик по синей ссылке, и не кликнутая ссылка не создавала ценности. Генеративные поисковые системы перевернули это уравнение: когда пользователь задаёт вопрос ChatGPT, Perplexity или Google AI Overviews, модель собирает данные из десятков тысяч источников и сжимает их в один абзац. Если в этом абзаце упоминается Ваш бренд, категория, в которую Вас отнесли, или Ваша точка зрения, пользователь устанавливает с Вами связь «внутри ответа», даже не переходя на сайт. GEO не оставляет этот новый слой на волю случая: за счёт цитируемой контент-архитектуры, верифицированного entity-графа и еженедельно измеримой видимости в 12 генеративных поисковых системах мы превращаем Ваш бренд в «дефолтную часть» машинного ответа.
GEO ОПЕРАЦИОННАЯ РАМКА
Шестислойный фреймворк «Answer Layer»
Мы выстраиваем GEO не как разовый аудит, а как непрерывную операцию, адаптирующуюся к еженедельно меняющемуся поведению генеративных поисковых систем. Каждый слой привязан к измеримому результату и передаваемому Вашей команде SOP.
DISCOVER
Картирование prompt и entity
В единый baseline-отчёт сводятся 80–200 prompt-ов в Вашей категории, текущие brand mention, состояние entity graph и архитектура ответов конкурентов. Вы чётко видите, где находится бренд на 12 LLM-платформах.
ARCHITECT
Перестройка контента и schema
Мы переводим существующий контент в answer-first структуру: иерархия H2/H3, semantic chunking, интеграция schema.org + JSON-LD, манифест llms.txt, FAQPage/HowTo/Article markup и канонический порядок.
PLANT
Размещение citable-источников и entity
Правки Wikipedia/Wikidata по правилам, естественные упоминания в партнёрских публикациях, добавление в отраслевые базы данных, интеграция в авторитетные ответы Reddit/Quora и стратегия размещения в изданиях tier-1.
MEASURE
Еженедельное отслеживание видимости на 12 платформах
Brand mention rate, citation link share, sentiment, относительный ранг и answer position — всё в едином дашборде Looker Studio в режиме реального времени с автоматическим обновлением.
DEFEND
Brand defensibility и контроль дезинформации
LLM повторяют устаревшие сведения, путают с конкурентами, ошибочно называют продукт. Мы выявляем эти ошибки и исправляем на уровне источника (правка Wikipedia, errata в партнёрском издании, canonical contradiction). За 60–90 дней ответы моделей обновляются.
ITERATE
Месячный review + ревизия карты контента
По каким prompt-ам есть прогресс, по каким — регресс; в конце месяца утверждается план добавления контента / entity / источников для закрытия пробелов. Новые LLM-платформы при достижении порога категории добавляются в систему отслеживания.
— КЛАССИЧЕСКИЙ SEO vs GEO
Одна цель, разные поверхности, объединённый выигрыш.
Классический SEO и GEO не заменяют друг друга — они друг друга питают. Объединение двух в одной операции — новое определение лидерства в категории.
| Критерий | Классический SEO | GEO | Roibase: оба вместе |
|---|---|---|---|
| Форма выигрыша | Кликовый трафик с синей ссылки | Упоминание внутри генеративного ответа | Видимость на обеих поверхностях |
| Поверхность результата | 10 ссылок Google / Bing SERP | ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews, Claude | 15+ поверхностей (классические + генеративные) |
| Целевое поведение | Пользователь кликает по ссылке | LLM цитирует бренд в ответе | Одновременно и клик, и цитата |
| Базовый сигнал | Backlink, keyword, E-E-A-T | Entity graph, citability, schema | Schema + knowledge graph + citable-сеть |
| Инструмент измерения | Search Console + GA4 | Prompt-запросы на 12 платформах | Объединённый дашборд Looker Studio |
| Ритм итерации | Месячный / квартальный review | Еженедельный мониторинг prompt-пула | Гибрид: еженедельный сигнал + месячный план |
| Время эффекта | 90–180 дней устойчивого улучшения | 45–90 дней до отражения в ответе модели | 60–120 дней комбинированный эффект |
| Защита инвестиций | Колеблется при апдейте алгоритма | Ошибки модели исправляются за 60–90 дней | Двухслойная защита |
PROOF
Outcomes, measured
Еженедельное автоматическое отслеживание на ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Grok, AI Overviews, Copilot, Kagi, You.com и 3 других платформах.
