DÖNÜŞÜM MÜHENDİSLİĞİ

CRO — Dönüşüm Oranı Optimizasyonu

Research-driven hipotez, Bayesian + sequential A/B test ve segment-level analiz ile ölçülebilir dönüşüm artışı; tahmin değil, test disiplini.

CRO bir tasarım değişikliği değil; hipotezin test disipliniyle doğrulandığı bir karar sistemidir.

Çoğu ekip 'buton rengi' ya da 'ikon değişikliği' gibi random varyantlarla CRO'yu tüketir. Oysa kazanan ekipler müşteri araştırmasından başlar, her testi bir problemin etrafında kurgular, power-analysis ile örneklem büyüklüğünü önceden hesaplar ve kazananı segment bazında analiz ederek ürüne kalıcı olarak alır. Roibase'in CRO operasyonu altı prensip üzerine kuruludur ve her prensip ay sonu skor kartınızda tek tek ölçülür.

Roibase perspective

METODOLOJİ

RESEARCH → HYPOTHESIZE → DESIGN → TEST → ANALYZE → SHIP

Tahmin değil, hipotez; hipotez değil, iş etkisi. Altı katmanlı iş akışı, her testin kararını istatistiksel + iş metriği çerçevesinde güvence altına alır.

01

RESEARCH

Veri + kullanıcı araştırması

GA4 funnel, heatmap, session replay, 6-10 müşteri görüşmesi, on-site survey ve NPS verbatim analizi ile 'acı haritası' çıkarılır.

02

HYPOTHESIZE

Hypothesis canvas + ICE scoring

Her hipotez tek sayfada: problem, hedef kitle, beklenen davranış değişikliği, lift, örneklem büyüklüğü, başarı metriği, risk senaryosu.

03

DESIGN

Wireframe + high-fidelity + copy

Varyant tasarımı research'ten türetilir; copy hipotezin vaadini netleştirir, design system token'ları korunur.

04

TEST

Deploy + QA + traffic allocation

VWO / Optimizely / GrowthBook ile deploy; flicker check, analytics validation, cross-device QA, traffic split audit.

05

ANALYZE

Bayesian + segment deep-dive

Probability to beat baseline, expected loss, segment bazlı etki büyüklüğü; kazanan, kaybeden ve inconclusive'ler için ayrı aksiyon planı.

06

SHIP

Productize + öğrenmeyi kodla

Kazanan varyant design system'e commit, regression test'e eklenir; öğreniler learning database'e girer, sonraki sprint'i besler.

— KARŞILAŞTIRMA

Farkımız nerede? Klasik yaklaşım vs. Roibase test disiplini

CRO programını bir tasarım çalışması olarak ele alan ekipler ve bir test disiplini olarak kuran ekipler arasındaki fark bir yılda ortalama CR eğrisine doğrudan yansır.

BoyutIn-house deneme-yanılmaKlasik tasarım ajansıRoibase test disiplini
Test frameworkFrequentist, her hafta bakılıyorYok veya gut-feelSequential + Bayesian, peeking safe
Hypothesis kalitesiButon rengi, ikon değişikliğiTasarım yorumuMüşteri araştırmasından türeyen problem odaklı
Power & sample calcÇoğunlukla yokUygulamıyorHer test öncesi zorunlu, dokümante
Segment analiziOrtalama odaklıYokDevice × audience × source her testte
Research opsAd-hoc, 6 ayda bir interviewUX keşifle sınırlıAyda 6-10 görüşme + sürekli survey
Win productizationKazanan unutuluyorTasarım dökümanında kalıyorDesign system + regression test zorunlu
Öğrenme kültürüSonuçlar kayboluyorCase study ile sınırlıLearning database — 12 ayda 80+ öğreni
RaporlamaTest raporu tek seferQuarterly reviewHaftalık dashboard + aylık executive summary

KANIT

Rakamlarla sonuç

+%18
Ortalama CR artışı

12 aylık kazanan test portföyü (pond. ortalama).

