Глоссарий digital marketing, AI-search и growth engineering

Эксперимент со случайным распределением трафика между контролем (A) и вариантом (B) и статистическим сравнением результатов.

Формат документации, фиксирующий контекст, варианты, итог и tradeoff архитектурного решения; стандарт для решений по вендорам в composable-стеке.

Стандарт прозрачности IAB, в котором декларируются авторизованные продавцы рекламы (ads.txt) и какие паблишеры представлены конкретными SSP (sellers.json); предотвращает domain spoofing и неавторизованный reselling.

Сводный ответный блок, появляющийся в верхней части страницы результатов поиска Google и сгенерированный Gemini. При выводе AI Overview классические синие ссылки оттесняются далеко вниз экрана; поэтому быть упомянутым в Overview как citation, как правило, ценнее, чем находиться на первом месте страницы.

Зонтик техник автоматического обнаружения значений вне ожидаемого диапазона в time-series-метриках (KPI, конверсия, latency, фрод-сигнал). Применяют STL decomposition, Prophet, isolation forest, нейронные OoD-модели; мозг alerting и observability-дашбордов.

Подход к контенту, при котором ответ на вопрос даётся чётко в первом предложении абзаца, а затем разворачивается поддерживающий контекст. Поскольку LLM придают большой вес позиции «top-of-chunk», размещение TL;DR в начале текста напрямую повышает GEO-производительность.

Google App Campaigns (UAC) автоматизируют инвентарь Search, Display, YouTube и Play под установки и in-app события. ML комбинирует креативные ассеты; цели — tCPA или tROAS.

Apple Search Ads; рекламы, отображаемые в результатах поиска App Store; настраивается pipeline Search Match → exact.

App Store Optimization; дисциплина оптимизации органической видимости и конверсии в App Store + Google Play.

Модель того, какой точке касания приписывается конверсия; разновидности last-click, first-click, DDA, MTA.

Подход к тестам на основе распределения вероятностей; даёт интуитивные выводы вроде «вероятность победы варианта».

Доступ к новым фичам, открываемый партнёрской экосистеме до публичного запуска; даёт ранний фидбек и преимущество перед конкурентами.

Отношение выручки со всех каналов к совокупным медиа-расходам; менее biased, чем channel-level ROAS.

Систематическая карта связей основного бренда + sub-brand + endorsed brand + product naming; выбирается из моделей Branded House / House of Brands / Endorsed / Hybrid.

Работы по SEO + PR + Wikipedia + Knowledge Graph для того, чтобы при поиске по имени бренда на первой странице доминировали собственные/положительные результаты.

Пирамидальная структура из слоёв functional benefits → emotional benefits → values → essence, обобщающая бренд; одностраничное резюме всей коммуникации.

Доля случаев, когда бренд вспоминается в сознании потребителя при упоминании категории или потребности; измеряется как unaided (без подсказки) и aided (с подсказкой).

Стандарты и инструменты (IAS/DV), а также editorial policy паблишера, контролирующие выход рекламы в приемлемом контексте (контент без насилия/оскорблений/дезинформации).

В теории Byron Sharp «How Brands Grow» — свойство бренда легко всплывать в памяти в момент покупки; комбинация mental availability + physical availability.

Руководство, описывающее характер, тон, выбор слов и ритм фраз в письменной и устной коммуникации бренда; включает руководство по стилю + примеры + список banned word.

Самый широкий тип соответствия в Google Ads — ловит любые запросы, отвечающие интенту ключа. Со Smart Bidding раскрывает длинный хвост; изолированно — распыляет бюджет; negatives и audience-сигналы критичны.

Customer Acquisition Cost — суммарные расходы на маркетинг + продажи, делённые на число новых привлечённых клиентов. Здоровый CAC меньше трети LTV (LTV/CAC > 3); blended (вся трата) и paid-only ведут к разным решениям. Управляется вместе с payback period.

Ситуация, когда две или более страниц, обслуживающих один и тот же intent, конкурируют по одному и тому же запросу. И их ранжирование падает, и Google остаётся в нерешительности, какую страницу показать; решается консолидацией или разделением intent.

Мета <link rel="canonical">, указывающий поисковикам "основной" URL одинакового или почти одинакового контента. Объединяет сигнал по фильтрованным категориям, URL с параметрами, AMP/mobile-альтернативам и syndicated-копиям; ошибка приводит к index hijacking.

Server-to-server event-API Meta, работающий параллельно с Pixel. Возвращает 20-40 % сигнала конверсии, теряемого в браузере из-за ITP и adblock; для дедупликации в каждом событии нужны event_id и совпадающий timestamp. Основа любого современного paid social-стека.