Живой prompt-пул, специфичный для Вашей категории, включающий transactional, informational и comparison вопросы.
Среднее повышение brand mention rate по 6–8 prompt-категориям в первые 90 дней.
По бесплатному diagnostic отчёт попадает к Вам в течение 48 часов с момента запроса.
Вторичный эффект на органический трафик, возникающий при сочетании GEO + классического SEO (среднее по 6 клиентам).
Среднее время отражения правок Wikipedia/Wikidata/партнёрских изданий в генеративных поисковых системах.
WHAT WE DO
Engagement scope
Every offering is an outcome-based work package. Roibase blends strategy and execution inside a single team — no hand-offs.
Инженерия цитируемости (citability engineering)
Мы структурируем контент так, чтобы LLM могла суммировать его в одном абзаце: чёткое определение + численные данные + ссылка на первоисточник. Вместо TF-IDF мы используем semantic chunking + answer-first шаблон абзаца; именно этот формат с наибольшей вероятностью попадает в окно контекста таких моделей, как GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 1.5 Pro.
Построение entity graph и базы знаний
Мы синхронно работаем над Wikidata, Wikipedia, Google Knowledge Graph, Crunchbase, корпоративным профилем LinkedIn и отраслевыми справочными базами данных. Мы выстраиваем верифицируемые связи между названием бренда, основателем, продуктом, категорией и ключевыми событиями; LLM воспринимают эти связи как «доказательство реальности» и цитируют контент с большей уверенностью.
Structured data + RAG-ready markup
Schema.org JSON-LD (Organization, Product, FAQPage, HowTo, Article), Q&A schema и семантическая структура HTML5 — всё это даёт LLM-crawler-ам чёткие сигналы. Дополнительно мы создаём llms.txt и специальную, совместимую с векторами карту контента — модели при разбиении контента точно понимают, какая часть «осмысленна сама по себе».
Анализ prompt landscape и share-of-voice
Мы выявляем 80–200 реальных пользовательских вопросов в Вашей категории (transactional + informational + comparison). По каждому prompt — какие бренды, с какой частотой и с каким sentiment упоминаются — мы превращаем в сравнительную share-of-voice таблицу «конкурент против конкурента». Вопрос «где нас нет» получает чёткие числовые ответы.
Multi-platform отслеживание видимости в LLM
Мы запускаем еженедельные автоматические prompt-запросы в 12 генеративных поисковых системах: ChatGPT (GPT-4o, GPT-5), Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Grok, You.com, Kagi, Microsoft Copilot, Brave Leo, DeepSeek и Mistral Le Chat. По каждому запросу измеряются brand mention rate, citation link share, sentiment и относительный ранг.
Оптимизация AI Overviews и SGE
Результаты Google AI Overviews (ранее SGE) сегодня — самая заметная поверхность десктопного Google. Чтобы быть процитированными в этих блоках, мы оптимизируем Ваш контент по следующим направлениям: структурированный answer-first формат, верифицируемые data citation, table/list/howto schema и сигналы E-E-A-T (реальный автор, организация, источник).
Сеть citable-источников
Источники, которые цитируют LLM, известны: издания tier-1 уровня — Wikipedia, Reuters, NYT; отраслевые справочные сайты; академические статьи; форумы с высоким авторитетом — Reddit/Quora. Чтобы в этих источниках были корректные entity-связи и упоминания Вас, мы выстраиваем стратегию партнёрских публикаций, PR и content seeding.
Conversational query optimization
Пользователи всё чаще обращаются к LLM не классическими запросами в 2–3 слова, а естественными фразами вида «я делаю вот это, какой X мне больше подойдёт». Мы картируем наборы long-tail conversational query и обеспечиваем, чтобы контент имел грамматическую структуру, естественно отвечающую на эти фразы.