6-8
Aylık live test

Her test minimum %85 istatistiksel güç ile.

3:1
ROI oranı

Yıllıklandırılmış ek gelir / test yatırımı.

%38
Kazanan test oranı

Endüstri ortalaması %14-20, Roibase bunun 2x üzerinde.

50+
Aylık hipotez

Backlog havuzunda önceliklendirilmiş, skorlanmış fikir sayısı.

14 gün
Kurulum süresi

İlk testin deploy'una kadar geçen gün (kick-off dahil).

NELER YAPIYORUZ

Çalışma kapsamı

Her hizmet başlığı, çıktı bazlı ölçülebilir bir iş paketidir. Roibase, strateji ve uygulamayı tek ekip içinde birleştirir.

01 / 10

Sequential + Bayesian testing

Peeking problemi olmadan erken karar alabilen Bayesian framework; klasik frequentist yerine karar hızı yüksek, örneklem verimli test altyapısı.

02 / 10

Funnel + heatmap + replay triangulation

GA4 / PostHog funnel + Hotjar / Clarity heatmap + session replay üç veri kaynağını tek hipoteze bağlar; 'ne' ve 'neden'i birlikte görürüz.

03 / 10

Research-first backlog

Ayda 6-10 kullanıcı görüşmesi, survey ve on-site anket; her test 'neden bırakıyorlar' sorusunun cevabından doğar, random varyant yok.

04 / 10

ICE × PIE backlog scoring

Impact, Confidence, Ease skorları ile 50+ hipotez arasından aylık 4-8 kaliteli test süzülür; öznel seçim değil, skorla önceliklendirme.

05 / 10

Segment-level kazanan analizi

Device × audience × source × new vs. returning kırılımı; 'ortalamada +%4' kazanan aslında mobile new'de +%22 olabiliyor.

06 / 10

Win productization

Kazanan varyant design system'e commit edilir, storybook'a girer, regression testine bağlanır; 'test bitti unuttuk' yok.

07 / 10

Personalization & segment targeting

Kazanan testi tüm kullanıcıya değil, en iyi performans verdiği segmente aç; aynı sayfada 3-5 paralel deneyim mantığı.

08 / 10

Mobile-first experimentation

Trafiğin %65-80'i mobile'dan geliyorsa, test altyapısı ve hipotezler önce mobile için kurulur — viewport bazlı varyant akışı.

09 / 10

Server-side + edge testing

Flicker-free, SEO-safe server-side test altyapısı (Edge Functions / Cloudflare Workers / custom); kritik akışlarda istemci tarafı flicker yok.

10 / 10

Learning database

Her test (kazanan + kaybeden + inconclusive) dokümante edilir; 12 ay sonra 80+ öğreniden oluşan kurumsal hafıza.

— ÇIKTI

CRO'nun ölçülebilir iş değeri

Dönüşüm optimizasyonu 'sitenin güzelleşmesi' değildir; P&L'e yansıyan ek gelir, hızlanan karar döngüsü ve kurumsal öğrenme demektir.

+%18 CR

Tahmin değil, ölçülen büyüme

Her değişiklik istatistiksel olarak doğrulanmış; +%18 ortalama CR artışı, gelir artışı olarak P&L'e yansır.

50+ hipotez / ay

Data-informed decisions

HiPPO (highest paid person's opinion) yerine veri; tartışmalar hipoteze ve sonuç tablosuna referanslı.

2-3× segment etki

Segment-level kazanımlar

'Ortalama %4'ün arkasında mobile new kullanıcıda %22 kazanç olabiliyor; kişiselleştirme ile kullanan segmentte 2-3x etki.

6× hız

Hızlı iterasyon

6-8 test / ay, 2 haftada sonuç; karar döngüsü klasik quarterly review'dan 6x hızlı.

80+ öğreni / yıl

Kurumsal öğrenme

Kazanan + kaybeden + inconclusive testler learning database'de; 12 ayda 80+ öğreni kurumsal hafıza.