Стратегия определения и владения новой категорией вместо конкуренции в существующей; фокус смещён с «кто мы и кто наш конкурент» на «какую проблему мы решаем».

Сеть, которая кеширует статический (и всё чаще динамический) контент на географически распределённых edge-узлах. Снижает TTFB и LCP, защищает origin от DDoS и пиков трафика. Cloudflare, Fastly, Akamai, AWS CloudFront — обязательная часть современного стека.

Customer Data Platform; система, объединяющая профили пользователей и открывающая их каналам активации (Segment, mParticle, warehouse-native).

Таблица «команда × платформа × уровень сертификации × срок действия»; делает видимыми устаревание, дату продления и резервную ёмкость экспертов.

Агентство или эксперт, сдавшие официальный сертификационный экзамен по конкретному продукту/модулю платформы; обеспечивает стандартный доступ к поддержке и документации.

Операция коммуникации + обучения + поддержки, обеспечивающая принятие процесса rebrand / repositioning внутренними стейкхолдерами и сотрудниками; brand ambassador + runbook + ежеквартальный review.

Современный слой кастомизации, представленный Shopify после checkout.liquid; UI extensions (React), Functions (Rust/JS), branding API, post-purchase extension, совместимый с Shop Pay.

Доля пользователей, покидающих активную клиентскую базу в заданном окне. В subscription напрямую бьёт по MRR; в e-commerce — обратная сторона repeat rate. Делится на voluntary (отменили) и involuntary (сбой оплаты); снижается через онбординг, ценообразование и lifecycle-коммуникацию.

Вероятность того, что пользователь покинет активную базу за следующие N дней — её считает ML-модель (логистическая регрессия, gradient boosting, survival-анализ) на сигналах RFM, использования продукта, платежей и вовлечённости. Основа приоритизации win-back и VIP-коммуникации.

URL или название организации, на которые опирается ответ генеративной системы и которые часто отображаются явно. Скоринг вида «2-я citation в Perplexity» — аналог классического вопроса «на каком месте в органике»; это первичная метрика измерения GEO.

Core Web Vital, оценивающий накопленные неожиданные сдвиги макета при загрузке. Меньше 0,1 — "хорошо"; типичные причины — картинки без размеров, поздние баннеры и swap web-шрифтов. Лечится width/height, зарезервированным местом и font-display.

Группа пользователей, объединённых характеристикой (датой регистрации, каналом acquisition); анализируется поведение во времени.

Снижение во времени активности или вклада в выручку когорты пользователей, привлечённых за определённый период. У здоровых продуктов кривая выходит на плато; непрерывно падающий cohort decay — самый надёжный сигнал отсутствия product-market fit.

Composable commerce engine; API-first и MACH-совместимый, один из наиболее используемых движков в enterprise B2B + B2C сценариях. Доступна экосистема commercetools Frontend + Studio.

Архитектура commerce, в которой вместо единой монолитной платформы под каждую функцию подбирается best-of-breed-вендор; engine + CMS + search + payment + identity — отдельные сервисы.

Механизм Google для consent-сигналов, совместимый с TCF 2.2; состояния ad_user_data + ad_personalization.

API конверсий, который такие платформы как Meta, TikTok и LinkedIn получают непосредственно с сервера. Предпочтительнее browser-based pixel; более надёжный, более целостный сигнал.

Доля пользователей, выполнивших конкретную цель; рассчитывается формулами вида transaction / session или signup / visit.

Набор из трёх метрик, которые Google использует для измерения пользовательского опыта: LCP (загрузка наибольшего содержимого), INP (время отклика на взаимодействие) и CLS (визуальные сдвиги). Прямое влияние на ранжирование.

Медиа-стоимость, которую необходимо потратить, чтобы получить одну конверсию. «Blended CPA» — сумма всех каналов, «paid CPA» — только платное медиа; смешивание этих двух понятий приводит к неверным решениям.

Custom Product Pages (iOS 15+); 35 различных вариантов landing-страницы для одного приложения; под источник трафика.

Общая сканирующая ёмкость, которую Googlebot выделяет Вашему сайту. Определяется динамически по скорости сервера, авторитету сайта и свежести контента; при бесполезной растрате критические страницы индексируются с опозданием.

Падение CTR, CVR и вовлечённости из-за повторного показа одного и того же креатива. Контролируется frequency cap и ротацией; без performance-модели частота > 4-7 — стандартный порог тревоги, проверяется еженедельно на аккаунтах Meta.

Отдача почти пустого HTML-каркаса и JS-бандла, рендеринг в браузере. Типичный режим SPA; первый paint медленный, для SEO нужен пререндер маршрутов. На слабых сетях и слабых устройствах LCP сильно проседает.