Brand defensibility и контроль дезинформации
LLM ошибаются — повторяют устаревшие сведения, неверно позиционируют конкурентов, ошибочно описывают Ваш продукт. Мы выявляем эти ошибки и исправляем у источника: правка Wikipedia, errata в партнёрских изданиях, canonical contradiction на Вашей собственной странице. За 90 дней ответы моделей, как правило, обновляются.
AI SEO playbook и передача команде
Мы объединяем классический SEO + GEO + content ops в едином operating manual. Благодаря «GEO-ready шаблону контента», работающему в Notion/Confluence Вашей контент-команды и применимому к каждой статье, дашборду измерений и месячному ритму review, процесс полностью передаётся Вашей команде.
— ЧТО ЭТА УСЛУГА ДАЁТ ВАМ
Сила не от клика, а от упоминания внутри ответа.
GEO — это не «улучшение видимости», а превращение Вашего бренда в дефолтную часть машинного ответа на этапе принятия решения в Вашей категории. Ниже — конкретные результаты этого превращения.
Вы становитесь «дефолтным ответом» Вашей категории.
На таких платформах, как ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, когда пользователь просит рекомендацию в Вашей категории, модель начинает упоминать Вас в первой тройке цитируемых брендов. Эта позиция формирует устойчивый авторитет без гонки за клики.
Ваш бренд упоминается до решения о покупке.
Большая часть B2B и высоко-LTV B2C покупателей на этапе исследования сегодня обращается к LLM до финального решения. Быть внутри ответа на этой фазе — занять позицию в самом начале классической маркетинговой воронки.
Вы получаете видимость, не зависящую от кликов.
По мере роста CPC платных каналов растёт стоимость каждой конверсии; GEO же позиционирует бренд на бесплатной поверхности. Чем чаще Вы упоминаетесь внутри ответов, тем органичнее растёт запоминаемость бренда — и она напрямую питает конверсию.
Ваши текущие SEO-инвестиции дают двойную ценность.
Schema, entity и контент-инжиниринг для GEO одновременно усиливают и классический ранг в Google. Команды, которые управляют обоими параллельно, получают в среднем дополнительные 18 % органического трафика на статью по сравнению с чистыми SEO-клиентами.
Нарративом о Ваших конкурентах управляете Вы.
Вы картируете, какие бренды, с каким тоном и из каких источников цитируются по 80–200 ключевым prompt в Вашей категории, и осознанно увеличиваете собственную долю share-of-voice. Конкуренты не успевают занять место там, где Вы идёте впереди.
Неверная информация и ошибочное позиционирование исправляются.
ChatGPT неверно описывает Ваш продукт, путает с конкурентами или повторяет устаревшие сведения? Мы доходим до источника ошибки и применяем устойчивое исправление через Wikipedia/Wikidata/партнёрское издание — за 90 дней ответы моделей обновляются.
ПОСТАВКИ
Что Вы получаете в конце месяца?
Каждая поставка измерима, применима и передаётся Вашей команде в готовом формате. Мы строим не slide deck, а работающую систему.
Отчёт Baseline GEO Visibility
Стартовое измерение 12 платформ × 80+ prompt, сравнение с конкурентами, sentiment-анализ.
Audit здоровья Entity Graph
Карта пробелов и ошибок в записях Wikipedia/Wikidata/Knowledge Graph, план исправлений.
База prompt landscape
Категоризированный, размеченный по intent живой список 80–200 вопросов в Вашей категории.
Скоринг citability — топ-страницы
LLM-friendly скоринг и предложения по доработке для 20 наиболее важных текущих материалов.
Имплементация Schema.org + JSON-LD
Живая настройка schema Organization, Product, FAQPage, Article, HowTo.
llms.txt + AI crawler manifest
Файл с директивой для генеративных поисковых систем «как цитировать наш контент».
Answer-first шаблон контента
Шаблон в Notion/Google Docs для Вашей контент-команды — применим к каждой новой статье.
Карта сети citable-источников
План того, в каких изданиях, в каком порядке и с каким тоном Вам необходимо получать упоминания.
Пакет правок Wikipedia/Wikidata
Соответствующие правилам, со ссылками и одобренные предложения по правкам (не нарушение копирайта, готовые к публикации).