0 flicker

Stack-ready altyapı

VWO / Optimizely / GrowthBook / Statsig — hangisi uygunsa; sunucu tarafı + istemci tarafı hibrit, flicker-free.

TESLİM EDİLENLER

Aylık + çeyreklik çıktılar

Her ay ekibinizin kullanımına açılan somut, sürüme giren çıktılar. Her biri bir sonraki testin hipotezini besler.

  • Funnel audit raporu

    Adım adım drop-off haritası, quick-win fırsatları ve yıllıklandırılmış gelir kaybı tahmini.

  • Qualitative research insight dosyası

    Ayda 6-10 müşteri görüşmesinin transkripti, temalanması, önceliklendirmesi ve alıntı-bazlı acı haritası.

  • Hypothesis backlog + ICE skorları

    50+ hipotezlik yaşayan liste; Impact, Confidence, Ease skorları ve çeyreklik önceliklendirme.

  • Çeyreklik test roadmap

    Önümüzdeki 12 haftanın test planı; kapasite, bağımlılık ve beklenen iş etkisi netleştirilmiş.

  • Hypothesis canvas (her test için)

    Problem, hedef kitle, beklenen lift, örneklem hesabı, başarı metriği — tek sayfa standardı.

  • Varyant tasarım + copy + QA

    Wireframe'den deploy'a tasarım paketi; design system token'ları ve cross-device QA checklist'i dahil.

  • Haftalık test statü dashboard'u

    Live testlerin probability-to-beat, expected loss ve segment trendlerinin canlı dashboard'u.

  • Aylık executive summary

    Kazanan / kaybeden / inconclusive testler, gelir etkisi tahmini ve önümüzdeki ay aksiyon listesi.

  • Segment deep-dive raporu

    Device × audience × source × new vs. returning kırılımı; kişiselleştirme adayları işaretli.

  • Win productization brief'i

    Kazanan varyantın design system'e commit planı, storybook entry'si ve regression test çerçevesi.

  • Learning database

    Kazanan + kaybeden + inconclusive tüm testlerin kurumsal hafıza olarak kaydı; sonraki hipotezleri besler.

  • Tool stack konfigürasyonu

    VWO / Optimizely / GrowthBook / Statsig kurulum, integrasyon ve governance dokümanı.

— KAPSAM

Neler dahil, neler değil?

CRO aboneliğinin sınırları net. Kapsamınızı önceden görmek yanlış beklentiyi, kapsam kaymasını ve 'aslında ne yapıyoruz' sorusunu ortadan kaldırır.

Bu hizmetin kapsadıkları

  • Aylık 6-8 live A/B test, Sequential + Bayesian çerçevede
  • Ayda 6-10 müşteri görüşmesi + transkript + temalama
  • 50+ hipotezlik backlog ve aylık ICE skor güncellemesi
  • Her test için hypothesis canvas + wireframe + QA checklist
  • Segment-level analiz + kişiselleştirme tavsiye dokümanı
  • VWO / Optimizely / GrowthBook / Statsig kurulum ve yönetimi
  • GA4 + PostHog + Hotjar / Clarity entegrasyonu ve validasyonu
  • Win productization: design system commit + storybook entry
  • Learning database — kazanan / kaybeden / inconclusive tüm kayıtlar
  • Haftalık statü dashboard'u + aylık executive summary
  • Quarterly strategy review ve 12 haftalık roadmap güncelleme
  • Research ops altyapısı: on-site survey, interview recruiting, repo

Dahil olmayan işler (opsiyonel ek kapsam)

  • Full-funnel redesign / site yeniden tasarımı
  • Brand identity ve görsel kimlik çalışmaları
  • Custom backend development (API, veritabanı şeması)
  • ERP / CRM tarafı derin entegrasyonlar
  • Paid media kampanya yönetimi (PPC ayrı hizmet)
  • Content / SEO üretimi (SEO ayrı hizmet)
  • Native mobil uygulama CRO'su (ayrı kapsam)
  • Ayrı regresyon QA test ekibi — biz hipotez QA'sını yaparız

NASIL ÇALIŞIYORUZ

Süreç: Hafta 1 araştırmadan Ay 5+ iterasyona CRO operasyonu

01

Hafta 1 — Discovery + funnel audit

GA4 audit, funnel analizi, heatmap kurulumu, session replay analizi; üst seviye acı noktaları ve quick-win fırsatlar.