Процесс перестройки глобальной коммуникации бренда под язык, визуальный код, юмор и культурные референсы целевого рынка. Шире, чем перевод — настраивает посадку сообщения, значения цветов, ассоциации имён и социальные нормы.

Аудитория, построенная хешированием first-party-списков (e-mail, телефон, mobile ad ID), загруженных в рекламную платформу. Meta Custom Audience, Google Customer Match — для ретаргетинга, исключений и как seed для LAL.

Использование хешированного first-party-списка (e-mail, телефон, адрес) как аудитории таргетинга/исключения в Google Search, YouTube и Display. База для seed lookalike и win-back; полезен обычно начиная с match rate 30 %+.

Защищённая среда вычислений, в которой две стороны (бренд + медиа-платформа) делают match и агрегацию, не открывая друг другу сырые PII. Google Ads Data Hub, Amazon AMC, clean rooms на Snowflake/Databricks — overlap-анализ, атрибуция и построение аудиторий.

Совокупность дисциплин качества, доступа, управления и compliance данных; стандарт — RBAC + audit log + data contracts.

Облачное хранилище, в котором лежат сырые и моделированные событийные данные (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).

Data build tool — SQL-ориентированный, версионируемый, тестируемый framework преобразования данных; стандарт analytics engineering.

Attribution-модель GA4 на базе машинного обучения. Назначает маржинальный вклад каждой touchpoint; гораздо более реалистична, чем классический last-click.

Уникальный идентификатор, описывающий комбинацию паблишер + покупатель + инвентарь + цена в PMP/PG-сделке; объединяет программатику с прямыми продажами, к нему привязаны pacing и отчётность.

Доля сообщений, фактически попадающих в inbox; управляется через SPF/DKIM/DMARC/BIMI + мониторинг reputation.

Визуальный performance-формат Google, объединяющий инвентарь YouTube, Discover и Gmail в одной кампании. Преемник Discovery Ads; работает с социальными креативами в верх/середине воронки; атрибуция через GA4.

Единый источник истины для дизайна и разработки, объединяющий слои token + component + pattern + guideline + governance.

Выражение дизайн-решений (цвет, типографика, spacing, motion) в виде платформенно-независимых переменных; распространяются из единого источника через pipeline Figma variables + Style Dictionary + код.

Уникальные для бренда + устойчивые + принадлежащие ему коды (логотип, цвет, персонаж, jingle, слоган); коды, позволяющие потребителю узнать бренд за 3 секунды (фреймворк Ehrenberg-Bass).

Experience (опыт), Expertise (экспертиза), Authoritativeness (авторитетность) и Trustworthiness (надёжность). Качественная оценочная рамка Google; определяющая для тем YMYL, поддерживающий сигнал в остальных областях.

Лёгкий compute-слой прямо в CDN (Cloudflare Workers, Vercel Edge, AWS Lambda@Edge). Делает geo-routing, bucketing A/B-тестов, манипуляции с заголовками и auth за миллисекунды, не возвращаясь к origin; cold-start практически нулевой.

Runtime, в котором код выполняется в географически ближайшем к пользователю CDN-узле; основные примеры — Cloudflare Workers, Vercel Edge, Shopify Oxygen. Минимизирует latency, обеспечивает глобальную консистентность.

Презентация приложения редакционной командой Apple/Google в витрине 'App of the Day' / 'Featured'; подаётся через pitch.

Слой измерения Google Ads, связывающий конверсию с пользователем через хешированные first-party-данные (e-mail, телефон). Возвращает 3-15 % атрибуции, потерянной из-за ITP и распада cookies; есть варианты для web и lead-form.

Семантическая сеть, описывающая Ваш бренд как взаимосвязанные сущности вида «компания X работает в отрасли Y, основатель — Z, выпускает продукт W». LLM рассуждают не из сырого текста, а из этой карты связей; если граф нездоров, ответ выходит искажённым.

Директива ЕС по доступности, вступившая в силу 28 июня 2025; делает WCAG 2.2 AA обязательным для e-commerce, банков, транспорта, телеком.

Письменное, версионируемое определение имён, свойств, типов и владельцев событий; хранится в schema registry.

Момент, когда браузер рисует первый осмысленный контент (текст, картинку, SVG). Критичен для ощущения "что-то грузится"; норма — до 1,8 с. Ключевые рычаги: инлайнить критический CSS и откладывать render-blocking JS.

Механизм включения/выключения функции без изменения кода — основа инфраструктуры тестирования и непрерывной поставки.

Consent-сегменты, которые паблишер формирует из собственных данных читателя (поведение, контент, регистрация); продаются рекламодателю с Deal ID через sell-side CDP.

Cookies, которые ставит собственный домен сайта и которые отправляются только в его запросах. После блокировки third-party ITP укоротил и эту категорию — server-side cookie setting + политика ротации от 1 года стали обязательными.