Дашборд видимости в Looker Studio
Живой дашборд 12 платформ × prompt-пул, автоматическое еженедельное обновление.
Месячный отчёт об итерациях
Тренды mention/citation/sentiment, новые prompt, рекомендации по следующим материалам.
GEO playbook (для команды)
Рабочее руководство на 25–40 страниц для передачи операции Вашей команде, с видеоразборами.
— ОБЪЁМ УСЛУГИ
Что мы делаем и чего не делаем в этой услуге?
Объём, проясняющий ожидания с самого начала. Для каждой позиции, не входящей сюда, есть либо другая услуга Roibase, либо мы направим Вас к подходящему партнёру.
Что входит в эту услугу
- Еженедельный автоматический запуск prompt-запросов и формирование отчётов в 12 генеративных поисковых системах
- Настройка, разметка и ежемесячное обновление живого пула из 200+ prompt, специфичных для Вашей категории
- Полная имплементация Schema.org JSON-LD: Organization, Product, FAQPage, HowTo, Article, BreadcrumbList
- Манифест llms.txt, semantic chunking pipeline и совместимая с векторами карта контента
- Соответствующие правилам Wikipedia и Wikidata предложения по правкам с источниками и контроль публикации
- Стратегия размещения в изданиях tier-1, партнёрский PR и управление сетью citable-источников
- Authoritative наборы ответов на форумах с высоким авторитетом (Reddit / Quora / отраслевые сообщества)
- Перестройка существующих топ-20 страниц в answer-first формат
- Живой дашборд Looker Studio: 12 платформ × prompt × метрики с автоматическим обновлением
- Месячный отчёт об итерациях + quarterly strategic review
- Корпоративный GEO playbook на 25–40 страниц + видеоразбор для передачи команде
- Brand defensibility: исправление неверной информации в ответах моделей на уровне источника
Что не входит в эту услугу
- Операции в Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads и других платных каналах (отдельная услуга: PPC)
- Переписывание всего каталога контента с нуля (отдельный контракт content operations)
- Гарантия наличия страницы в Wikipedia (вне редакционных правил обязательств не даём)
- Прямое вмешательство в сами модели LLM — технически невозможно, никто этого не делает
- Black-hat / спам / манипулятивные техники (ослабляют долгосрочную защиту бренда)
- Выход после разового аудита без непрерывного измерения (без измерений система не создаёт ценности)
- Искусственный link building с сайтов низкого авторитета и спам-сайтов (фильтруют и AI, и Google)
- Полная операция классического SEO (по запросу может быть добавлена пакетом)
HOW WE WORK
Инфраструктура за первые 6 недель, далее непрерывная итерация и передача команде
Неделя 1 — Diagnostic и baseline
Живое baseline-измерение по 80+ prompt на 12 LLM-платформах, отчёт share-of-voice по Вашей категории, аудит здоровья entity graph, скоринг citability существующих топ-20 страниц и картирование архитектуры ответов конкурентов. Результат: единый стартовый отчёт на 20–30 страниц + живой дашборд.
Неделя 2 — Стратегические приоритеты и 90-дневная roadmap
90-дневная дорожная карта на основе baseline-данных: prompt-кластеры с наибольшим leverage, наиболее критичные entity-разрывы, quick-win правки контента и цели tier-1 источников. Приоритизация по business impact, решения по ресурсам принимаются вместе.
Неделя 3–4 — Структурный контент и инжиниринг schema
Имплементация Schema.org JSON-LD (Organization, Product, FAQPage, HowTo, Article), манифест llms.txt, pipeline semantic re-chunking, перевод существующих топ-20 страниц в answer-first формат и деплой «GEO-ready шаблона контента» в Notion/Confluence.
Неделя 5–6 — Hardening AI Overviews и Featured Answer
Приведение контента к answer-first шаблону для цитирования в блоках Google AI Overviews и Featured Snippet, валидация table/HowTo/FAQ schema, решения по canonical contradiction, усиление слоя сигналов E-E-A-T (реальный автор, организация, источник).