02

Hafta 2 — Research operasyonu

6-10 müşteri görüşmesi, on-site survey deploy, NPS verbatim taraması; kullanıcının kendi dilinden problem haritası.

03

Hafta 3 — Hypothesis backlog + önceliklendirme

50+ hipotez, ICE skorları, çeyreklik roadmap; ilk 4 testin hypothesis canvas'i onaylı.

04

Hafta 4 — İlk test deploy

Araç kurulumu tamamlanmış, QA + flicker check + analytics validation yapılmış, trafik akmaya başlamış.

05

Hafta 5-8 — Test cycle 1 (4 test)

İki haftalık ortalama test süresi; paralel çalışan 2-3 test, segment-level analiz, aksiyonlu sonuç raporları.

06

Ay 3 — Segment deep-dive + kişiselleştirme

Kazanan testleri segment bazında kişiselleştirmeye dönüştürüyoruz; mobile, new visitor, high-intent deneyimleri ayrışıyor.

07

Ay 4 — Win productization + design system

Kazanan varyantlar design system'e commit edilir, storybook'a girer; regression test suite genişletilir.

08

Ay 5+ — İterasyon + öğrenme

Haftalık dashboard + aylık executive review; learning database, sonraki çeyreğin roadmap'ine kaynak olur.

— ARAÇ YIĞINI

Test, analytics, qualitative ve raporlama

Her ekibin altyapısı farklı; çözüm de tek tip değil. Dört katmanda doğru aracı seçmek, doğru hipotezi hızlı test etmenin ön koşulu.

TEST & PERSONALIZATION

VWO (A/B + MVT + personalization)Optimizely Web / Feature ExperimentationGrowthBook (open-source feature flag + test)Statsig (server-side experimentation)Convert.comAB TastyCloudflare Workers / Edge Functions (flicker-free)

ANALYTICS & DATA

GA4 + BigQuery exportPostHog (self-hosted opsiyonu)AmplitudeMixpanelSegment / RudderStack (CDP)Heap

QUALITATIVE & RESEARCH

Hotjar (heatmap + recording)Microsoft Clarity (ücretsiz heatmap)FullStoryMaze (unmoderated usability test)UserTesting / UserlyticsTypeform / Survicate (on-site survey)Dovetail (research repo)

RAPORLAMA & WORKFLOW

Looker Studio / TableauNotion (hypothesis canvas + learning DB)Jira / Linear (test ticket akışı)Slack (statü otomasyonu)Confluence / ClickUp (dokümantasyon)

SIK SORULAR

Sık sorulan sorular

A/B test için aylık 30.000+ benzersiz kullanıcı ve 500+ dönüşüm idealdir. Daha düşük trafikte multi-arm bandit, qualitative-heavy yaklaşım veya global (funnel-wide) testlere yönlendiriyoruz.

— SÖZLÜK

CRO terminolojisi

Ekibinizin paylaşımlı dili. Aynı terim aynı şeyi anlatınca tartışmalar hipoteze yakınlaşır, yorumlardan uzaklaşır.