Данные, которые бренд собирает напрямую со своих площадок (web, app, CRM, call-центр, e-mail, программа лояльности) с согласия пользователя. Самое надёжное топливо performance-маркетинга после ухода third-party cookies; хешируется и активируется в рекламных платформах.

Минимальный CPM, который паблишер принимает за impression; задаётся статически (unified pricing rules) или динамически (Sibbo/Nobid/Assertive) — настраивается в зависимости от bid landscape.

Верхний лимит числа сообщений, отправляемых пользователю в определённый период; предотвращает канальную усталость.

Последовательное представление шагов пользователя к цели; каждый шаг измеряется долей drop-off.

Server-to-server-протокол, отправляющий события прямо в GA4 по HTTP. Создаёт сигнал конверсии из сред без web-пикселя (CRM, IoT, app-сервер); аутентификация по api_secret + measurement_id, настраивается с учётом Consent Mode.

Пользователи теперь получают ответ не от Google, а от генеративных поисковых систем — ChatGPT / Perplexity / Gemini. GEO — прикладная дисциплина, обеспечивающая, чтобы бренд внутри этих сгенерированных AI ответов выглядел как корректный, частый и предпочтительный источник.

Дисциплина исправления у источника ситуаций, когда LLM выдают неверную информацию о бренде: правка Wikipedia / Wikidata, блок «authoritative correction» на собственном сайте, errata в стороннем издании. После распространения исправления ответы моделей обновляются за 60–90 дней.

Персонально-идентифицирующее значение (e-mail, телефон, ФИО), зафиксированное односторонней криптофункцией (обычно SHA-256). Обязательно для match, загрузки custom audience и Enhanced Conversions в рекламных платформах — требование privacy и compliance.

Модель открытого аукциона, при которой паблишер одновременно вызывает несколько SSP/exchange и отправляет наивысшую ставку в ad server; работает client-side (Prebid.js) или server-side (Prebid Server).

Разделение слоя между frontend (presentation) и backend (commerce engine / CMS) через API; позволяет frontend работать в любом фреймворке + runtime.

Инструмент, визуализирующий цветовой палитрой интенсивность взаимодействий пользователя на странице (клики, скроллы, hover, внимание). Делают Hotjar, Microsoft Clarity, Mouseflow и др.; в CRO это источник гипотез, но не решение — обязательна валидация A/B-тестом.

Тег, объясняющий Google связь между разными языковыми/страновыми версиями одного и того же контента. При неправильной настройке локальные ранжирования падают, при правильной — каждому рынку показывается верный контент.

Процесс «оживления» в браузере силами JavaScript HTML, отрендеренного на сервере. Медленный hydration портит INP, при ошибке JS контент виден, но не кликабелен.

Headless-фреймворк storefront Shopify на основе React Server Components (Hydrogen) и платформа edge-деплоя для него (Oxygen); работают со Storefront API + Customer Account API.

Incremental Ad-stock Effect — устойчивый downstream-эффект (brand search, organic, direct) от маржинального увеличения расхода канала. Якорное значение при калибровке MMM и geo-experiments; главный механизм измерения halo-эффекта.

Каркас приоритизации гипотез по критериям Impact-Confidence-Ease или Potential-Importance-Ease.

Реляционный граф, связывающий одного человека по его устройствам, e-mail, телефону, платёжному идентификатору и хешированным ID. Основа cross-device-атрибуции, моделей retention и качества LAL-seed — сердце CDP.

Привязка активности пользователя на разных устройствах и каналах к единому идентификатору; детерминированный + вероятностный.

Дополнительная выручка/поведение, которое создаёт автоматизация по сравнению с контрольной группой; реальная мера успеха retention-экспериментов.

Дополнительные конверсии, которых не было бы без канала; измеряется geo-holdout-тестами и не зависит от attribution.

Совокупность характеристик, определяющих, подходит ли URL для попадания в индекс Google: meta robots, canonical, hreflang, статус-код, качество контента и доступность для crawl оцениваются вместе.

Организация контента и функций продукта так, чтобы они совпадали с ментальной моделью пользователя; подтверждается card sort + tree test.

Core Web Vital, заменивший FID в 2024 — измеряет наибольшую задержку среди всех взаимодействий пользователя со страницей. Меньше 200 мс — "хорошо"; чаще всего виноват тяжёлый JS, блокирующий main thread; лечится code-splitting, off-thread-работой и main-thread-бюджетированием.

Пиковое значение времени от взаимодействия пользователя до самой длинной обработки (Core Web Vitals); < 200ms — хорошо. Преемник FID c 2024 года.