Месяц 2 — Citable-сеть и построение entity
Правки в соответствии с правилами Wikipedia/Wikidata, регистрация в отраслевых справочных базах данных, размещения в партнёрских изданиях, наборы authoritative ответов на Reddit/Quora с высоким авторитетом и чёткое brand disambiguation. Каждое размещение — со ссылкой и проверяемое.
Месяц 3 — Ритм производства контента и отчёт первых 90 дней
Ежемесячное производство 8–12 новых статей «answer engine optimized»; каждая по GEO-ready шаблону, привязана к системе измерения и сравнению с baseline. Отчёт первых 90 дней: рост mention по prompt, изменение sentiment, сравнительная таблица с конкурентами.
Месяц 4 — Defensibility pass и misinformation sweep
Систематическое сканирование устаревшей/неверной/перепутанной информации в ответах LLM; для каждой ошибки — исправление на уровне источника (правка Wikipedia, errata партнёрского издания, canonical contradiction). За 60–90 дней ответы моделей обновляются, защита бренда активируется.
Месяц 5+ — Непрерывная итерация и передача команде
В месячном ритме review обновляется prompt landscape, добавляются новые LLM-платформы, продолжается ритм производства контента. К 6-му месяцу с GEO playbook на 25–40 страниц + видеоразбором операция полностью передаётся Вашей внутренней команде.
— ЭКОСИСТЕМА
Платформы и инструменты, используемые в GEO-операциях
12+ активных инструментов и API оркестрированы для отслеживания поведения в генеративных поисковых системах, инжиниринга контента и управления entity graph.
TRACKING & MEASUREMENT
CONTENT & SCHEMA
ENTITY & KNOWLEDGE
REPORTING & WORKFLOW
QUESTIONS
Frequently asked
— СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
Быстрый словарь мира GEO
AI-ассистенты в момент, когда «узнают» бренд, выводят его на первый план в своих ответах. Понятия, формирующие это знакомство, обычно обсуждаются вместе; мы делимся этим коротким словарём, чтобы перед началом работы говорить на одном языке.
- Generative Engine Optimization (GEO)
- Пользователи теперь получают ответ не от Google, а от генеративных поисковых систем — ChatGPT / Perplexity / Gemini. GEO — прикладная дисциплина, обеспечивающая, чтобы бренд внутри этих сгенерированных AI ответов выглядел как корректный, частый и предпочтительный источник.
- AI Overviews
- Сводный ответный блок, появляющийся в верхней части страницы результатов поиска Google и сгенерированный Gemini. При выводе AI Overview классические синие ссылки оттесняются далеко вниз экрана; поэтому быть упомянутым в Overview как citation, как правило, ценнее, чем находиться на первом месте страницы.
- Citation (атрибуция источника)
- URL или название организации, на которые опирается ответ генеративной системы и которые часто отображаются явно. Скоринг вида «2-я citation в Perplexity» — аналог классического вопроса «на каком месте в органике»; это первичная метрика измерения GEO.
- Entity graph
- Семантическая сеть, описывающая Ваш бренд как взаимосвязанные сущности вида «компания X работает в отрасли Y, основатель — Z, выпускает продукт W». LLM рассуждают не из сырого текста, а из этой карты связей; если граф нездоров, ответ выходит искажённым.
- Schema.org JSON-LD
- Формат структурированных данных, делающий содержимое страницы машиночитаемым (Organization, Service, Product, Article, FAQPage, HowTo и т. д.). Превращает сырой HTML из «сырой пищи» для LLM в формат, напрямую вливаемый в граф.
- llms.txt
- Текстовый файл, размещаемый в корневой директории сайта и сообщающий LLM-crawler-ам «вот наиболее критичные страницы этого бренда, его каноническое определение и цитируемые источники». AI-эпохальный аналог robots.txt; стандарта пока нет, но крупные игроки во главе с Anthropic уже его читают.
- Semantic chunking
- Техника разбиения длинного контента на абзацы / разделы с сохранением целостности темы — так, чтобы LLM могла процитировать его как «фрагмент ответа» на одном дыхании. Хорошо разбитый контент всегда получает больше citation, чем плохо структурированная статья на 5 000 слов.