01
Conversion Rate (CR)
Belirli bir hedefi tamamlayan kullanıcı oranı; transaction / session veya signup / visit gibi formüllerle hesaplanır.
02
A/B Test
Kontrol (A) ve varyant (B) arasında rastgele trafik bölümlemesi ile istatistiksel kıyas yapılan deney türü.
03
MVT (Multivariate Test)
Birden fazla elemanın eş zamanlı farklı kombinasyonlarının test edildiği deney; yüksek trafik gerektirir.
04
Sequential Testing
Sonuçların sürekli kontrol edilebildiği ve erken durdurmanın istatistiksel olarak güvenli olduğu test çerçevesi.
05
Bayesian Testing
Olasılık dağılımı üzerinden karar alan test yaklaşımı; 'varyantın kazanma olasılığı' gibi sezgisel çıktılar üretir.
06
Statistical Power
Bir A/B testin gerçekten var olan bir etkiyi (lift) saptayabilme olasılığı. Standart hedef %80 power; daha küçük etkiler için ya örneklem büyüklüğü artırılır ya da efekt minimum detectable effect (MDE) olarak yeniden tanımlanır. Pre-test power calculation deneyi planlamanın olmazsa olmazı.
07
Sample Size
Bir A/B testin istatistiksel olarak güvenilir sonuca ulaşması için her varyantta gözlenmesi gereken minimum kullanıcı sayısı. Power, alpha (genelde 0.05), baseline conversion ve MDE girdi alınarak hesaplanır; az örneklem hem false positive hem false negative riskini büyütür.
08
Funnel
Kullanıcının hedefe ulaşırken geçtiği adımların sıralı temsili; her adım drop-off oranı ile ölçülür.
09
Heatmap
Sayfa üzerindeki kullanıcı etkileşiminin (tıklama, kaydırma, hover, attention) yoğunluğunu renk paletiyle görselleştiren araç. Hotjar, Microsoft Clarity, Mouseflow gibi tool'lar üretir; CRO'da hipotez kaynağıdır ama tek başına karar değil — A/B test ile doğrulanmalı.
10
Session Replay
Kullanıcının site oturumunu (mouse hareketi, tıklama, scroll, form girişi) anonim şekilde kaydedip videoda olduğu gibi izlemenize izin veren araç. Hotjar, FullStory, Microsoft Clarity öne çıkar; PII'yi maskelemek ve consent gerektirmesi açısından hassas — CRO debug'ı için altın değerinde.
11
ICE / PIE Scoring
Impact-Confidence-Ease veya Potential-Importance-Ease kriterleriyle hipotez önceliklendirme çerçevesi.
12
Feature Flag
Bir özelliği kod değişikliği olmadan açma/kapama imkânı veren ve test/sürekli teslim altyapısının omurgası olan mekanizma.
13
Multi-armed Bandit
Klasik A/B yerine traffic'i deney sırasında kazanan varyanta dinamik olarak kaydıran adaptif test yaklaşımı. Toplam regret'i minimize eder; hızlı kazanmaları olan tasarım/öneri/banner testleri için ideal, kesin etki ölçümü için değil.
14
SRM (Sample Ratio Mismatch)
A/B testte gerçek trafik dağılımının (örn. 49.2/50.8) beklenen 50/50'den anlamlı şekilde sapması — çoğunlukla bir teknik bug işareti. Chi-square testi ile p<0.001 ise sonuçlara güvenilmez; root-cause: bot trafiği, redirect kayıpları, cookie sızıntısı.

— HIZLI TEŞHİS

CRO programı benim için doğru mu?

Dört soruda, size uygun program seviyesini gösteren interaktif yön bulucu. Evet / hayır cevaplarıyla 30 saniyede sonuç.

01 / 04

Aylık benzersiz kullanıcı sayınız 30.000'in üzerinde mi?

GA4 → Reports → Acquisition → User acquisition panelinde son 28 gün.

— BAŞLAYALIM

Sitenizdeki gizli dönüşüm potansiyelini ortaya çıkaralım.

48 saatte ücretsiz funnel denetimi: GA4 + heatmap + session replay verisi üzerinden en büyük 3 kaçak noktası, tahmini yıllık gelir kaybı ve ilk çeyrek için hypothesis backlog taslağı.