Симулированная на структуре внутренних ссылок сайта версия классического алгоритма PageRank. Измеряет, какие страницы сколько авторитета собирают с Вашего же сайта; поток авторитета напрямую влияет на ранжирующую силу.

Перегенерация статически собранных страниц на фоне через заданные интервалы или по триггеру; даёт и статическую скорость, и свежие данные.

Каркас для описания конкретной работы (job), которую пользователь хочет выполнить с помощью продукта; ориентирован на поведение и контекст вместо persona.

Самый распространённый синтаксис structured data — schema.org-разметка в JSON внутри блока <script type="application/ld+json">. Не зависит от HTML, дружит с SSR, рекомендован Google.

Структура, в которой brand, non-brand, long-tail и competitor conquest keyword картированы с оценкой difficulty + CPI.

Высший tier агентств Klaviyo; требует экспертизы в Data Platform + advanced segmentation, поддерживается дисциплиной ежегодного продления сертификации.

Иерархическое дерево метрик, расходящееся от ключевого бизнес-результата вниз; каждый узел — триггер решения.

Время, когда основной визуальный контент страницы становится видимым пользователю (Core Web Vitals); < 2.5s — хорошо. На этапе дизайна контролируется бюджетом шрифтов + изображений + render.

Core Web Vital, измеряющий момент появления крупнейшего элемента вьюпорта (картинка, постер видео, большой текстовый блок). Меньше 2,5 с — "хорошо"; улучшается CDN, современными форматами (AVIF/WebP), preload-подсказками и сокращением render-blocking CSS.

LCP — время появления крупнейшего элемента контента (<2.5s), INP — время отклика на взаимодействие пользователя (<200ms), CLS — доля визуальных сдвигов при загрузке страницы (<0.1). Все три должны быть «хорошими», если хоть одна плоха — CWV шаблона считается проваленным.

Bid-стратегия, целью которой является не первая покупка, а долгосрочная ценность клиента. Информация о ценности клиента из Shopify, CRM или CDP передаётся алгоритму; вместо CAC оптимизируется LTV/CAC.

Поэтапный пользовательский путь welcome → activation → repeat → retention → winback; разные сообщения и offer на каждом этапе.

Календарь живых апдейтов приложения (сезон, feature, кампания); engagement в app store + игроков/пользователей.

Текстовый файл, размещаемый в корневой директории сайта и сообщающий LLM-crawler-ам «вот наиболее критичные страницы этого бренда, его каноническое определение и цитируемые источники». AI-эпохальный аналог robots.txt; стандарта пока нет, но крупные игроки во главе с Anthropic уже его читают.

Prospecting-аудитория, которую ML строит как поведенческих двойников seed-списка клиентов (CRM, пиксель конверсии, app-события). В Meta настраивается в диапазоне 1-10 %; качество зависит от чистоты исходного сигнала.

Совокупная пожизненная ценность клиента; gross margin × retention × частота заказов × средний чек.

Сокращение принципов Microservices + API-first + Cloud-native + Headless; рамка composable commerce, определённая MACH Alliance.

Программа партнёров-агентств и технологических партнёров Meta; включает доступ к beta Advantage+, CAPI и Marketing API, поддержку partner manager.

Система добавления дополнительных структурированных данных к товару, коллекции, клиенту, заказу; через metaobject определяются standalone custom-типы и используются на стороне темы как block.

Модель, оценивающая вклад каналов через Bayesian-статистику; требует 18-24 месяцев исторических данных.

Адаптивный подход к тестам, который перенаправляет трафик на побеждающий вариант во время эксперимента, а не делит A/B классически. Минимизирует общий regret; подходит для дизайн/рекомендательных/баннерных тестов с быстрыми победами, хуже — для точного измерения эффекта.

Эксперимент, в котором одновременно тестируются разные комбинации нескольких элементов; требует высокого трафика.

Какая часть совокупных конверсий — новые клиенты; критичная цель оптимизации для Pmax и Advantage+.

Движок, рекомендующий мгновенно лучшее действие для каждого клиента (продукт, offer, канал, сообщение); комбинация recommender + rule engine.

Процесс возврата в рекламную платформу конверсий, случившихся в CRM (lead-to-sale, закрытие в звонке, визит в магазин), через click ID (gclid/wbraid/fbclid). Самый надёжный способ кормить tROAS реальной выручкой.

Архитектура темы, представленная Shopify в 2021 году; JSON template, section rendering API, app blocks, metafield-first подход обеспечивают section-based редактирование на всех страницах.

Координация межканальных потоков сообщений под frequency capping + правилами приоритета + suppression.