- Answer-first писательство
- Подход к контенту, при котором ответ на вопрос даётся чётко в первом предложении абзаца, а затем разворачивается поддерживающий контекст. Поскольку LLM придают большой вес позиции «top-of-chunk», размещение TL;DR в начале текста напрямую повышает GEO-производительность.
- E-E-A-T
- Experience (опыт), Expertise (экспертиза), Authoritativeness (авторитет) и Trustworthiness (надёжность) — рамка, которую Google и теперь LLM используют для оценки качества источника. Авторская идентичность, адрес компании, ссылки, цепочка внешних публикаций — всё это входит в эту оценку.
- Share of Voice (SoV)
- Взвешенная доля видимости Вашего бренда в специфичном для отрасли prompt-пуле (например, 200 критических запросов) относительно конкурентов. Метрика «доля рынка» в GEO; отслеживается ежемесячно.
- Prompt-пул
- Стабильный список из 50–300 prompt, которые целевая аудитория действительно задаёт генеративным системам и в ответы на которые Вы хотите попадать. Запускается еженедельно через дашборд; видимость / citation / тон отчётны через этот пул.
- Hallucination defence
- Дисциплина исправления у источника ситуаций, когда LLM выдают неверную информацию о бренде: правка Wikipedia / Wikidata, блок «authoritative correction» на собственном сайте, errata в стороннем издании. После распространения исправления ответы моделей обновляются за 60–90 дней.
- INP (Interaction to Next Paint)
- Core Web Vital, заменивший FID в 2024 — измеряет наибольшую задержку среди всех взаимодействий пользователя со страницей. Меньше 200 мс — "хорошо"; чаще всего виноват тяжёлый JS, блокирующий main thread; лечится code-splitting, off-thread-работой и main-thread-бюджетированием.
- LCP (Largest Contentful Paint)
- Core Web Vital, измеряющий момент появления крупнейшего элемента вьюпорта (картинка, постер видео, большой текстовый блок). Меньше 2,5 с — "хорошо"; улучшается CDN, современными форматами (AVIF/WebP), preload-подсказками и сокращением render-blocking CSS.
- CLS (Cumulative Layout Shift)
- Core Web Vital, оценивающий накопленные неожиданные сдвиги макета при загрузке. Меньше 0,1 — "хорошо"; типичные причины — картинки без размеров, поздние баннеры и swap web-шрифтов. Лечится width/height, зарезервированным местом и font-display.
- TTFB (Time to First Byte)
- Время от отправки браузером HTTP-запроса до получения первого байта. Сам по себе не CWV, но определяет нижнюю границу LCP/INP; держится низким с CDN вблизи origin, edge-кешем и удалением лишних редиректов. До 800 мс — здоровый показатель.
- FCP (First Contentful Paint)
- Момент, когда браузер рисует первый осмысленный контент (текст, картинку, SVG). Критичен для ощущения "что-то грузится"; норма — до 1,8 с. Ключевые рычаги: инлайнить критический CSS и откладывать render-blocking JS.
- PageSpeed Insights
- Бесплатный инструмент Google, измеряющий URL и в lab (Lighthouse), и в field (реальные данные CrUX). Отдельные отчёты для mobile и desktop; референс для прохождения CWV и подсказок по фиксам. Недельный тренд обычно подтягивают в Looker Studio.
— ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ
Подходит ли Вам GEO прямо сейчас?
Четыре коротких вопроса. Займут 30 секунд, в конце мы скажем, какая отправная точка наиболее верна для Вашего бренда — GEO, сначала фундамент SEO или объединённая программа.
01 / 04
Снижался ли Ваш органический поисковый трафик за последние 6–12 месяцев?
Посмотрите тренд общих кликов или показов в Google Search Console.
— LET'S BEGIN
Как ChatGPT, Perplexity и Gemini описывают Вас сегодня?
Мы измеряем видимость Вашего бренда по 10 критическим prompt с помощью бесплатного GEO Diagnostic. В течение 48 часов Вы получаете отчёт о том, на каких платформах и где Вы находитесь, насколько отстаёте/опережаете конкурентов, и о quick-win, которые можно закрыть в первые 30 дней.