Бесплатный инструмент Google, измеряющий URL и в lab (Lighthouse), и в field (реальные данные CrUX). Отдельные отчёты для mobile и desktop; референс для прохождения CWV и подсказок по фиксам. Недельный тренд обычно подтягивают в Looker Studio.

Аккаунт-менеджер на стороне платформы; отвечает за эскалацию, бриф по дорожной карте, отбор beta-пилотов и координацию co-marketing.

Иерархия уровней в партнёрских программах (например, Member → Select → Premier → Elite); определяется по spend + сертификациям + клиентскому успеху.

Срок возврата CAC; ключевой индикатор планирования денежного потока, обычно в диапазоне 6–18 месяцев.

Продукт Google Ads, объединяющий весь инвентарь в одной кампании. Точки оптимизации — feed + asset + audience signal + incrementality-тест; контроль «чёрного ящика» осуществляется через эти 4 рычага.

Personally Identifiable Information; данные, идентифицирующие человека (email, телефон, IP, device ID). Управляются через tagging + retention.

Клиентский JS-сниппет, который ставит рекламная платформа (Meta, TikTok, LinkedIn и т.д.) для измерения взаимодействий и конверсий на сайте. Сам по себе недостаточен из-за ITP и cookie-ограничений — дополняется server-side-событиями (CAPI, sGTM).

Встроенный в Google Play Console движок A/B-тестов для store listing и in-app-контента. Запускает asset-level (иконка, скриншот, короткое описание) или feature-level тесты; измеряет конверсию в install напрямую и формирует data-driven основу ASO.

Private Marketplace и Programmatic Guaranteed; модели программатических продаж, при которых паблишер продаёт отобранным покупателям премиум-инвентарь / audience через Deal ID.

Стратегический документ, определяющий, в какой категории, относительно кого и почему бренд должен выбираться в сознании целевой аудитории; включает manifesto + value proposition + differentiation.

Premium Publisher Optimization — подход автоматизации, ищущий максимальный CPM для инвентаря паблишера через комбинацию header bidding, deal ID, PMP и open auction. Управляется вместе со стратегией floor price, выбором vendors и целями viewability.

Высший tier в партнёрской программе Google Ads; присваивается ежегодно агентствам, перешедшим пороги по spend + сертификациям + результатам, открывает доступ к beta + partner manager.

Набор API Google в Chrome для рекламного измерения, ретаргетинга и борьбы с фродом без third-party cookies: Topics, Protected Audience (FLEDGE), Attribution Reporting. Google-сторона будущего без cookies.

Стабильный список из 50–300 prompt, которые целевая аудитория действительно задаёт генеративным системам и в ответы на которые Вы хотите попадать. Запускается еженедельно через дашборд; видимость / citation / тон отчётны через этот пул.

Модель компонентов, появившаяся в React 18+, которая рендерится на сервере и не отправляет клиенту JS; используется нативно в Next.js App Router + Shopify Hydrogen, снижает bundle и стоимость hydration.

Доля привлечённых пользователей, всё ещё активных в заданном окне (D1, D7, D30, M1, M3). В SaaS и mobile games — прямой индикатор product-market fit; выходящая на плато когортная кривая — подпись здорового продукта.

Комиссия, rebate или Market Development Fund, получаемые партнёром от платформы; в Roibase каждый квартал прозрачно отчитывается перед клиентом.

Передача данных из warehouse в операционные инструменты (Meta, Google, Klaviyo); типовые вендоры — Census, Hightouch.

Recency, Frequency, Monetary — классические 3 измерения ценности клиента; основа скоринга в современном retention.

Скоринг клиентов по Recency (дате последней покупки), Frequency (частоте) и Monetary (суммарным тратам) и группировка в поведенческие когорты. Канонический движок lifecycle-сигналов win-back, VIP и dormant; базовый модуль любого CRM/CDP.

Request for Proposal (набор вопросов) → Proof of Concept (тест 4–6 недель) → Weighted Scorecard (взвешенный балл); объективная тройка для выбора вендора.

Отношение выручки, принесённой медиа-расходами, к самим расходам. ROAS сам по себе не является метрикой performance; без интеграции маржи и LTV высокий ROAS может означать низкую прибыльность.

Текстовый файл в корне сайта, который сообщает краулерам, какие пути им разрешено обходить. Содержит директивы Allow/Disallow по user-agent, ссылку на Sitemap и всё чаще подсказки для AI-краулеров вроде LLM-Content; неверный Disallow может деиндексировать страницы.

Минимальное число пользователей в каждой группе, нужное A/B-тесту для статистически надёжного вывода. Рассчитывается из power, alpha (обычно 0,05), базовой конверсии и MDE; недостаточная выборка раздувает риск и false-positive, и false-negative.

Формат структурированных данных, делающий содержимое страницы машиночитаемым. Базовый сигнал для получения rich result, entity disambiguation и LLM citation.

Режим автоматического сопоставления Apple Search Ads; используется как источник keyword discovery, затем продвигается в exact.

Аналитическая среда, в которой бизнес-юнит сам отвечает на свои вопросы, не дожидаясь data-команды; реализуется через Metabase, Lightdash, Hex.

Техника разбиения длинного контента на абзацы / разделы с сохранением целостности темы — так, чтобы LLM могла процитировать его как «фрагмент ответа» на одном дыхании. Хорошо разбитый контент всегда получает больше citation, чем плохо структурированная статья на 5 000 слов.

Слой общих metric definitions + business logic за BI-инструментом; реализуется через LookML, Metabase models, Cube и аналогичные.

Test framework, в котором результаты можно проверять непрерывно, а ранняя остановка статистически безопасна.

Мера интенсивности ежедневных колебаний в ранжировании Google. Высокая volatility — типичный предвестник обновления алгоритма; отслеживается такими инструментами как Semrush Sensor, Mozcast.

События конверсии, отправляемые в рекламную платформу по API не из браузера, а с собственного сервера (sGTM, ваш бэкенд). Не подвержены adblock и браузерным ограничениям; работают по спецификациям CAPI (Meta), GA4 MP, TikTok Events API.

Event tracking, выполняемый на сервере вместо браузера. Обеспечивает целостность сигнала против iOS 14, ad-blocker и эрозии cookie; базовый камень современной performance-инфраструктуры.

Инструмент, который анонимно записывает сессию пользователя на сайте (движение мыши, клики, скролл, ввод форм) и воспроизводит её как видео. Лидеры — Hotjar, FullStory, Microsoft Clarity; маскирование PII и consent — чувствительные темы; для CRO-дебага бесценно.

Server-side Google Tag Manager — прокси, который принимает payload браузерного GTM, очищает и обогащает его, затем рассылает в несколько destinations (GA4, Meta CAPI, TikTok и т. д.). Продлевает жизнь cookies, устойчив к adblock и образует основу server-side conversion-API.

Взвешенная доля видимости Вашего бренда в специфичном для отрасли prompt-пуле (например, 200 критических запросов) относительно конкурентов. Метрика «доля рынка» в GEO; отслеживается ежемесячно.

Продукт Shopify для accelerated checkout + wallet; обеспечивает покупку в один клик даже в случайном магазине, заметно повышает mobile CR; совместим с PCI и 3DS2.

Возможность Plus, позволяющая в рамках одного store вести B2B-операции со сценариями company accounts, catalog, quantity rules, price lists, PO/net-terms, custom pricing.

No/low-code платформа автоматизации; trigger (order, customer, inventory) + condition + action (tag, webhook, email) автоматизируют повторяющиеся задачи на стороне Admin.

Серверлесс-слой расширений на Rust/JavaScript, который Shopify представил после вывода Scripts из эксплуатации; запускает сценарии Discount, Delivery, Payment, Cart Transform детерминированно и быстро.

Возможность Plus, обеспечивающая управление несколькими рынками (язык, валюта, домен, payment, shipping) в рамках одного магазина; с Markets Pro duty + tax + local payment автоматизированы полностью.

Enterprise-уровень партнёрской программы Shopify; обеспечивает работу с Plus merchant success, ранний доступ к Checkout Extensibility и приоритетную поддержку Hydrogen + Oxygen.

SQL-подобный analytics query language Shopify для Plus-магазинов; позволяет создавать кастомные отчёты + дашборды через Admin + Liquid + API.

Однопунктовая метрика восприятия сложности по шкале 1–7 сразу после выполнения задачи; дополнение SUS на уровне задачи.

Service Level Agreement (uptime + поддержка), Data Processing Agreement (KVKK/GDPR), Exit Clause (условия выхода + портабельность данных) — enterprise-договорная тройка.

Зонтик ML-стратегий ставок Google Ads, делающих ставку на каждом аукционе с учётом сигналов реального времени (устройство, локация, user-сигнал, время): tCPA, tROAS, Maximize Conversions, Maximize Conversion Value. Качество зависит от сигнала конверсии.

Звуковая ипостась бренда; короткая (1–3 сек) мелодия / звуковая подпись + расширенная audio palette (podcast intro, video ident, UI SFX).

Заметное отклонение фактического распределения трафика (напр. 49,2/50,8) от ожидаемого 50/50 в A/B-тесте — обычно признак технической ошибки. Если хи-квадрат даёт p<0,001, результаты ненадёжны; причины: боты, потери на редиректах, утечка cookies.

Рендеринг HTML на сервере и отправка готового документа в браузер. Обходит CSR по SEO и LCP; основной режим Nuxt 3, Next.js, Remix. На масштабе нужны edge-кеш и продуманная стратегия hydration.

HTTP-стратегия кеширования; пользователю мгновенно показывается stale-контент, пока на фоне фетчится свежая версия. Баланс скорости и freshness.

Вероятность того, что A/B-тест обнаружит реально существующий эффект (lift). Стандартная цель — 80 % мощности; для меньших эффектов нужно либо увеличить выборку, либо переопределить minimum detectable effect (MDE). Расчёт power до запуска — обязательная часть честного дизайна эксперимента.

Публичный GraphQL API Shopify; позволяет headless / кастомному frontend / мобильным приложениям обращаться к данным товаров, коллекций, корзины и checkout.

Инструмент разработки + документации + QA компонентов в изолированном окружении; с MDX документация по дизайн-разработке handoff живёт.

Модель рендеринга, при которой HTML страницы отправляется не разово, а потоком — начиная с готовых частей; снижает TTFB и LCP.

Разметка, делающая контент страницы машиночитаемым через словарь schema.org. Предусловие для rich-results, AI Overviews и voice-eligibility; основной носитель — JSON-LD, валидируется отчётом Rich Results в Search Console.

Многослойная система доступа, которая, используя лимит бесплатного контента (metered) или динамическую propensity-модель (propensity-based), направляет читателя к платной подписке.

Очистка путей поставки от покупателя к паблишеру (дублирующиеся bidder, слой reseller) и выбор наиболее эффективных маршрутов; у паблишера растёт чистая выручка, у покупателя улучшается margin.

10-пунктовая стандартная анкета, оценивающая удобство интерфейса по шкале 0–100; > 68 — выше среднего, > 80 — отличный порог.

Стратегия Smart Bidding, удерживающая средний CPA вблизи цели. Нужны достаточные исторические конверсии и реалистичная цель; на малом объёме нестабильна.

Стратегия Smart Bidding, нацеленная на заданный возврат от расходов. Нужен conversion value tracking и точный сигнал маржи/ценности; результат растёт с offline-конверсиями и value upload.

Обязательная с 2024 года версия Transparency & Consent Framework IAB Europe. Стандартизирует сигнал согласия между паблишером, vendor и пользователем; CMP (OneTrust, Cookiebot, Didomi) обеспечивают обязательное соответствие совместно с Google Consent Mode v2.

Официальный инструмент линтинга Liquid + JSON + Schema от Shopify; проверяет код темы по правилам best practice + производительности + безопасности, используется как обязательный gate в CI.

Совокупность сигналов, демонстрирующих глубину Вашей экспертизы в определённом тематическом кластере. Результат архитектуры pillar/cluster, плотности internal link и компонентов EEAT.

Время от отправки браузером HTTP-запроса до получения первого байта. Сам по себе не CWV, но определяет нижнюю границу LCP/INP; держится низким с CDN вблизи origin, edge-кешем и удалением лишних редиректов. До 800 мс — здоровый показатель.

Universal App Campaigns — формат Google для install + in-app событий, автоматизирующий инвентарь Search, Display, YouTube и Play в одной кампании. ML микширует ассеты; цели tCPA или tROAS, стандартный инструмент любого мобильного paid-стека.

Подход к ставкам, при котором каждой конверсии присваивается реальная маржа или LTV-прокси, а не одинаковый вес. Условие, при котором tROAS имеет смысл — питается value upload, dynamic value или CRM-привязанными value rules.

Стандарт MRC, при котором рекламный impression виден на экране пользователя минимум 50 % в течение 1 секунды (display) или 2 секунд (video); критерий ценности для рекламодателя.

Согласованная система из логотипа + вариантов + цвета + типографики + иконографии + иллюстрации + photography + grid + motion + templates.

Автоматическая проверка через Chromatic / Percy / Playwright того, что UI-компоненты остаются визуально неизменными после правок кода; предотвращает design drift.

Web Content Accessibility Guidelines 2.2; критерии успеха уровней A, AA и AAA; 9 новых критериев (2023) — keyboard, focus, drag, target size; AA — индустриальный baseline.

Коммуникационный поток для клиентов, не покупавших дольше заданного срока (обычно сегмент "dormant" в RFM). Реактивирует персонализированной скидкой, сообщением "соскучились" или хуком новой коллекции; KPI — reactivation rate и incremental LTV.

XML-файл со списком индексируемых URL сайта, временем последней модификации и частотой обновления для поисковиков. На больших сайтах используется sitemap index и hreflang-аннотации; файл указывается в robots.txt.

Data warehouse (BigQuery/Snowflake), объединяющий данные по выручке паблишера на уровне impression и subscriber; единый источник правды для отчётности финансов, yield, editorial и sales.